Жасанды интеллект - ойында
Жасанды ми қандай жарыстарда адамнан озып кетті
Американдық профессор Робин Хансон шамамен жүз жылдан кейін компьютерлік жүйелердің мүмкіндіктері адаммен салыстырылады немесе олардан асып түседі деп санайды. Бүгінгі таңда көптеген салаларда машиналар адамдарға қарағанда тиімдірек, дегенмен роботтарға қиындық тудыратын салалар әлі де бар.
Жасанды интеллект пен адамның әлеуетін бағалау үшін әртүрлі сынақтар мен жарыстар, соның ішінде классикалық ойындар өткізіледі. Бұл бағдарламалық жасақтама инженерлеріне алгоритмдердің әлсіз және күшті жақтарын анықтауға, сондай-ақ машиналық оқыту жүйесін жақсарту бағыттарын анықтауға көмектеседі.
Адам қандай ойындарда жасанды интеллектке орын ұсынатынын және осы салада қандай перспективалар бар екенін талдап көрейік.
Шахмат
Шахматтағы ең танымал AI жетістігі - IBM әзірлеген Deep Blue компьютерінің әлем чемпионы Гарри Каспаровты жеңуі. 1997 жылы бағдарлама гроссмейстерді 3,5:2,5 есебімен жеңіп, күрделі ойын тапсырмаларын орындау қабілетін растады.
Покер
Карнеги – Меллон университетінің ғалымдары Claudico суперкомпьютерін құрды, ол 2015 жылы покер турниріне қатысып, 80 мыңнан астам қол ойнады. Алгоритм тек төртінші орынға ие болғанымен, ол жүздеген кәсіби ойыншылардан озып үлгерді. Жасанды интеллектіні покерге үйретудегі қиындықтар ол - ойын барысындағы белгісіздіктің жоғары үлесіне және адамдардың алдау қабілетіне байланысты күрделілік.
Dota 2
2017 жылы OpenAI әзірлеушілер тобы өздерінің нейрондық желісін Dota 2 ойынына үйретті, онда қарсыластар бір-бірінің базаларын бұзуға тырысады. Алгоритм екі апталық жаттығудан кейін әлемдегі бірнеше үздік спортшыларды «бірде-бір» режимінде жеңе алды. Қазір зерттеушілер AI-ді осы ойынның стандартты «бесте-бес» режиміне орнатуға дайындауда.
StarCraft
StarCraft – жеңіске жету үшін көптеген факторларды, атап айтқанда – қарсылас таңдаған әскерлер, ресурстар саны және тағы басқаларын ескеруді қажет ететін, стратегиялық көп ойыншы қатысатын ойын. Көп тапсырманы орындай алатын робот жасау оңай болған жоқ. Дегенмен, 2017 жылы жасанды интеллект пен кәсіби ойыншы арасындағы матчтар сериясы өтті. Кибератлет Сонг Бьенг-гу барлық төрт раундта компьютерді жеңді.
Алайда, реванш матч жоспарланған, онда планетаның ең мықты төрт ойыншысы AI-мен күреседі, бұл жабық ақпараттың үлкен көлемі бар ойындарда жасанды интеллектіні оқытудағы прогресті бағалауға мүмкіндік береді.
Го
Бұл ежелгі қытай басқатырғышына машинаның шамасы жетпейді деп есептелді. Сонымен қатар, DeepMind компаниясының мамандары адаммен күрескен AlphaGo бағдарламасын құрды. 2016 жылы ол кәсіпқой Ли Седолды 4-1 есебімен сенсациялық түрде жеңді.
Алайда, 2023 жылы адамзат реванш алды. Кәсіби ойыншы Келин Пелрин 15 партияның 14 -ін KataGo алгоритмімен жеңді. Алайда, жасанды интеллекттің жеңілуін басқа компьютер анықтаған ақаудан туындағаны анықталды.
Бәрі де алда
Қандай пәндерде адам әлі де басым? Біріншіден, шығармашылыққа, қиялға және ассоциативті ойлауға байланысты ойындарда. AI ақпаратты талдай алады, бірақ стандартты емес идеяларды қалай ойлап табуды білмейді, сонымен қатар оның түйсігі жоқ.
Екіншіден, компьютерге әлі күнге дейін басқа ойыншылардың мінез-құлқы мен ниеттерін ескеру маңызды күрделі әлеуметтік коммуникациялары бар ойындар бағынбайды. Компьютерлерде эмоционалды интеллект жоқ (emotional quotient, EQ). Бірақ адам мен робот арасындағы ойын өзара әрекеттесуі технологияларды, оқыту алгоритмдерін жетілдіру, сондай-ақ адамдардың психологиясын түсіну үшін құнды мәліметтер, тәжірибелер мен түсініктер алуға мүмкіндік береді.