Обзор АМА Mind Network с KNN3
3 марта 2023 года Джордж ( George - соучредитель Mind Network) присоединился к мероприятию Twitter Space, организованному Анитой (Anita из KNN3), с более чем 1 тысячей зрителей.
1) Расскажите немного о команде и проекте Mind Network. Какую проблему решает проект, ее аудитория и некоторая основная информация.
Я технический директор (CTO) и соучредитель (co-founder) Mind Network. Mind Network нацелена на создание децентрализованного озера данных конфиденциальности с несколькими цепочками, несколькими облачными хранилищами. Это единственный проект данных, выбранный для участия в пятом сезоне Binance Incubatory, а также выбранный для участия в программе BUILD программы Chainlink.
Два основных направления деятельности Mind - это:
1) Децентрализованное озеро данных. Проще говоря, озеро данных является более сложной и универсальной базой данных, по сравнению с «хранилищем» децентрализованных решений для хранения, децентрализованные озера данных уделяют больше внимания «вычислениям», поддерживают несколько форм хранения данных и запросов, а также поддерживают продвинутые и сложные вычисления, такие как искусственный интеллект, что может значительно расширить сценарии применения текущих децентрализованных решений для обработки данных и максимизировать ценность производительности кластеров данных. С технической точки зрения озеро данных в настоящее время является краеугольным камнем всех приложений, и конечные пользователи не обязательно должны быть напрямую связаны с озером данных, но приложения и службы, стоящие за ним, должны полагаться на озеро данных для обслуживания, которое является невидимой, но важной инфраструктурой. В том числе каждый узел публичной цепочки будет встраивать базу данных для работы с консенсусом и другой работы, в будущем он также будет поддерживать интеллектуальные сервисы с приложениями, управляемыми данными.
2) Защита конфиденциальности. Что мы хотим решить, так это добиться максимальной доступности данных в случае обеспечения конфиденциальности пользовательских данных, в отличие от других сторон проекта, данные Mind Network доступны и невидимы, нашим ядром является технология «полного гомоморфного шифрования», это web2 и web3 имеют большой спрос на технические проблемы, в web2 хранение данных может быть зашифровано, но когда вы хотите запросить, данные находятся в открытом виде, нет возможности полностью решить проблему безопасности и конфиденциальности. Например, сторонний мониторинг, кража и другие проблемы, поэтому, даже если тенденция облачных вычислений была горячей в течение многих лет, крупные учреждения, правительственные учреждения и т. д. все еще не осмеливаются по-настоящему поместить базу данных в облако, которое на самом деле является последним шагом облачных вычислений на уровне безопасности; В web3 данные в цепочке в настоящее время общедоступны, и каждая запись транзакции или перевода четко читается, но мы видим все больше и больше DeFi, SocialFi, GameFi и других сценариев, требующих защиты конфиденциальности или ограниченного раскрытия данных в сети, как добиться вычислений данных и обеспечить доверие к вычислениям под предпосылкой защиты конфиденциальности данных — это проблема, которую мы хотим решить.
Мы обнаружили, что проблему децентрализации озера данных и защиты конфиденциальности необходимо решать вместе, потому что без защиты конфиденциальности невозможно решить проблему последнего шага озера данных, но без комбинации перехода к центральному озеру данных текущие вычисления конфиденциальности не могут достичь высокой доступности и высокой надежности.
2) Не могли бы вы более подробно объяснить, как Mind Network использует эту технологию для создания озер конфиденциальных данных?
Фактически, после более чем 40 лет разработки баз данных, от самой ранней автономной базы данных до текущего распределенного озера данных, возможность размещения десятков тысяч серверов в одном кластере была реализована на большой технологической фабрике, и был реализован сервис озера данных "готового к использованию - бессерверного вычисления Serverless". Однако предположение о распределенном озере данных основано на доверии между узлами, поэтому его форма представляет собой открытый текст, а механизм консенсуса распределенной архитектуры достигается за счет эффективных кластеров управления и контроля, чтобы обеспечить восстановление нескольких узлов, автоматическое масштабирование и другие возможности с высоким параллелизмом и отказоустойчивостью.
Mind Network исходит из первоначального предположения, что мы хотим децентрализовать очень важные кластеры управления в распределенных системах таким образом, чтобы повторно использовать высокую производительность и доступность высокопроизводительных распределенных озер данных и в то же время создать децентрализованный механизм доверия, чтобы продукт децентрализованного озера данных мог быть реализован с минимальными затратами, стоя на плечах гигантов и децентрализуя высокопроизводительные распределенные озера данных, созданные в течение многих лет.
