🧠🤖 Искусственный интеллект учится «читать» эмоции животных: революция в заботе о питомцах и сельском хозяйстве 🐶🐱🐴
ИИ-системы, разрабатываемые в ведущих научных центрах, используют машинное обучение и глубокие нейросети для:
🌍 Продвинутые методы заполнения пропусков в спутниковых снимках
📷 Спутниковые данные играют ключевую роль в экологическом мониторинге, сельском хозяйстве и городском планировании. Однако одним из главных вызовов их использования остаются пропуски в изображениях, вызванные облачностью, неисправностями сенсоров или шумами в передаче данных. В этой статье мы рассмотрим современные методы заполнения пропусков в спутниковых снимках.
Grok-3: Искусственный интеллект нового поколения от xAI 🤖🌐
Илон Маск и его команда из xAI вновь удивляют мир, представляя Grok-3 — новейшую версию чат-бота, способного изменить наше представление об искусственном интеллекте.
🌍 Анализ спутниковых изображений с использованием Python 1 часть: Теоретическое и практическое руководство по вычислению и визуализации NDVI 🚀
Современные технологии дистанционного зондирования позволяют анализировать окружающую среду с высокой точностью. В данной статье подробно рассмотрим принципы работы с многоспектральными спутниковыми изображениями, алгоритмы обработки данных и их интерпретацию с применением Python. Основное внимание будет уделено вычислению индекса NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) и его визуализации. 📊🌿
🔥 Синтетические данные для машинного обучения: как научить ИИ придумывать реальность? 🤖
В мире машинного обучения данные — это нефть. Чем больше данных, тем лучше обучается модель. Но что, если реальных данных недостаточно? Например, вам нужно узнать, как температура почвы меняется с глубиной и временем суток. Вы могли бы выкопать яму и измерять вручную, но это дорого, сложно и долго.
WeatherNext: искусственный интеллект в прогнозировании погоды
🌍 Google DeepMind и Google Research представили WeatherNext — новое поколение AI-моделей, способных прогнозировать погоду быстрее и точнее, чем традиционные физические методы. Эта технология может стать революцией в метеорологии, особенно в эпоху частых экстремальных климатических явлений.
🎥 Умное видеонаблюдение: слежение за пересечением желтой линии на станциях с помощью YOLO и преобразования Хафа
На станциях общественного транспорта и в других зонах повышенного риска важно контролировать соблюдение границ безопасности. Желтая линия на платформе – это не просто разметка, а важный элемент предотвращения аварийных ситуаций. Однако люди часто игнорируют это предупреждение.
🎯 Реальное время: обнаружение объектов с YOLO и веб-камерой
Обнаружение объектов в реальном времени — одна из самых востребованных технологий в компьютерном зрении. В этой статье мы рассмотрим, как использовать YOLO (You Only Look Once) и веб-камеру для создания системы детекции объектов. YOLO — один из самых эффективных алгоритмов, обеспечивающий высокую точность и скорость.
🚀 OpenAI представила o3-mini — мощную модель с бесплатным доступом
Менее чем через неделю после "спутникового момента" DeepSeek компания OpenAI выпустила свою новую модель o3-mini. Это первый reasoning-модель OpenAI, которая доступна бесплатно, без подписки. В отличие от традиционных языковых моделей, reasoning-модели используют метод "цепочки рассуждений", позволяя "думать" перед ответом и корректировать ошибки. Это делает их идеальными для сложных задач, включая математику, программирование и инженерные расчеты.
🌳 Прогнозирование оценок студентов с помощью Random Forest Regression | 3 часть
Это продолжение серии статей по прогнозированию оценок студентов. В предыдущих материалах мы рассматривали линейную регрессию и нейронные сети. Теперь изучим алгоритм Random Forest Regression, который объединяет предсказания нескольких деревьев решений для создания надежной модели.