Визуализация данных

Риски на дискретной шкале необходимы, потому что отражают её важную особенность — шаги. На непрерывной шкале их можно использовать, чтобы показать точное положение значений. А можно обойтись без них, как в примере с яркостью экрана.

Проиллюстрируйте самые популярные запросы пиктограммами, при увеличении масштаба делайте мелкие точки крупнее и добавляйте пиктограммы для них. Пусть размер показывает популярность, а цвет — категорию заявки.

Цвета выберите интуитивно понятные. Например:

Зелёный — дворы, парки, леса, благоустройство, детские сады, скамейки-урны, выгул животных.
Синий — дорожное движение, развязки, пробки, парковка, переходы, навигация, съезды для колясок, общественный транспорт, морские и ж/д пути, аэропорт.
Жёлтый — рестораны, сфера услуг, коммерция, шопинг, торговые центры.
Красный — события, мероприятия, праздники, митинги, культура, блатоворительность.

Логарифмическа шкала показывает конкретные значения, но не даёт представления о соотношении объёмов. Использовать её опасно: читатель не обратит внимания на подписи и решит, что экспорт в разные страны отличается незначительно.

Таблица «размазана» по вертикали, из-за этого сложно сравнивать показатели разных записей. Уменьшите высоту строк, уберите табличную разметку, избавьтесь от текстовых повторений, покажите средние и выделите максимальные значения. Для лучшего восприятия отделите числа от графического представления.

Я советую использовать более традиционное «светофорное» кодирование и задавать его относительно средних значений: например, зелёный для значений больше среднего, жёлтый — для близких среднему, но не превышающих его, красный — для близких к минимуму. Ведь у каждой компании «нормативы» будут свои.

Таблицы, круговые и столбиковые диаграммы, двумерные графики и картограммы знакомы и понятны всем. Но данные не всегда можно загнать в их жёсткие рамки.

У каждого смыслового измерения есть свои предпочтения: геоданные просятся на карту, поток трансформируется в толщину линий или густоту цвета, количество — в линейный или плоский размер. Другие свойства удобно кодировать цветом, в частности, «хорошо-нормально-плохо» — это трёхцветный или градиентный светофор. Время по традиции разворачивается слево направо (реже — сверху вниз), а зависимая переменная откладывается по оси Y. Здорово, когда в визуализацию прямо или косвенно проникает форма объектов.

Визуализировать связи чрезвычайно интересно. Простейший способ отобразить взаимоотношения между объектами — показать их в матрице смежности, как на диаграмме встреч персонажей «Отверженных» Виктора Гюго:

На вертикальном графике взгляд прыгает с этажа на этаж, теряя контекст и «землю под ногами». В том числе поэтому на вашем исходном графике закономерности почти не видны.

Горизонтальный, напротив, можно охватить одним взглядом и моментально интерпретировать. Кроме того, этот формат гораздо привычнее для отображения данных, изменяющихся во времени.

Ваша инфографика страдает от недостатка данных: девять чисел невозможно превратить в содержательную и эффектную визуализацию. Изменяя размер числа в зависимости от его значения, вы маслите масло и затрудняете чтение. Проще всего читать и сравнивать числа одинакового размера, выровненные по разрядам.

Карты — это мощнейший инструмент представления информации. Этот формат хорош не только своей невероятной информативностью (плотность информации на грамотно составленной карте в десятки, а то и в сотни раз больше, чем на обычных графиках и диаграммах), но и доступностью для широкой аудитории.

Карты привлекают и вознаграждают внимание зрителей. Например, в этих результатах социологического опроса каждый найдёт родной регион, сравнит его с соседними областями, поинтересуется положением дел у друзей и родственников из других городов.

Как известно, круговая диаграмма (англ. pie chart) — страшно не эффективный инструмент представления информации. Для отображения одномерных данных в ней задействованы два, а то и три пространственных измерения.

Обычная таблица справится с задачей гораздо лучше, а чтобы донести до читателя 3—4 числа и вовсе достаточно связного предложения.

С другой стороны, двумерные объекты использовать можно и нужно, но только когда это оправдано. Например, при изучении спроса на товар или услугу среди людей разного пола, возраста и достатка, одинаково важны и объём потребительского сегмента, и его заинтересованность в продукте.

Для отображения таких данных идеально подходит придуманная в бюро «квадратная» диаграмма.

Чтобы научиться читать диаграмму, нужно потратить пару минут, зато потом можно запросто сравнивать данные нескольких опросов. В последовательных «квадратах» различия и закономерности видны, как на ладони.

Мы видим не всю картинку целиком, а отмечаем самые заметные элементы - яркое пятно, необычную форму, случайное движение. Эти элементы можно назвать приоритетами - детали, на которые в первую очередь обращаешь внимание.

Также очень важно учитывать особенности своей целевой аудитории. Люди разного возраста, пола, интересов замечают разную информацию. Поэтому необходимо знать своего клиента, прежде чем создавать визуализацию данных.

В первую очередь нужно определиться с целью: зачем нужна диаграмма и как она может быть полезна клиенту?

Основная идея диаграммы - ответ на вопрос, какие данные иллюстрирует график и как они связаны между собой. Самый простой способ показать идею - вынести ее в заголовок. Так мы показываем пользователю главную цель и отвечаем на вопросы аудитории.

Также нужно следовать принципу «одно представление = одна идея». Если вы хотите показать динамику роста цен на продукцию, не показывайте на графике изменение количества клиентов и ежедневную выручку. Это только отвлекает от главной идеи и мешает восприятию.