Навин Чаддха, управляющий партнер венчурного фонда Mayfield (Кремниевая долина, 55 лет на рынке), делает крупную ставку на то, что ИИ радикально трансформирует отрасли с высокой долей ручного труда: консалтинг, юрфирмы, бухгалтерию. Инвестор, чьи успехи — Lyft, Poshmark, HashiCorp, — на недавнем вечере TechCrunch StrictlyVC в Менло-Парке объяснил, почему “ИИ-команды” смогут приносить маржинальность уровня софта даже в классических сервисных индустриях. И почему стартапам сейчас выгоднее заходить в ниши, которые крупные игроки вроде Accenture игнорируют, а не пытаться сразу конкурировать с ними. При этом Чаддха признает: в бизнесах, где всё держится на доверии и личных отношениях, взломать рынок сложнее, чем думает Кремниевая долина.
Выплаты акционерам — это не всегда про доход, и это нормально
В приглушённом свете лондонской студии подкастов Гарри Стеббингс — неизменно в коротких шортах и кроссовках — ведёт интервью с Северином Хакером, сооснователем Duolingo (капитализация — $23 млрд). Стеббингс, ведущий и гордый британец, не может не затронуть тему европейской технологической сцены. Хакер прямолинеен: «Гарантирую, Duolingo никогда не смог бы привлечь деньги в Европе. У нас первые пять лет не было выручки — ни один европейский инвестор не зашёл бы».
Курт Шиллинг — чемпион MLB, кумир миллионов и человек, который решил, что сможет победить не только на поле, но и в венчурной игре. Он вложил всё — деньги, репутацию и мечту — в геймдев-стартап 38 Studios. История его краха — хрестоматийный пример того, как даже самые амбициозные проекты рушатся без правильного расчёта.
Альтернативные инвестиции (Alternative Investments) — это вложения в активы за пределами традиционных классов (акции, облигации, денежные рынки). Они включают в себя широкий спектр инструментов, от недвижимости и криптовалют до предметов искусства и венчурного капитала. В этом обзоре мы разберем ключевые альтернативные инвестиционные инструменты, их риски, доходность и перспективы на 2025–2030 годы.
Figure AI — один из самых громких и финансируемых стартапов в области робототехники и искусственного интеллекта из Калифорнии. Компания основана в 2022 году Брэттом Адкоком (CEO), серийным предпринимателем и инвестором, ранее создавшим Archer Aviation (разработчик аэротакси). Ключевые инженеры Figure AI ранее работали в Boston Dynamics, Tesla, Apple и Google Robotics, что определяет уникальную междисциплинарную команду на стыке робототехники, ИИ и мехатроники.
CoreWeave — один из самых быстрорастущих облачных провайдеров США, специализирующийся на инфраструктуре для искусственного интеллекта, больших языковых моделей и вычислений высокой плотности. Основан в 2017 году бывшими трейдерами с Wall Street — Майклом Интраглиато (CEO), Брайаном Вента (COO) и Грегом Лавиком (CTO), которые начали строить облако “для своих”, исходя из потребностей финансовых и креативных команд, работающих с большими объёмами данных и ИИ.
Moonwalk Biosciences — биотехнологический стартап из Сан-Франциско, основанный в 2022 году командой учёных и предпринимателей с мировым именем: доктором Дереком Макалистером (CEO, ранее — Ginkgo Bioworks и Illumina), профессором Кеном Паолини (Chief Scientific Advisor, профессор биоинформатики в UC Berkeley) и доктором Юлией Вейсс (Head of Research, экс-Genentech). Основатели компании имеют глубокий опыт в области генетики, эпигенетики и молекулярной биологии, а также коммерциализации научных инноваций для фармы и медицины.
Mistral AI — французский стартап в области искусственного интеллекта, основанный в 2023 году тремя выдающимися учёными и предпринимателями: Артуром Перро (CEO, бывший исследователь DeepMind и Meta), Гийомом Ламбером (Chief Scientist, экс-Meta AI, INRIA) и Тимоти Лакруа (CTO, экс-Meta AI). Все основатели имеют глубокий опыт в области машинного обучения, языковых моделей и открытых исследований, а также опыт коммерциализации научных разработок.
Etched — стартап из Кремниевой долины, основанный в 2022 году инженерами-миллионерами Гэвином Уэстоном (CEO), Дэвидом Шу (CTO) и Льюисом Лангом (Chief Hardware Architect), которые ранее работали в Google и Intel. Гэвин Уэстон строил ML-инфраструктуру в Google Research, Шу проектировал чипы в Intel, а Ланг был одним из ведущих архитекторов NVIDIA. Их объединяет опыт в области глубокого обучения, архитектуры процессоров и масштабируемых вычислений для искусственного интеллекта.