Выявление Sybil-кластеров в пресейлах и airdrop-кампаниях

Цель статьи — разработать системную методологию выявления Sybil-кластеров (Sybil clusters — группы поддельных идентичностей) на этапах пресейлов (pre-sale — предварительная продажа токенов) и эйрдропов (airdrop — бесплатное распределение токенов пользователям). Рассмотреть детерминированные (на правилах) и обучаемые (на машинном обучении) подходы, выявить эффективные комбинации и построить валидационную модель. Эмпирическая база — кейсы LayerZero, Arbitrum и Linea, где массовые кампании столкнулись с проблемой ферм и псевдоаккаунтов.