February 9, 2023

Fetch.AI — the digital economy of the future


Статья подготовлена для канала NZT-RESEARCH

Автор: доктор наук в области изучения искусственного интеллекта, Нобелевский лауреат, Co-founder OpenAI, главный (и единственный) аналитик NZT-research, Adam Krustovsky

Прошлая статья:SingularityNET[AGIX]


Я осилил написание этой статьи, надеюсь, вы осилите ее прочтение. 

Прежде чем вы приступите к чтению, хотел бы сказать пару слов. Тема сложная и для меня новая, поэтому прошу простить за возможные неточности. Я постарался описать каждый раздел как можно подробнее, приводя простые примеры так, как понял сам. Я пишу статью 4й день, но все равно не смогу уместить всю нужную информацию, да и вам, уверен, будет неинтересно читать ее несколько дней, поэтому "Дополнения" к статье будут выходить в телеграмм-канале

Если у вас возникнут вопросы после прочтения статьи, не стесняйтесь писать их в комментарии, постараюсь ответить. Приятного чтения!


Рыночные данные


Содержание:

  • О проекте
  • Технология
  • Команда
  • Советники
  • Партнеры
  • Конкуренция
  • Токеномика
  • Инвесторы
  • Экосистема
  • Заключение
  • Ссылки

О проекте

Fetch.ai — это лаборатория искусственного интеллекта, расположенная в Кембридже, Англия. Занимается созданием блокчейна, целью которой является создание самоуправляемой цифровой экономики с использованием автономных программных агентов. Эти агенты работают вместе для решения проблем и достижения своих индивидуальных целей, что приводит к лучшим результатам, чем может обеспечить централизованный подход. Сеть использует технологию блокчейн для поощрения сотрудничества между сторонами для достижения общей цели и используется в различных отраслях, таких как финансы, цепочка поставок, транспорт, умные города и IoT.

Технология

Если бы меня попросили в двух предложениях рассказать, на что похожа технология заложенная в Fetch.ai я бы написал следующее:

Человеческий организм.

К примеру, вы порезали палец, нарезая хлеб. Для вас - это просто маленький порез, но внутри уже во всю работает бригада ремонтников, которые получили сигнал об угрозе в определенном месте. Внутри нас в реальном времени происходит множество процессов, работа которых идеально скоорденирована. Благодаря этим процессам, мы с вами можем заниматься своими делами без необходимости следить за работой этих процессов, этим занимаются клетки нашего организма.

Fetch AI работает аналогично, предоставляя такие клетки, только существуют они в цифровой форме. Чуть ниже вы поймете о каких клетках идет речь.

Было примерно так, когда я сел за изучение технической части проекта.

Fetch.ai разрабатывает инфраструктуру и инструменты для создания ИИ-приложений Web2 и Web3. Сеть Fetch-ai имеет самостоятельный блокчейн-реестр на основе Cosmos SDK и вспомогательные инструменты для разработки DApp в сети, а также модульные автономные экономические агенты (AEA) и платформы цифровых двойников, которые могут эффективно и безопасно взаимодействовать в одноранговой сети. и обеспечить взаимосвязь с несколькими сетями.

Что предлагает Fetch.ai

  1. Децентрализованный рынок, который помогает обмениваться товарами, услугами, данными без посредников.
  2. Автономные экономические агенты (Autonomous Economic Agent, AEA).
  3. Прогнозное моделирование.
  4. Улучшение логистики.
  5. Токенезированные активы. Оцифровывает товары, ценные металлы, акции и прочее. Торговать этим добром, по идее, возможно на их DEX, METALLEX (подробнее читайте в разделе "Экосистема").

Проблема современной технологии распределенного реестра [англ. distributed ledger technologies] (DLT) на основе блокчейн заключается в последовательной записи событий в реестре, а устройствам IoT требуется огромная пропускная способность, так как обмен данными происходит параллельно.

Fetch.ai позволяет распределять и обрабатывать транзакции параллельно, позволяя масштабироваться для записи бесконечно большого количества событий поступающих асинхронно. Напоминает L2 решения на базе Ethereum, только другой принцип работы.

