Сегментация
September 29, 2025

10 сегментов покупателей, которые съедают вашу маржу — и как их распознать

Большинство сегментаций в e-commerce крутится вокруг «лучших клиентов» и «списков для возврата». Звучит мило. Но есть и другая сторона карты: люди, которые тихо съедают вашу прибыль. Они гоняются за промокодами, превращают магазин в примерочную, заваливают поддержку и ставят единички в отзывах.

Эта статья — про них. 10 токсичных сегментов, которых важно быстро вычислить и ещё быстрее научиться контролировать. Простые определения, чёткие критерии и практические шаги.

Пора выделить тех, кто создаёт больше издержек, чем ценности.


1. Охотники за скидками

Они покупают только с промокодом или на распродаже. Полная цена? Проходят мимо. В итоге вы постоянно скатываетесь в акции, а маржа тает.

🕵️ Как распознать

  • 80%+ их заказов — со скидкой или с промокодом.
  • Нет покупок по полной цене за последние 90–180 дней.
  • Пики заказов совпадают с распродажами, между ними почти тишина.
  • Маржинальность этого сегмента ниже средней (с учётом скидок, доставки и возвратов).

🔧 Что делать

  • Давать ценность вместо скидок: наборы, апгрейды, ранний доступ.
  • Повышать порог активации промо: минимальная сумма заказа, бесплатная доставка от определённого чека, персональные коды на один раз.
  • Сократить частоту и размер скидок; отключить авто-применение купонов.

2. Серийные возвратчики

Они покупают часто, но возвращают львиную долю заказов. Особенно больно в fashion: некоторые даже носят вещи пару раз и потом возвращают. Для магазина это — потерянная выручка, логистические расходы и испорченный сток.

🕵️ Как распознать

  • Уровень возвратов по клиенту ≥50%.
  • Повторяющиеся причины возврата: «размер», «не подошло», «передумал».
  • Запросы на возврат через недели или месяцы после доставки.
  • Нетипично высокий процент товаров в статусе «были в использовании» или «неподлежащие продаже».

🔧 Что делать

  • Ужесточить политику возвратов (сократить сроки, строже проверять состояние).
  • Добавить детальные размерные сетки, фото и отзывы, чтобы снизить «купил-примерил-вернул».
  • Отмечать активных возвратчиков и ограничивать для них бесплатные возвраты или обмены.
  • Стимулировать обмен или возврат на баланс магазина вместо денег.

3. «Примеряльщики»

Они заказывают много вариантов одного товара (разные размеры, цвета, модели), чтобы оставить один и вернуть остальное. Это не «взять два-три», а «заказать восемь-десять и оставить один». В отличие от серийных возвратчиков, здесь ключевая проблема — чрезмерное количество альтернатив и очень низкий процент оставленных покупок.

🕵️ Как распознать

  • В корзине 6–10+ вариантов одного товара или категории.
  • Процент выкупа ≤20–30% в течение 7–14 дней (или в try-before-you-buy).
  • Причины возврата: размер, посадка, внешний вид; возвраты происходят сразу после доставки.

🔧 Что делать

  • Ограничить количество вариантов в заказе (например, максимум 3–4 на один товар).
  • Улучшить UX подбора размера: сетки, параметры моделей, подсказки «сидит как…», отзывы с ростом и весом.

4. Моно-SKU покупатели

Они покупают один и тот же товар снова и снова (часто это лид-товар), не пробуют другие позиции и редко что-то добавляют в корзину. Объём есть, маржи — нет.

🕵️ Как распознать

  • ≥80–90% заказов включают один и тот же SKU; уникальных SKU в заказе = 1.
  • Маржа на заказ стабильно низкая или отрицательная, так как товар локомотив.
  • Нет выхода в новые категории спустя 2–3 месяца.

🔧 Что делать

  • Перевести SKU в наборы или комплекты.
  • Исключить его из акций для повторных покупателей; ограничить частоту промо.
  • Применить ступенчатое ценообразование (мульти-паки), чтобы вернуть маржу.

5. «Купил и исчез»

Они совершают одну покупку и пропадают. Сам факт единичного заказа не проблема, но если таких много, окупаемость привлечения уходит в минус. Важно найти закономерность и устранить её.

