
В статье представлен опыт ООО “Газохим Инжиниринг” в разработке системы интеллектуального поиска по внутренней библиотеке компании, специализирующейся в нефтегазохимической отрасли. Описаны этапы создания системы, основанной на архитектуре RAG (Retrieval-Augmented Generation), с использованием специализированных API, библиотек для работы с LLM и векторных баз данных.

В условиях, когда время и ресурсы становятся всё более ограниченными, разработка новых технологий в области малотоннажной химической промышленности становится особенно актуальной.

В современном мире проектирование и разработка новых аппаратов для химической промышленности становятся всё более сложными задачами. Для их решения инженеры и учёные обращаются к компьютерному моделированию, которое позволяет предсказать поведение системы и оптимизировать её работу.