
Цель статьи — разработать системную методологию выявления Sybil-кластеров (Sybil clusters — группы поддельных идентичностей) на этапах пресейлов (pre-sale — предварительная продажа токенов) и эйрдропов (airdrop — бесплатное распределение токенов пользователям). Рассмотреть детерминированные (на правилах) и обучаемые (на машинном обучении) подходы, выявить эффективные комбинации и построить валидационную модель. Эмпирическая база — кейсы LayerZero, Arbitrum и Linea, где массовые кампании столкнулись с проблемой ферм и псевдоаккаунтов.

Когда крипторынок только обретал массовость, а первые DeFi-проекты боролись за внимание пользователей, эирдропы и ретродропы стали главным способом моментального привлечения аудитории. Достаточно было просто подключить кошелёк, прогнать пару транзакций или проголосовать в DAO — и проект заливал на счета десятки тысяч долларов в токенах. Uniswap, 1inch, ENS, Arbitrum — их дропы вошли в историю. Но 2025 год ясно показал: рынок изменился, и лёгких наград больше нет.