В проведенном контрольно-проверочном клиническом исследовании изучена возможность обучения классификаторов машинного обучения для работы с электронным носом (модель Aeonose), для обнаружения пациентов с положительным и отрицательным COVID-19 на основе анализа летучих органических соединений (ЛОС).