Глава ИИ-направления Meta Ян ЛеКун: в ближайшие 3–5 лет появится новая парадигма ИИ, значительно превосходящая современные системы

Ян ЛеКун, ведущий специалист по ИИ в Meta, заявил, что в течение ближайших 3–5 лет появится новая парадигма архитектуры ИИ, которая далеко превзойдет возможности существующих систем.

ЛеКун также предсказал, что в предстоящие годы нас ждет «десятилетие робототехники», когда достижения в ИИ и робототехнике объединятся, открывая путь к принципиально новым интеллектуальным приложениям.

Выступая в четверг на сессии «Debating Technology» в Давосе, он подчеркнул, что текущий формат ИИ — то есть генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM) — не так уж и эффективен. Они, безусловно, полезны, но обладают рядом ограничений.

«Срок службы текущей парадигмы LLM довольно короткий — вероятно, 3–5 лет», — сказал ЛеКун. «Думаю, что через пять лет никто в здравом уме не будет использовать их в качестве центрального элемента ИИ-систем. Мы увидим появление новой архитектуры ИИ, которая не будет страдать от ограничений нынешних моделей».

Среди ключевых недостатков существующих систем он выделил четыре главные проблемы:

1. Отсутствие понимания физического мира.
2. Недостаток долговременной памяти.
3. Отсутствие способности к рассуждению.
4. Недостаточные навыки сложного планирования.

«LLM не способны на все это», — подчеркнул он. «Так что в ближайшие несколько лет нас ждет очередная революция в ИИ. Возможно, нам даже придется придумать новое название для этого направления, так как оно, вероятно, не будет генеративным в привычном понимании».

Модели мира

Эти идеи соответствуют тому, что ЛеКун высказывал и ранее. В центре его концепции — так называемые «модели мира» (world models) — ИИ-алгоритмы, которые помогут машинам осознать динамику реального мира. Это подразумевает наличие памяти, здравого смысла, интуиции, логического мышления, то есть возможностей, выходящих далеко за рамки современных ИИ, работающих в основном по принципу распознавания шаблонов.

Ранее ЛеКун заявлял, что развитие таких моделей может занять около 10 лет, но теперь его прогноз стал более оптимистичным.

«LLM умеют манипулировать языком, но не способны мыслить», — отметил он. «Наша задача — создать системы, которые смогут формировать мысленные модели окружающего мира. Если наш план сработает, то в течение 3–5 лет у нас появятся системы совершенно другой парадигмы. Они, возможно, обретут элементарное здравое суждение и смогут изучать законы реального мира, наблюдая за ним и взаимодействуя с ним».

Десятилетие робототехники

Несмотря на впечатляющие достижения генеративного ИИ (например, способность сдавать экзамены на адвоката или разрабатывать новые лекарства), ЛеКун считает, что робототехника станет центральной частью следующей волны ИИ-приложений в реальных сценариях.

Meta ведет исследования в этой области, но особое внимание привлекает OpenAI — создатель ChatGPT. В начале января в сети появились вакансии, указывающие на создание новой команды OpenAI Robotics, которая будет разрабатывать универсальных, адаптивных и многофункциональных роботов с интеллектом, приближенным к человеческому.

«Сегодня у нас нет роботов, которые могли бы делать хотя бы то, что умеет кошка, — понимать физический мир так, как это делает даже обычное животное, ИИ пока не способен», — сказал ЛеКун. «Возможно, следующее десятилетие станет десятилетием робототехники. Может быть, мы наконец создадим ИИ-системы, достаточно умные, чтобы по-настоящему понимать реальный мир».