Әрекеттегі алгоритмдер
Біз кәсіпкерлер мен ғалымдардан AI технологиясы олардың жобаларын дамытуға қалай көмектесетінін айтуды сұрадық
Біз командамызбен көптеген мәселелерді шешу үшін машиналық оқыту технологияларын белсенді түрде енгіземіз және қолданамыз. Біздің мақсатымыз — оның негізінде диагноз қою үшін деректерді талдау жүйелерін құру. Бұл онкологияда өте маңызды, мұнда уақтылы және дәл диагноз қою маңызды рөл атқарады. Сондай-ақ, біз көз түбінің ауруларына байланысты зерттеулерде осындай тәсілді сәтті қолданғанымызды атап өткен жөн. Бұл біздің әдісіміздің икемділігі мен әлеуетін дәлелдейді.
Машиналық оқыту алгоритмдерінің көмегімен біз ауқымды медициналық деректерді талдай аламыз, үлгілерді анықтай аламыз және олардың негізінде болжамдар жасай аламыз. Бұл тезірек және дәлірек диагноз қоюдың жаңа перспективаларын ашады, дәрігерлердің емдеуді уақтылы бастауға және оның тиімділігін арттыруға көмектеседі.
Сонымен қатар, біз қашықтықтан зондтау деректерін талдауда машиналық оқыту технологияларын қолданамыз. Бұл зерттеу өрісі машиналық оқыту алгоритмдері спутниктерден немесе қашықтағы бергіштерден алынған деректердегі үлгілерді тануға және талдауға көмектесетін трансшекаралық аумақтарды бақылауды қамтиды.
Жасанды интеллект технологиясын қолданатын қазақстандық компаниялардың ішінен мен Verigram -ды атап өткім келеді. Оның компьютерлік көру және машиналық оқыту негізіндегі өнімдері интернеттегі алаяқтықпен күресуге мүмкіндік береді. Ал бұл күрестің Қазақстанның қазіргі цифрлық экономикасы үшін маңыздылығын, онда онлайн транзакциялар көбірек орын алуда, оны асыра бағалау мүмкін емес. Verigram көмегімен оның клиенттері цифрлық трансформацияны қамтамасыз ету және тұтынушылардың сенімін арттыру арқылы өздерінің бизнес-процестерін автоматтандыра алады.
Қазақстанда қалаішілік логистиканы оңтайландыруға маманданған және инновациялық бұлтты шешімдерді ұсынатын Relog компаниясы АИ-өнімдерін дамытуға елеулі үлес қосуда. Бұл әзірлемелер FMCG, дистрибуция, e-commerce, өндірістік кәсіпорындардың өнімдерін жеткізуде қолданылады.
Kaspersky Who Calls-те ықтимал алаяқтық және спам нөмірлерін анықтау үшін біз технологиялар кешенін, соның ішінде анонимді қоңырау статистикасы мен пайдаланушылардың пікірлері негізінде нөмірлерді жоғары дәлдікпен санаттауға көмектесетін бірнеше машиналық оқыту модельдерін қолданамыз: «алаяқтыққа күдік», «қаржылық тәуекел» немесе «ықтимал пайдалы қоңырау», «жеткізу», «такси» және т. б.
AI өмірдің әртүрлі салаларына белсенді түрде енгізілуде, сонымен бірге киберқауіпсіздік те. Біріншіден, көптеген киберқауіпсіздік жүйелері машиналық оқыту алгоритмдері мен нейрондық желілерді пайдаланады, олардың арасында анықтау технологиялары да, АҚ сарапшыларының жұмысын оңтайландыратын жүйелер де бар. Екіншіден, DeepFake технологиясын қолданатын алаяқтық немесе аталған қорғаныс жүйелеріне шабуыл жасау сияқты заңсыз әрекеттер үшін машиналық оқытуды қолдану нұсқалары бар. Нәтижесінде бізде «қылыш пен қалқанның» классикалық қарсыласуы бар, мұнда машиналық оқытуды екі жақ та қолданады.
Күнделікті процестерді оңтайландыруға және адамға көмектесуге орын бар кез келген сала машиналық оқыту технологияларын енгізудің пайдасын көреді. Бұл киберқорғау жүйелеріне де қатысты.
Біз көптеген жылдар бойы дизайнмен ғана емес, сонымен қатар оны жасау процесін жеделдететін технологиялық шешімдерді іздеумен айналысып келеміз. Бастапқыда біз сәйкестендіруді әзірлеу кезінде автоматтандыруды қолдана бастадық. Бізде жүйені дұрыс бағыттауға және шығармашылық процестің әр кезеңі үшін технологияны таңдауға көмектескен үлкен қол тәжірибесі бар.
Мысал ретінде «Николай Иронов» жобасын келтірейін. Бұл технология сапасы жағынан тірі дизайнерлердің жұмыстарымен салыстыруға болатын нәтижелерді көрсете бастағанда, біз оны клиенттерге бере бастадық және олар бұл шешімдерді бизнесте қолданды. Осылайша Ироновтың жұмысы мейрамханалардың белгілері мен мәзірлерінде, киімдерде, сусын жапсырмаларында және т.б. жасанды дизайнер өзінің ерекше стилі мен жасаушылардың дұрыс қолдауының арқасында көптеген «табиғи» бәсекелестеріне қарағанда сәтті және танымал болды.
