Mercor: обзор стартапа 

Mercor появился всего два года назад, когда трое студентов — Брендан Фуди (CEO), Адарш Хиремат (CTO) и Сурья Мидха (COO) — решили бросить колледж, чтобы сосредоточиться на стартапе. Идея проста: многие AI-компании испытывают острую потребность в узкопрофильных экспертах (юристах, химиках, врачах) для разработки и тестирования языковых моделей. Mercor аккумулирует талант и передаёт его туда, где он максимально востребован.

Как это работает

1. Подбор специалистов
• Кандидаты проходят интервью, которое частично ведётся с помощью ИИ.
• После успешной проверки они попадают в общую базу, куда имеют доступ компании-клиенты.
2. Бизнес-модель
• AI-компании, сотрудничающие с Mercor, платят комиссию за каждого нанятого специалиста.
• Алгоритмы предсказывают успех кандидата в конкретной должности и способны анализировать совместимость навыков.
3. Основные клиенты
• Одним из крупнейших заказчиков является OpenAI, активно наращивающая команду экспертов.

Инвестиции и показатели

• Оценка. В новом раунде Mercor получил оценку в 2 млрд долларов, что отражает растущий интерес инвесторов к генеративному ИИ.
• Объём финансирования. Последний (Series B) раунд, проведённый Felicis, привлёк около 75 млн долларов. Сумма может увеличиться, так как сбор средств продолжается.
• Предыдущие раунды. В 2023 году Benchmark инвестировал в Mercor по оценке 250 млн долларов, что говорит о стремительном росте компании за короткий срок.
• Ключевые имена. В числе других инвесторов — General Catalyst, Питер Тиль, Джек Дорси и Ларри Саммерс. Также Anthology Fund (часть Menlo Ventures совместно с AI-компанией Anthropic) влил средства в проект.
• Финансовые результаты. У компании уже есть годовой оборот на уровне 50 млн долларов (run rate), а темпы роста достигают 40% в месяц.

Почему это важно для рынка

• Рекордный объём венчурных инвестиций. По данным CB Insights, в 2024 году в AI-стартапы по всему миру вложили свыше 100 млрд долларов, и этот тренд только набирает обороты.
• Свой продукт для бурно растущего сектора. Генеративный ИИ требует не только разработчиков, но и экспертов из разных отраслей для корректной настройки и обучения моделей. Mercor помогает оперативно закрывать подобные позиции.

Взгляд в будущее
В условиях, когда каждая компания в сфере генеративного ИИ борется за ограниченное число высококвалифицированных специалистов, Mercor выглядит как инфраструктурное решение, способное ускорить развитие всего рынка. Более того, успех проекта демонстрирует, что на волне интереса к ИИ можно создавать не только прорывные алгоритмы, но и эффективные сервисы, помогающие AI-командам быстрее достигать целей.

«Мы в Mercor стремимся раскрыть потенциал каждого специалиста, предлагая уникальный формат сотрудничества с передовыми AI-компаниями. Это особенно важно в эпоху AGI, когда каждый талантливый человек может стать ключевым звеном глобального прогресса», — говорит CEO стартапа Брендан Фуди.

Таким образом, Mercor не только закрывает насущные потребности индустрии, но и задаёт новую планку для всех, кто планирует масштабироваться на фоне развития генеративного ИИ. Мы считаем этот стартап интересным примером того, как молодая команда может быстро войти в топ ключевых игроков — и будем следить за дальнейшим развитием Mercor.