Если я правильно понял, то вот вам простой пример:

Вместо одного заполненного эскалатора, который движется в одном направлении, fetch предлагает огромное количество таких эскалаторов, которые движутся в обеих направлениях (как пример, переполненный торговый центр или метро).

Затем, разные данные разбиваются на группы (не одного типа) и обрабатываются в отдельных параллельных дорожка, сортирую информацию по блокам в порядке очереди.

Структура данных блока

В отличии от блокчейна bitcoin, блокчейн fetch делает срез транзакций.

Иллюстрация цепочки блоков Fetch
Что-то похожее на технологию, которая заложена в mina protocol (zkstark или zkshark... Извиняюсь, точно не помню, пишу по памяти, а перерывать документацию mina ой как не хочется...) Так вот, в блокчейне mina делается "Срез" транзакций, путем снимка определенного их количества. Этот снимок отправляется в блокчейн. Можно сказать, что транзакции сортируются ДО попадания в цепочку блоков, без ущерба для безопасности.

Мульти-агенты

Автономные экономические агенты (Autonomous Economic Agent, AEA). Агенты действуют от имени человека без его вмешательства, выполняя различные задачи. Об эти "Клетках" шла речь в начале раздела.

На самом деле, область применения AEA настолько велика, что это тема для отдельной статьи. Я лишь приведу несколько примеров.

Примеры использования AEA

Передача информации

Fetch активно связывает агентов, создающих ценность, с теми, кто в этом нуждается.

Тут мне на ум пришел оракул Chainlink — крупнейший поставщик данных для бирж CEX и DEX в реальном времени. (это ответ на вопрос, как обеспечивается минимальный спред между разными биржами с разными стаканами).

Автономная экономика

Финансы. агент способен управлять инвестиционным портфелем или компанией, собрать сбалансированный портфель из перспективных акций или управлять фондом.

UPoS

UPoS (Universal Proof of Stake), алгоритм консенсуса используемый Fetch.ai. В отличии от традиционного PoS, где решения по управлению сети принимают валидаторы с наибольшим количеством токенов, uPoS — дополняет это системой репутации. Стать валидатором может любой, но не каждый сможет будет иметь право голоса.

Удачный пример с DEX юнисвап. Особо не вникал, но вроде голос одного валидатора перевесил голоса всего сообщества, что вроде как не особо про децентрализацию.

Сейчас управлением Fetch занимаются 70 валидаровов, которые обслуживают сеть.


Команда

Команда у проекта большая, около 60 человек. Всех перечислять не буду, иначе чтение этой статьи займет несколько часов, а ее написание несколько недель. Напишу только о самых интересных личностях (по моему мнению). Если есть желание, полный список сотрудником Fetch.AI можете найти на их Linkedin

Humayun Sheikh (Хумаюн Шейх) — CEO, Co-founder.

Инвестор-основатель DeepMind — компания по разработке ИИ, основанная в 2010 году и приобретена Alphabet Inc (материнская компания Google) в 2014 году за $600М.

Toby Simpson (Тоби Симпсон) — технический директор, Сo-founder. Тридцатилетний опыт работы в области программного обеспечения, десять из которых он работал техническим директором, теперь сосредоточен на крипто экономике.

Опыт работы:

1991-2000 год: Продюсер успешной серии игр Creatures (серия игр-симуляторов искусственной жизни)

2000-2011 год: Генеральный и технический директор Nice Tech Limited.

Nice Tech Limited — компания занимающаяся технологией умной заморозки скоропортящихся продуктов без ущерба их полезности.

2011-2013 год: Один из первых разработчиков DeepMind (той самой), на должности руководителя отдела разработки программного обеспечения.

2013-2018 год: Главный технический директор в Ososim Limited

Ososim Limited компания занимающаяся симуляцией бизнес-проектов. Работает по всему миру с очень крупными компаниями и гос. учреждениями, такие как Adidas, IBM, OneAmerica и др.