Более того, когда дело доходит до защиты конфиденциальности, продукты для защиты конфиденциальности данных в последние годы популярны на рынке, но все больше - это зашифрованное хранение данных в виде открытого текста, а открытый текст по-прежнему вычисляется при расчете. Mind Network, с другой стороны, шифрует открытый текст в зашифрованный текст от пользователей, независимо от того, хранится ли он, передается или запрашивается. В настоящее время вычисления зашифрованного текста имеют примерно два направления развития: одно - проверка зашифрованного текста, такая как проверка с нулевым разглашением zk, а другое направление - вычисления зашифрованного текста, то есть «полностью гомоморфное шифрование (FHE)». Технология проверки с нулевым разглашением получила премию Тьюринга в 2012 году, полностью гомоморфное шифрование также достигло прорывов в последние годы и получило премию ACM Gödel Award в 2022 году, которая является недавним хитом премии Тьюринга.
Полностью гомоморфная технология шифрования может напрямую выполнять полные по Тьюрингу вычисления над зашифрованным текстом, так что в этом случае сам зашифрованный текст может быть обменен, и зашифрованному тексту можно противостоять грубой силой взлома в случае вычисления шифрования, и когда результат ищется, его состояние по-прежнему является зашифрованным текстом, и может быть выполнена проверка. Представьте себе, что при широком использовании гомоморфного шифрования каждый узел блокчейна выполняет вычисление и проверку зашифрованного текста на протяжении всего жизненного цикла данных транзакций, что привнесет подрывные инновации в конфиденциальность и безопасность всей отрасли.
3) Можете ли вы поделиться опытом команды Mind, участвующей в этом хакатоне, и тем, как они работали с KNN3?
Это первый хакатон, в котором участвовала Mind Network в пространстве web3, и нам нравится видение «Сетевых состояний» и инновации в изучении схемы SocialFi. Весь хакатон был очень коротким, и всего через несколько дней команда все еще работала над базовой разработкой продукта, и общая ситуация все еще была очень напряженной. Мы обнаружили, что тема социальных сетей очень популярна в эпоху web2, но проблема конфиденциальности данных пользователя не была полностью решена, а в web3 это очень ключевая проблема, и она имеет большой рыночный потенциал, такой как Instagram, в котором более 40 миллиардов фотографий, включая более частный контент, также хранящийся на сервере. И у пользователей нет другого выбора, кроме как довериться Instagram, чтобы не делать зла с их данными. Таким образом, отправной точкой для наших размышлений является то, как развеять опасения по поводу конфиденциальности и безопасности пользователей в SocialFi и нанести удар по снижению размерности web2. Mind Network выбирает небольшой сценарий, позволяя пользователям выбирать, сохранять ли исходное изображение (в виде открытого текста) или зашифрованное изображение в цепочке, например, мозаику лица на изображении или размывание ключевой информации на фотографии, кроме того, назначенные пользователи, такие как друзья, имеют право видеть открытый текст зашифрованного изображения. Таким образом, пользователи могут безопасно размещать свой пользовательский контент на социальной платформе Web3. Благодаря обработке зашифрованного текста никакая неавторизованная третья сторона не может видеть исходное информационное содержание.
Для того, чтобы развить эту идею, Mind Network делала демо-разработку на месте при участии в хакатоне, а также столкнулась с некоторыми проблемами, такими как:
1) Частичное или глобальное шифрование фотографий под авторизацией, что было решено самим проектом Mind Network;
2) Как сделать суждение о социальных отношениях в случае децентрализации, в этой части необходимо использовать сервис KNN3.
KNN3 Network был спонсором и судьей хакатона в то время. Его API предоставляет информацию о социальных отношениях пользователей в цепочке, а функция социального графа KNN3 GraphX может быть объединена с Mind Network для завершения сцены шифрования и декодирования фотоинформации.
4) Можете ли вы рассказать о том, как KNN3 GraphX API был интегрирован в сценарий использования в этом хакатоне? Как вы думаете, что в этом хорошего?
