November 16, 2023

Галопом по Европам: технари-гуманитарии, искусственный интеллект и польза письма от руки

Большую часть прожитой на данный момент жизни числился в гуманитариях: и по проявленным с малых лет склонностям, и по образованию, и по роду деятельности. Но несколько лет назад жизнь неожиданным и удивительным образом заставила обратить взор на технические и точные науки. Так началось мое хождение в люди технари.

Впрочем, деление на технарей и гуманитариев выглядит чем-то странным и противоестественным. Человек может (и должен) иметь базовые знания, как в технических науках, так и в гуманитарных. А знания гуманитарных дисциплин помогают овладеть техническими и наоборот.

Недавний пример. Разбирался с таким понятием в программировании, как «переменные среды». Долго не мог понять, что за среды меняются и почему они переменные. Ну, поверхностное понимание среды в контексте программирования есть и это понимание базируется на знании определения среды, как «пространства существования; окружения» (вот, кстати, и стык технических и гуманитарных наук, которые, несмотря на разные объекты познания, требуют умения работать с определениями, то есть с совокупностью существенных признаков предметов, явлений).

Я делал ударение на Е, отчего воспринимал среду во множественном числе, то есть как среды, которые меняются (оттого и переменные). А в ходе расспроса ИИ оказалось, что это переменные средЫ, то есть переменные, которые относятся к среде.

Познание — это всегда индивидуальный, субъективный процесс, в ходе которого новые знания усваиваются через призму знаний субъекта. Поэтому для закрепления материала мне нужно было пропустить его через фильтр своего опыта:

Для того, чтобы закрепить материал, я воспользовался понятийными аппаратами лингвистики (в которой, если честно, разбираюсь так себе) и логики. А именно рассмотрел это понятие под углом меронимии, то есть как отношения «часть-целое».

Что я этим хотел показать-то? Да то, что знание и понимание одних дисциплин (в нашем случае гуманитарных) дает возможность усваивать другие дисциплины (здесь — технические).


Возможности ИИ так меня увлекли, что я давно обстоятельно не занимался с учебником и забросил бумажные конспекты. Выработалась привычка копировать ответы ИИ и сразу отправлять их в цифровые конспекты. Скорость этого метода выглядела так соблазнительно, что я забил на ручки-бумажки.

И вот на днях заметил, что резко упала эффективность обучения. Утомление стало наступать быстрее, а усвоение материала ухудшилось.

Попробовал работать с ИИ (и с обучающими видео на ютубе), как с учебником, то есть конспектировать ответы на бумаге, рисовать схемы что с чем как взаимодействует (и здесь торчат уши гуманитарного бэкграунда, а именно усвоенное давно понятие отношение, которое присутствует во многих гуманитарных науках). И вот это черканье ручкой по бумаге подействовало чудодейственно. Вернулись прежние эффективность работы и удовольствие от процесса.


Нужно было мне срочно написать программу для парсинга (извлечения и сохранения данных не вручную, а с помощью программы) одного сайта. Но поскольку новая библиотека для этого мне почти неизвестна (Selenium), то я прошу ИИ написать часть кода, в котором используется эта библиотека. ИИ пишет, но код работает некорректно. Я отправляю код на проверку другому ИИ.

Тот не видит проблемы в коде, но пишет возможные причины неработоспособности кода. Начинаем разбирать каждую. Перепробовали все.
Расспрашиваю ИИ дальше, задаю наводящие вопросы...

Короче, в итоге нужно было всего-то переместить одну инструкцию в конец программы, ибо код, написанный одним ИИ, закрывал связь с сервером раньше, чем передавал спарсенные данные. Алгоритм выглядел так:

установил связь с сервером → разорвал связь с сервером → попытка передачи данных → ошибка

А нужно было так:

установил связь с сервером → передал данные → разорвал связь с сервером

Но потребовались часы работы человеческого интеллекта, чтобы искусственный интеллект таки вышел (точнее, чтобы мы вместе вышли) на правильное решение.

Не знаю каковы способности платной версии ИИ, но пока бесплатный не выглядит конкурентом человеку. Хотя есть немало тех, кто говорит, дескать, подожди-подожди, не сейчас, но через пару лет ИИ сметет на обочину жизни большинство специалистов. Дескать именно поэтому я зря трачу столько времени и сил на изучение пайтона и сопутствующих дисциплин, ибо начинающие айтишники будут первыми, кто окажется на обочине жизни.

Похожие записи

«Иваныч, объясни!»: помогает ChatGPT

Бинго, Bing! Снова пару слов про ИИ

Не знаю сколько, но много: как «историки» и СМИ законы логики нарушают