с 2017 года: Технический директор и соучредитель Fetch.AI

Thomas Hain (Томас Хейн)главный научный сотрудник, Сo-founder. Профессор в Шеффилде и признанный ученый в области передового машинного обучения ИИ, который связывает реальный мир и академические круги и вдохновляется возможностями, которые ИИ открывает для современного общества.

Опыт работы:

1994-1997 год: Старший технолог Philips Speech Processing (дочерняя компания голландской технологической компании Royal Phillips).

Royal Phillips технологическая компания, базирующаяся в Нидерландах. Предоставляет продукты и услуги в области здравоохранения, освещения и бытовой электроники. Компания имеет глобальное присутствие, с операциями и клиентами в более чем 100 странах и капитализацию 14.61B.

2010-2012 год: Соучредитель и директор Koemei.

с января 2012 по декабрь 2012 год: Читатель университета Шеффилда (престижный британский университет).

с марта 2018 по май 2018 год: Профессор в Нагойском технического института (высший национальный японский университет).

с 2013 года: Профессор речи и аудио технологий университета Шеффилда.

с 2016 года: Руководитель отдела исследований речи и слуха университета Шеффилда.

с 2017 года: Главный научный сотрудник и соучредитель Fetch.AI

с 2019 года: Директор CDT in Speech and Language Technologies (исследовательской организация спонсируемая университетом Шеффилда)

2022-2023 год: Советник META (facebook) в области машинного обучения.

Jonathan Ward (Джонатан Уорд) — руководитель отдела исследований.

Исследователь в области машинного обучения, сложных систем и технологии блокчейн. В восторге от задачи развертывания децентрализованных многоагентных систем в умных городах, цепочках поставок и здравоохранении. Кандидат наук в области машинного обучения UCL.

Опыт работы:

2005-2007, 2007-2015 гг: Научный сотрудник EMBL

EMBLкомпания, основанная в 1974 году. Один из ведущих мировых центров исследований в области молекулярной биологии, который поддерживается более чем 20 государствами-членами в Европе.

2015-2017 год: Старший инженер по алгоритмам в DNA Electronics

DNA Electronicsбританская компании по персонализации медицины, которая использует технологии на основе ДНК для более точного анализа состояния человека

с октября 2022 года: Наставник Outlier Ventures.

с ноября 2022 года: Основатель Enumero.ai.

Карьера в Fetch.AI

2017-2018 год: Старший научный сотрудник по машинному обучению.

2018-2020 год: Руководитель исследований.

2020-2022 год: Главный технический директор.

Troels F. Rønnow (Троэльс Ф. Роннов) — Руководитель отдела разработки программного обеспечения.

Ученый и новатор, изучавший D-Wave Two, соавтор 35 патентных заявок, который более двух лет работает полный рабочий день над созданием распределенных реестров.

Карьера в Fetch.AI

На сегодняшний день не работает в Fetch.AI, но все равно решил добавить, так как он являлся ценным сотрудником Fetch.

январь 2018 - ноябрь 2018: Старший инженер-программист.

2018-2020: Руководитель отдела разработки программного обеспечения.

Опыт работы:

2006-2013 год: Founder, Co-manager Utopia Solutions 

Utopia Solutions — датская компания-разработчик программного обеспечения, которая предоставляет программное обеспечение и услуги для управления бизнес-процессами (BPM). Они предлагают платформу, которая помогает организациям оцифровывать и автоматизировать свои ручные процессы, повышать эффективность и производительность.

2021-2022: Старший консультант по программному обеспечению Microsoft (в представлении не нуждается).

с 2017 года: Занимает должность директора компании Wonop

Wonopтехнологическая компания, которая предоставляет программные решения для улучшения и упрощения рабочего процесса малых и средних предприятий (МСП). Их услуги включают облачную платформу, которая позволяет МСП эффективно и действенно управлять своими бизнес-операциями, включая продажи, управление клиентами и управление запасами.

с 2021 года: Старший инженер-программист Toptal. Создает программное обеспечения для клиентов Toptal с использованием Typescript, Python и C++ с упором на ReactJS+Django.