🕵️ Как распознать

  • Нет второго заказа в течение 90–180 дней после первой покупки.
  • Почти нулевая вовлечённость в пост-покупочные коммуникации (открытия и клики ≈ 0).

🔧 Что делать

  • Разбить эту когорту по входному продукту и первому опыту (доставка, возвраты, рейтинг) и найти общий фактор.
  • Добавить триггер второго заказа на 14–30 день с простым продуктовым поводом (дополнение, аксессуар, небольшой набор).

6. Частые жалобщики

Эти клиенты обращаются в поддержку гораздо чаще других. Чаще всего это жалобы, но главная проблема — они тратят массу времени команды при минимальной выручке.

🕵️ Как распознать

  • Количество тикетов на заказ в 2–3 раза выше среднего.
  • Соотношение тикетов к выручке нарушено (например, >2 тикета на 1000 оборота).

🔧 Что делать

  • Пометить этих клиентов в системе, чтобы команда не тратила лишние ресурсы.
  • Давать короткие, формальные ответы по политике; избегать лишних бонусов и исключений.

7. «Вечные новички»

Они постоянно притворяются «новыми клиентами», чтобы снова и снова получать приветственные бонусы. Новый имейл — тот же человек. В итоге тихо разрушают экономику первого заказа.

🕵️ Как распознать

  • Множественные «первые заказы», связанные общими признаками: один адрес, телефон, карта, устройство или IP.
  • 100% заказов оформлено с приветственным кодом или бонусом по рефералке.

🔧 Что делать

  • Сделать приветственные коды одноразовыми, без сложений, привязанными к телефону и карте (а не только к email).
  • Ввести лимиты на адрес и автоматически флагать совпадения по адресу, телефону, карте или устройству.
  • Добавить лёгкую верификацию для приветственных бонусов (SMS или проверка карты).

8. Хронические отменяльщики

Регулярно отменяют заказы или просто не забирают их. В отличие от возвратчиков, покупка так и не завершается, а магазин несёт расходы на логистику в 2 стороны.

🕵️ Как распознать

  • Уровень отмен или невыкупа в 2–3 раза выше среднего.

🔧 Что делать

  • Отмечать таких клиентов и требовать предоплату.
  • Установить более жёсткие дедлайны для отмен после обработки заказа.
  • Ограничить доступ к акциям или бонусам.

9. «Игроки» в лояльность

На первый взгляд — преданные клиенты. На деле — появляются только ради бонусов. Ждут начисления баллов, избегают покупок по полной цене и превращают программу в субсидию.

🕵️ Как распознать

  • 80–100% заказов оплачены полностью или частично бонусными баллами.
  • Активность взлетает сразу после начисления бонусов и почти исчезает в промежутках.
  • Маржа ниже средней после применения баллов и наград.

🔧 Что делать

  • Настроить программу так, чтобы бонусы открывались при большем чеке или мульти-категорийных корзинах.
  • Ограничить долю заказа, которую можно оплатить баллами.
  • Добавить нефинансовые бонусы (ранний доступ, эксклюзивные дропы), чтобы увести фокус от цены.

10. Клиенты-хейтеры

Тратят мало, но шумят громко: постоянно ставят единицы, пишут жалобы, оставляют негатив в соцсетях. Ущерб идёт дальше их заказов — они портят рейтинг и отпугивают новых покупателей.

🕵️ Как распознать

  • Общие траты низкие, но много негативных отзывов или тикетов.
  • Около 90% их отзывов — на 1–2★.

🔧 Что делать

  • В первую очередь обрабатывать их негативные отзывы; решать вопросы до публикации.
  • Если отзывы однотипные или оскорбительные, отодвигать их вниз списка или удалять, где возможно.
  • Добавлять прозрачные ответы магазина под отзывами, чтобы снизить эффект и дать контекст.

Итог

Не каждый покупатель — «хороший покупатель». Некоторые сегменты выглядят активными, но на самом деле приносят убытки.

Поэтому сегментация — это не только VIP-клиенты. Важно назвать группы, которые высасывают маржу, и выставить для них чёткие границы.