Тонкая настройка моделей: опыт адаптации RAG-системы на основе GPT для узкоспециализированных задач в нефтегазохимической отрасли  

В статье представлен опыт ООО “Газохим Инжиниринг” в разработке системы интеллектуального поиска по внутренней библиотеке компании, специализирующейся в нефтегазохимической отрасли. Описаны этапы создания системы, основанной на архитектуре RAG (Retrieval-Augmented Generation), с использованием специализированных API, библиотек для работы с LLM и векторных баз данных.