С чего начинается HR аналитика
HR аналитика начинается не с метрик, дашбордов или даже предиктивных моделей, а с проблем бизнеса. Если это не так и вы, как hr аналитик/команда аналитиков, не помогаете бизнесу в его проблемах, то ценность вашей работы стремится к нулю, а ваша функция — это лишняя нагрузка на бюджет.
Поэтому, я считаю вполне справедливым, когда запросы разных функций к HR аналитикам пропускаются через жесткий фильтр ценности для бизнеса, потому как очень часто вложенные усилия и действия могут не иметь никакой ценности. К сожалению, в практике, особенно много таких кейсов и активностей в HR функции.
Вот в этом видео (https://www.youtube.com/watch?v=PdgCKOHfOfA) [1], на канале Panalyt, гости рассказывают о провальных проектах в HR аналитике. И один из кейсов, о котором рассказывает известный в среде hr аналитиков Грег Ньюман, на мой взгляд, является ярчайшей иллюстрацией того, к чему приводит решение задач без понимания проблем бизнеса.
Ньюман рассказывает о компании, которая набрала команду дата сайентистов и те сами устремились искать и решать проблемы бизнеса, не спросив какие проблемы у бизнеса есть. После многих месяцев работы они выяснили, что из-за удаленности парковки сотрудники опаздывают в офис каждый день на пятнадцать минут, на что получили вполне закономерный ответ – что для компании это не имеет никакого значения.
Учитывая стоимость команды дата сайентистов и времени, которое они потратили на ненужное бизнесу открытие, можно смело сделать заключение о провальности такого подхода. Когда вы слышите утверждения, что сейчас мы наберем команду дата сайентистов, аналитиков, дата инженеров и полетим в космос, то помните, что без понимания проблем бизнеса и решения именно этих проблем все подобные активности будут только лишней тратой бюджета.