Нейрондық желілердің пайда болуы нарық құрылымын жаһандық қайта құрудың алғышарттарын жасайтын сияқты көрінуі мүмкін, бірақ технологияның өзі көптеген ойыншыларға тез қол жетімді болады. Нәтижесінде бәрі жақсы ескі артықшылықтарға байланысты — жылдамдық, клиентті тарту құны, бірегей сараптама. Нарықта жаңа мүмкіндіктердің пайда болуына оңай бейімделетін және оларды бәсекелестік артықшылықтарды арттыру үшін пайдаланатын ең жылдам, ақылды, бай командалар қайтадан жеңіске жетеді.
Біздің компания AI негізіндегі жүйелерді әзірлейді. Біздің негізгі өніміміз — құжаттардан деректерді алу жүйесі. Бұл мәселені шешу үшін біз 20-дан астам әртүрлі машиналық оқыту алгоритмдерін қолданамыз, мысалы, құжаттың шеттерін іздеу жүйесі, кестелерді анықтау, қолжазба мәтінін тану, шарттардағы негізгі ережелерді анықтау. Сонымен қатар, біз генеративті желілерге негізделген жүйелерді бизнес-процестерімізге белсенді түрде біріктіреміз. Сонымен, қолдау және суықтай тарату жүйелері 100% автоматтандырылған.
Менің ойымша, кез-келген компания AI енгізуден пайда көре алады. Бірақ әсер деңгейі бизнесті цифрландыру дәрежесімен тікелей байланысты. Егер сіз егістіктерді жыртып жатсаңыз, онда AI технологиялары сізге 30-40% өсуді қамтамасыз етеді, мысалы, геймдев студиясының нәтижелері 400-500% жақсаруы мүмкін.
Verigram командасы жасанды интеллект технологияларына негізделген қызметтерді әзірлеумен айналысады. Біз интернеттегі жеке тұлғаны тексеру, интернеттегі алаяқтықтан қорғау, бөлшек саудаға арналған бейне аналитика құралдарын жасаймыз.
Verigram компьютерлік көру алгоритмдерін жасау бойынша Орталық Азияның көшбасшысы болды, бірақ біз мұнымен тоқтаған жоқпыз.
Қазір біздің команда машиналық оқытумен айналысады. Біз мамандандырылған қызметтер үшін нейрондық желілерді құрамыз және жаттықтырамыз. Біздің серіктестеріміздің басты міндеттері — күнделікті процестерді автоматтандыру, тұтынушыларға қызмет көрсету процестерін жеделдету және зиянкестерден сенімді қорғаныс. Біз бірге әр бизнес үшін технологиямызды қалай қолдану керектігін анықтаймыз.
Жақында Verigram командасы Бангкоктағы iFX EXPO жаһандық финтех көрмесіне қатысып, биометриялық тексеру қызметтерін және алаяқтық шабуылдарды тойтару жолдарын ұсынды. Біздің қызметтер үлкен қызығушылық тудырды. География – Швейцариядан Қытайға дейін. Мен финтехтегі ЖИ драйверлерге арналған панельдік пікірталаста сарапшы болдым. Бизнестің AI-ге деген қызығушылығы шынымен де әсерлі.
Қазір әлемдік аренада АИ енгізудің негізгі нүктелері — процестерді жеделдету, жекелендіру, көптеген қызметтердің онлайн желіге көшуі.
Егер бүгін транзакция бірнеше күнге созылса, бұл қалыпты жағдай емес және ешкім банкке тағы бір рет барғысы келмейді.
Болашақтың жартылай фантастикалық элементінен алынған жасанды интеллект қазіргі факт болды. Бұл технологияларды қазір оқып, енгізу керек, әйтпесе бизнес «тас дәуірінде» қалу қаупі бар.
Қазір «ақпараттық технологиялар және жасанды интеллект»: код жазу, деректерді талдау, күнделікті тапсырмаларды автоматтандыру тізбегіне ерекше назар аударылған. AI қандай да бір жолмен даму траекториясын өзгертеді және тек уақыт жаңа құралдар мен мәселелерді шешу әдістерінің әсерінен саланың қаншалықты өзгеретінін көрсетеді. AI технологиялары білім беруде, ойын-сауықта, жарнамада, қаржыда, өндірісте белсенді қолданылады. Олар оны нүктелік немесе жан - жақты енгізеді — жасанды интеллект арқылы жекелеген өнімдерді әрі бүкіл салаларды жасауда.
Сонымен қатар, мен бұл салада көпіршікті үрлеу туралы айтпас едім. Технология белсенді дамып келеді. Жақында тілдік модельдер саласында үлкен жетістік болды, бұл AI айналасында біразға созылатын дүрбелеңге әкелді. Бизнес технологияны жетілдіруді, сараптаманы жинауды және оны жаңа идеялар мен өнімдерге айналдыруды жалғастырады. Бірақ бірте-бірте жағдай жақсарып, AI күнделікті өмірдің бір бөлігіне айналады.
Тілдік модельдерге қатысты жобалардың ішінде мен OpenAI's ChatGPT және CoPilot — AI-кодты жазу кезінде автотолтыру құралын атап өтер едім. Text-to-Image өнімдері шығармашылықты қол жетімді етті. Be My Eyes — бұл технологияның денсаулығы шектеулі адамдардың өмірін қалай жақсарта алатындығының шабыттандыратын мысалы болвп табылады.
Кез-келген саладағы кез-келген компания жасанды интеллектіні енгізуден айтарлықтай пайда ала алады. Дегенмен, АИ-мен ең ауқымды және тиімді жобалар ең алдымен АТ, Денсаулық сақтау, көлік, өндірісте құрылатын болады.