Применение электронного носа для предоперационного скрининга на SARS-CoV-2

В проведенном контрольно-проверочном клиническом исследовании изучена возможность обучения классификаторов машинного обучения для работы с электронным носом (модель Aeonose), для обнаружения пациентов с положительным и отрицательным COVID-19 на основе анализа летучих органических соединений (ЛОС).

Метод: в период с апреля по июнь 2020 года участников пригласили на анализ дыхания, когда был взят мазок для ОТ-ПЦР. Если ОТ-ПЦР давала отрицательный результат, проверяли наличие антител, специфичных к SARS-CoV-2, для подтверждения отрицательного результата. Все участники дышали через аппарат Aeonose в течение пяти минут. Данное устройство содержит датчики на основе оксидов металлов, которые изменяют проводимость при реакции с ЛОС в выдыхаемом воздухе. Эти изменения проводимости являются входными данными для машинного обучения и используются для распознавания образов. В результате получается значение в диапазоне от - 1 до + 1, указывающее вероятность заражения.

Было протестировано 219 участников, 57 из которых положительны на COVID-19. Зафиксированы чувствительность 0,86 и прогностическое значение отрицательного результата (NPV) 0,92. При добавлении клинических переменных в классификатор машинного обучения с помощью многомерного логистического регрессионного анализа NPV улучшилась до 0,96.

Выводы: Анализатор Aeonose может отличить пациентов с положительным результатом на COVID-19 от отрицательного на основе данных о ЛОС на выдыхаемом воздухе с высоким значением NPV. Анализатор Aeonose может быть многообещающим, неинвазивным и недорогим инструментом сортировки пациентов для исключения инфекции SARS-CoV-2 у пациентов.

Источник: Surgical endoscopy, 1–8. 2 Dec. 2020, doi:10.1007/s00464-020-08169-0

Неинвазивный анализатор запахов "электронный нос" Aeonose™ голландской компании eNose находится на рынке с 2013 года и активно используется для диагностики различных заболеваний (например, туберкулеза, колоректального рака и запущенных аденом) по выдыхаемому воздуху.

#breathanalysis #enose #COVID19 #coronavirus #ковид #коронавирус #наука #исследование #медицина #mednews #новости