Toptal — глобальная платформа для лучших специалистов в области разработки программного обеспечения, дизайна, финансов и управления проектами. Они предлагают курируемую сеть высококвалифицированных фрилансеров и консультантов, которые предоставляют услуги клиентам, начиная от стартапов и заканчивая компаниями из списка Fortune 500).

с 2022 года: Старший инженер-программист в Zilliqa (криптовалюта с капитализацией почти полмиллиарда долларов)

Карьера в Nokia Technologies

Nokia Technologiesдочерняя компания финской многонациональной компании Nokia Corporation (капитализация €24,7B), ориентированная на технологии, включая виртуальную реальность и цифровое здравоохранение.

2014-2016 год: Старший научный сотрудник. Возглавлял группу, которая исследует blockchain.

2016-2017 год: Главный научный сотрудник. Изучал технологию blockchain, уделяя особое внимание распространение мультимедиа, цифровое здравоохранение, платежные системы и другие области.

2017-2018 год: Руководитель исследования. Разработал алгоритмы отображения глубины с использованием модели Potts и оптимизировал их для использования в реальном времени на FPGAs. Работал над аппаратным биткойн-кошельком, который позже превратился в общее аппаратное решение с поддержкой бухгалтерской книги. Есть опыт ускорения задач машинного обучения с помощью квантового алгоритма и аппаратного обеспечения для таких задач, как классификация и сжатие.

Maria Minaricova (Мария Минарикова) — Глава отдела развития бизнеса.

Имеет опыт управления стратегическими программами, развитием бизнеса и применением современных ICTs. Имеет опыт работы в Oracle и в европейской электронной инфраструктуре GEANT. Сотрудничала с ведущими общеевропейскими исследовательскими группами и электронными инфраструктурами, возглавляя международные команды в нескольких странах, одновременно выполняя сложные проекты в сложных условиях.

Опыт работы:

2002-2004: Директор по маркетингу и логистике AMP

Accelerated Mobile Pages (AMP) — платформа с открытым исходным кодом, созданная Google для повышения производительности мобильных веб-сайтов. Платформа предоставляет упрощенную структуру HTML-кода, оптимизированную для быстрого времени загрузки, и предназначена для того, чтобы помочь разработчикам создавать высококачественные и удобные мобильные веб-страницы.

2020-2022: Директор по развитию бизнеса Mettalex (DEX по торговле токенизированными товарами. Ниже будет подробная информация).

С 2021 года: работает в Catena-X Automotive Network.

Catena-X Automotive Network — компания, специализирующаяся на предоставлении автомобильных сетевых решений.

Карьера в Oracle

Oracleмногонациональная технологическая компания с капитализацией $236.57B, которая предоставляет широкий спектр программных и аппаратных продуктов и услуг, включая системы управления базами данных, облачные сервисы и корпоративные приложения. Компания была основана в 1977 году и с тех пор стала одной из крупнейших компаний-разработчиков программного обеспечения в мире, обслуживающей клиентов в самых разных отраслях, включая финансовые услуги, здравоохранение и розничную торговлю.

2004-2007: Главный консультант.

2007-2008: Руководитель программы.

2008-2012: Руководитель группы / Архитектор решений.

Карьера в GÉANT

2013-2015 год: Менеджер по развитию бизнеса и управлению проектами.

  • Руководила крупной программой развития ИКТ в Восточной Европе с бюджетом 14 миллионов евро, развертывая инфраструктуру и услуги для поддержки партнерских организаций.
  • Имеет опыт управления многочисленными международными проектами на сложных рынках и работы с ведущими исследовательскими группами и электронными инфраструктурами.

2015-2018 год: Старший менеджер программы.

  • Мария успешно провела переговоры по первому набору коммерческих контрактов GEANT. Также возглавляла программу Copernicus Program Delivery, которая включала проекты по предоставлению оперативных данных с Европейским космическим агентством (ESA) и EUMETSAT.
  • Отвечала за управление счетами и сотрудничество с ключевыми клиентами и стратегическими партнерами, такими как Европейское космическое агентство (ESA), EUMETSAT, ELIXIR и Human Brain Project.

