Эта статья является продолжением серии обучающих материалов по прогнозированию оценок студентов. В предыдущем материале мы рассмотрели применение линейной регрессии, а теперь изучим более продвинутый метод — нейронные сети. Нейронные сети позволяют находить сложные зависимости в данных, что делает их отличным инструментом для предсказания успеваемости студентов.
Привет! Меня зовут Ильнур Мифтахов, и я занимаюсь разработкой технологий машинного обучения и компьютерного зрения в сельском хозяйстве. В этом посте расскажу, как адаптировать YOLOv11 для автоматического обнаружения болезней растений, включая все этапы настройки модели.