А что делают посетители на вашем сайте? Вы это знаете?

Мой Телеграмм-канал "Умный Лендинг"

Прежде, чем переходить к сегодняшней полезности, нужно уточнить один момент: вы же отслеживаете поведение пользователей на своем сайте?

Если еще нет, то это обязательно надо делать. Для этого добавьте счетчики Google Analytics и Яндекс.Метрики на свой сайт. Совсем скоро в вашем личном кабинете появятся данные о посещаемости.

А теперь полезность для тех, кто ответил "да" на первый вопрос.

Что, если в Метрике и Аналитике данные отличаются,чему верить и где искать ошибку? Читайте в статье ниже.

#Разная статистика в Google Analytics и Яндекс Метрике. Причины

Многих вебмастеров и оптимизаторов интересует, почему им приходится наблюдать разные данные в Google Analytics и Яндекс Метрике касательно посещаемости одного и того же сайта. Не говоря уже о статистике, полученной через сторонние сервисы вроде LiveInternet или HotLog.

Некоторые предпочитают обвинять в подобных расхождениях разработчиков счетчиков. Мол, «руки у них не из того места»! Не могут даже трафик нормально посчитать! И тому подобное.

Конечно же, причинами разных значений в Google Analytics и Яндекс Метрике могут быть баги. Но это лишь в редких частных случаях.

В основном же причина различий заключается в использовании каждой системой статистики своих собственных уникальных методов учета трафика. К тому же некоторые понятия показателей посещаемости у них также разные, несмотря на схожесть названий.

Но это лишь верхушка айсберга. На самом деле статистика Яндекс Метрики отличается от Гугл Аналитики по гораздо большему количеству причин.

#Установка кодов счетчиков в разных местах страницы

Например, счетчик одной системы может быть расположен в начале HTML-кода, а другой – в конце. В результате посетители, которые не дождались полной загрузки страницы и ушли, не будут учтены вторым счетчиком.

А ведь если страницы сайта перегружены картинками, видеовставками, рекламными блоками и различными виджетами, такие ситуации могут случаться довольно часто.

#Разные настройки временных зон

Частой причиной получения кардинально разных данных в Google Analytics и Яндекс Метрике является неправильная настройка часовых поясов.

Например, если в Аналитике будет Тихоокеанское время, а в Метрике время по Киеву, то отслеживаемый даже самыми идентичными способами трафик все равно будет формировать различающуюся статистику, поскольку при разных настройках часового пояса данные будут некорректно распределяться между днями.

#Учет трафика зеркал

Если у веб-сайта имеются зеркала, системы сбора статистики могут быть настроены по-разному. Например, в одной собираются данные со всех зеркал, а в другой – только с одного.

#Различия в настройке фильтров

Система отсеивания визитов роботов и некоторых видов посетителей сайта в Google Analytics отличается от Яндекс Метрики. Поэтому даже если в обоих указать необходимость фильтрации роботов, данные на выходе будут отличаться. Не говоря уже о тех случаях, когда в одной системе визиты ботов и администраторов сайта учитываются, а в другой – нет.

К тому же роботов они определяют по разным алгоритмам. В Метрике имеется два варианта настроек фильтра: только по правилам или же с учетом поведения посетителя. В Аналитике всего один вариант, принцип действия которого неизвестен.

#Разный тайм-аут

Эта настройка отвечает за определение промежутка времени, в течении которого бездействие посетителя приводит к окончанию учета визита.

Значение тайм-аута в Аналитике может варьироваться от 1 минуты до 4-х часов, тогда как в Метрике минимальное значение – 30 минут.

Следовательно, при разных настройках, данные о продолжительности сеансов могут существенно отличаться.

#Особенности подсчета демографической и геолокационной статистики

Наличие разных значений в Google Analytics и Яндекс Метрике, касающихся демографии и географии, является нормой. Здесь вы никогда не получите одинаковых показателей.

Причин этому несколько:

  • пользователь может запрещать Гуглу отслеживать его местоположение, а Яндексу разрешать (или наоборот);
  • такие данные, как пол и возраст, не могут быть получены, если пользователь не вошел в свой аккаунт в Google/Яндекс (а даже если и вошел, правдивость их остается под вопросом).

#Степень схожести терминологии и подходов учета данных

У Гугла и Яндекса немного разные подходы к определению показателей, которые нам, по сути, кажутся одним и тем же.

Например, отказом у Яндекса считается визит продолжительностью до 15 секунд, во время которого было просмотрено не более одной страницы.

В Google Analytics отказом считается любой визит с просмотром всего одной страницы, независимо от его продолжительности. Поэтому показатель отказов в Аналитике вполне может быть в два раза больше, чем в Метрике.

В большинстве случаев расчет других статистических показателей в Google Analytics также отличается от Яндекс Метрики более строгим подходом.

У обоих систем аналитики имеется особенность учитывать переходы без идентификаторов из сторонних рекламных сервисов как органику.

К тому же время от времени в обоих системах могут встречаться программные баги, влияющие на сбор и отображении статистических данных.

#На какую из систем аналитики ориентироваться

Однозначного ответа здесь нет. Все зависит от того, с какой целью вам нужна статистика, в каком из поисковиков более активно ведется продвижение, объявления какой рекламной системы установлены на сайте и т. д.

По большому счету, если продвижение ведется в обоих поисковиках, придется научиться анализировать разные данные Google Analytics и Яндекс Метрики с учетом вышеперечисленных нюансов.

Завтра будет еще интереснее, никуда не уходите!