
Искусственный интеллект (ИИ) — это одна из самых захватывающих и быстроразвивающихся технологий нашего времени. Здесь объединено несколько тем, чтобы быстро получить всестороннее представление о ИИ: от базовых понятий и терминов до развенчания распространенных мифов и практических этапов внедрения проектов с ИИ.

Технологические компании по всему миру всё активнее вкладываются в создание новых центров обработки данных (ЦОДов) — ключевой инфраструктуры для обучения и развития моделей искусственного интеллекта (ИИ).

Вот пост на русском для Telegram — простой, информативный и с эмоджи:

Сегодня у нас есть доступ к невероятно мощным «вторым пилотам»: ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google), Claude (Anthropic), Qwen (Alibaba Cloud), DeepSeek (DeepSeek AI), Mistral (Mistral AI), Perplexity (Perplexity AI), Grok (xAI) и многим другим. Большие языковые модели умеют писать код, составлять бизнес-планы, генерировать креатив и помогать в обучении. Но чтобы инструмент работал на вас, ему нужен точный приказ — ясный и структурный запрос.

Посмотрите на это изображение. Слева — упорный труд и максимальная отдача. Справа — скорость, грация и результат, который кажется магией. Это не просто красивая картинка. Это реальность каждого профессионала в 2025 году.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) — это подход, при котором LLM не «выдумывает» ответ, а опирается на собственные документы или, иными словами, использует внутреннюю "Базу Знаний".

Последние пару лет мы с попкорном в руках наблюдаем за настоящей гонкой вооружений в мире искусственного интеллекта. GPT-4o, Gemini 1.5 Pro, Claude 3, Llama 3 … DeepSeek, GPT-5 ... Каждый новый релиз взрывает новостные ленты, и мы тут же бросаемся сравнивать, кто из них умнее, быстрее, креативнее. Но вот в чем правда: эта битва — всего лишь дымовая завеса.

История человечества — это история технологических рывков. Каждая промышленная революция не только меняла фабрики и заводы, но и перестраивала саму ткань общества.

Представьте себе: вы проводите важное совещание, записываете подкаст или участвуете в длинном телефонном разговоре. В конце у вас есть аудиозапись, но нужно время и усилия, чтобы превратить ее в текст. Звучит знакомо? Технология транскрибации приходит на помощь, превращая голос в текст за считанные секунды.

В последние годы вокруг безопасности в мессенджерах ходит много страшилок. Несмотря на постоянные иновации и улучшения в Telegram, появляются сообщения о том, что достаточно просто перейти по сомнительной ссылке, чтобы потерять доступ к аккаунту. Но давайте посмотрим на это строго и разберемся, насколько это возможно, если включена двухфакторная аутентификация (2FA).

Сегодняшний мир становится все более сложным и требует от нас постоянного обучения и саморазвития.