Mind Network показала конкретную пользовательскую историю в хакатоне (см. полное видео варианта использования), фотография CZ и SBF была размещена на платформе SocialFi, служба шифрования Mind извлекла его распознавание лиц и функции, а затем сохранила эти функции в зашифрованном тексте в Mind Network, в процессе Mind Network не видит зашифрованный контент, только CZ и SBF, то есть человек, разместивший фотографию, имеет это разрешение просматривать контент и делать запрос или расшифровку без расшифровки. Тогда мы предполагаем, что после инцидента с FTX отношения между двумя людьми, возможно, столкнулись с разрывом, и когда они прекратили дружбу, доступ к восстановленной фотографии изменился, и SBF потерял доступ к расшифрованному исходному изображению. Точно так же, поскольку CZ и SBF больше не друзья, CZ не может восстановить мозаику лица Сэма. Таким образом, это состояние шифрования по умолчанию находится в цепочке, может быть передано конкретным людям, только авторизованные люди имеют право видеть исходную информацию, стоящую за этими фотографиями, а ее совместное использование и восстановление могут быть децентрализованы, а контроль над информацией возвращается самому пользователю. Mind Network использует API KNN3 GraphX в качестве социального графа, самым большим преимуществом является функциональная совместимость, так что доступные данные для установления надежного источника данных социальных отношений в сочетании с Mind Network вы можете запускать некоторые события, в том числе через дружеские отношения, чтобы судить о шифровании и проверке дешифрования и другой работе.
5) Как проходил процесс интеграции API KNN3 GraphX в Mind Network, и с какими проблемами и вызовами вы столкнулись?
В процессе разработки возник ряд проблем. Во-первых, время относительно короткое, что приводит к недостаточному количеству образцов разработки, особенно для многоязычной поддержки. Такие службы, как источники данных и базы данных, по своей сути тесно связаны с сотрудничеством. Кроме того, благодаря поддержке SQL в API KNN3 разработчики не столкнутся с проблемами совместимости.
6) Как, по вашему мнению, использование децентрализованных технологий, таких как Mind Network и KNN3, повлияет на будущее социальных сетей и других онлайн-платформ?
В настоящее время в web2 централизованные социальные платформы используются всеми, но все очень обеспокоены утечкой конфиденциальности, когда крупные платформы монополизируются, пользователи также будут беспокоиться о проблеме зла данных, и эти проблемы трудно полностью решить в централизованной сетевой экологии. Таким образом, Mind Network считает, что эти болевые точки могут быть решены с помощью web3, Mind Network и KNN3 считают, что пользователи могут использовать собственные сценарии приложений web3 с помощью технологических инноваций, чтобы пользователи могли контролировать свою автономию данных и уменьшать сомнения пользователей в производительности безопасности web3, чтобы содержимое данных могло получить большую ценность, с одной стороны, чтобы предотвратить злоупотребление данными, с другой стороны, чтобы пользователи использовали эти данные в лучших и большем количестве сценариев. Обеспечивает более справедливую форму обслуживания, ориентированного на пользователя. И Mind Network - это инфраструктура, только что упомянутый обмен шифрованием фотографий - это только одна из служб Mind, в будущем будет расширяться все больше и больше интересных сервисов сцен, для пользователей. Конечные пользователи могут свести к минимуму беспокойство и сомнения, даже если данные находятся в цепочке, данные также пользуются состоянием шифрования конфиденциальности. Сервис KNN3 заключается в максимизации ценности данных, позволяя пользователям работать вместе в разных областях, и мы надеемся, что Mind Network может оказать положительное влияние на SocialFi.
7) Есть ли у вас какие-либо планы по дальнейшему развитию Mind Network? Есть ли какие-либо функции или улучшения в перспективе?
1. План
Единственный дата-проект, выбранный для пятого сезона Binance Incubatory; Выбран для проекта Chainlink Build для создания экосистемы данных с помощью Chainlink; Получение инвестиции от ряда ведущих фондов, а также признание и сотрудничество ряда многонациональных банков и ускорение стратегического сотрудничества с SocialFi, DeFi, GameFi и другими ведущими проектами. Официальные объявления будут сделаны один за другим в будущем.
2) Сеть тестирования продукта онлайн
После года напряженной работы в ближайшем будущем будет запущена тестовая сеть продуктов Mind Network, и пользователи, заинтересованные в Mind Network, могут подписаться на наш аккаунт в Твиттере (@mindnetwork_xyz). Также будут стимулы поблагодарить наших первых тестировщиков и сторонников.
2. Точка сотрудничества KNN3
Mind Network продолжит развивать сотрудничество с KNN3, и решение хакатона должно интегрировать социальные протоколы, такие как KNN3, чтобы позволить Mind Network получать связи между пользователями и помогать пользователям лучше защищать свою конфиденциальность.
О Mind Network
Mind Network — это децентрализованное озеро данных с нулевым доверием, которое защищает все ваши данные, смарт-контракты и искусственный интеллект в Web3. Он построен на запатентованной платформе нулевого доверия, основанной на доказательстве с нулевым разглашением (ZKP) и адаптивном полностью гомоморфном шифровании (AFHE) для обеспечения высокопроизводительного шифрования при хранении и вычислениях данных.
Присоединяйтесь к нам!
Twitter | Discrord | Website | Medium | Github | Mirror | YouTube | Telegram | Telegram Chat