Что такое data driven management?
При работе с разными уровнями компаний я обратил внимание на одну явную закономерность - чем дольше компания успешно ведет свою деятельность тем ниже темпы роста и точки масштабирования.
Когда вы только начинаете привлекать трафик, вопрос как увеличить конверсию кажется простым. При правильном приложении усилий вы переходите от 2% к 7% или даже 10%, всё кажется достижимым и эти конверсии вполне вписываются во многие бизнес модели. А вот шаг конверсии с 39% до 40% превращается в настоящий вызов даже для опытного маркетингового аналитика.
Почему Data driven?
По мере увеличения внедрений по усилению эффективности, возрастает и сложность. Чем сложнее механизм тем больше в нем переменных с которыми следует работать точечно.
Потому что это уже не игра в сплит запуски и оформление кнопок. Это — data driven подход. Вы начинаете оперировать не насмотренностью с интуицией, а цифрами: маркетинговые показатели, глубина скролла, трек нажатий и воронки поведения.
Именно здесь включается data driven management — управление на основе данных. Вместо построения гипотез и угадываний мы смотрим, кто, когда и почему делает заказ. Хотите знать, как увеличить конверсию в продажах? Сначала узнайте, кто ваш клиент, какой у него путь и что блокирует покупку.
Затем декомпозируйте формулу прибыли вашего бизнеса.
Используйте data driven model, чтобы определить реальный потенциал улучшения. Это даст понимание, как увеличить конверсию в корзину, заказ, заявку или даже регистрацию.
Если вы — digital маркетолог, ваш инструмент — не только креатив. Это ещё и marketing mix: продукт, цена, место, promotion marketing. Измените подход — получите +5% в заказах. Настройте ретаргет — и вы уже знаете, как увеличить конверсию сайта.
- На старте можно расти за счёт мелочей.
- После — только за счёт точной аналитики.
- В итоге +1% может означать рост прибыли на сотни тысяч.
Если вы ищете, как можно увеличить конверсию — начните с данных. А если хотите сэкономить месяцы тестов — напишите мне. Помогу на практике.
Я предпочитаю работать с малым и средним бизнесом в области performance-маркетинга — здесь быстро видно результат, и каждое решение отражается в цифрах. Но чем глубже я погружаюсь в аналитику, в возможности data driven моделей и нейросетей, тем яснее понимаю: будущее рекламы — за системной работой с массивами данных.
AI и аналитика уже перестали быть игрушками крупных корпораций. Они становятся доступными, понятными и эффективными даже для нишевых бизнесов. И это открывает невероятные перспективы: не просто угадывать, а точно знать, что работает — и почему.
Хочешь вырасти? Учись видеть не только действия, но и закономерности. И не бойся цифр — в них все ответы.