Также, имеет опыт работы в Blockchain for Europe

Blockchain for Europe — европейская правозащитная организация, занимающаяся продвижением разработки и использования технологии блокчейн. Организация стремится содействовать ответственному развитию технологии блокчейна и взаимодействовать с политиками и регулирующими органами для формирования нормативно-правовой среды для блокчейна в Европе.

2019-2020 год: Заместитель председателя правления.

2020-2022 год: Председатель правления и член-учредитель.

Nathan Hutton (Натан Хаттон) — Старший инженер-программист.

Опытный инженер-программист и специалист по FPGA, ранее работал в BAE в области высокоскоростных систем связи. MEng из Эдинбургского университета.

Опыт работы:

2015-2017: работал инженером в BAE Systems Applied Intelligence в отделе беспроводной связи, в частности, над платформами SDR на базе FPGA.

BAE Systems Applied Intelligence — дочерней компанией BAE Systems plc. BAE Systems Applied Intelligence предоставляет информацию и цифровые решения для клиентов из оборонного, разведывательного, финансового и коммерческого секторов.
BAE Systems plc является ключевым игроком в мировой оборонной промышленности. Это один из крупнейших оборонных подрядчиков в мире, имеющий операции и клиентов более чем в 40 странах. BAE Systems предоставляет ряд продуктов и услуг, включая военные самолеты, военно-морские корабли, системы вооружения и решения для кибербезопасности.

Достижения

8 месяцев стажировался в компании ARM (ARM Holdings). Получил 5 за диссертацию по исследованию способов повышения плотности кода на чипах ARM Cortex-M.

ARM британская компания, занимающаяся разработкой полупроводников и программного обеспечения. Является одним из ведущих разработчиков микропроцессоров, лежащих в основе многих цифровых устройств. В 2016 году ARM была приобретена японским технологическим гигантом SoftBank Group.

С 2017 года работает в Fetch.AI на должности старший инженер-программист.

Diarmid Campbell (Диармид Кэмпбелл) — старший инженер-программист.
Старший инженер и технический менеджер с 20-летним опытом работы в отрасли. В 2000 году он возглавил команду программистов для создания всемирно известного бестселлера The Thing. Затем он перешел в Sony, где создал исследовательскую группу, разрабатывающую алгоритмы компьютерного зрения, которые легли в основу ряда всемирно успешных игр с дополненной реальностью для PlayStation.

Опыт работы:

1999-2003 год: Начинал программистом игры Evolva для ПК, а затем возглавил команду программистов игры над бестселлером The Thing.

2003-2004 год: Занимался разработкой программного обеспечения для оценки производных финансовых инструментов на должности разработчика C++ в частной компании Reech Aim Partners Ltd.

2004-2014 год: Был главой лондонской студии Vision R&D в Sony Computer Entertainment Europe.

Sony Computer Entertainment Europe — дочерней компании японского конгломерата Sony Corporation.
  • Управлял группой от 4 до 20 инженеров для разработки алгоритмов компьютерного зрения, позволяющих создавать новые игровые возможности на платформе PlayStation.
PlayStationодин из самых успешных и известных брендов видеоигр в мире с многомиллионной пользовательской базой и большой библиотекой игр для консолей разных поколений.

с 2014 года: Старший преподаватель инженерного факультета Кембриджского университета.

с 2018 года: Трудится в Fetch.AI на должности инженер-программист.

Joshua Croft (Джошуа Крофт) — Ведущий инженер-программист.
Специалист по НЛП и интеллектуальному анализу данных в области геолокации, естественного языка и Интернета вещей. Бывший разработчик PlayStation, получивший степень магистра компьютерных наук в Университете Восточной Англии.

Опыт работы:

авг. 2011 - май 2013: Дизайнер/Разработчик в PlayStation.

  • Занимался Тестированием, разработкой и проектированием.

2015-2017 год: Трудился в компании Itzme.ai. на должности инженер-программист.

  • Работал над созданием приложений на основе местоположения и технологий блокчейна.

с 2017 года: Трудится в Fetch.AI.


Советники

Melvyn Weeks (Мелвин Уикс) Доцент экономики Кембриджского университета, исследует применение машинного обучения к рыночному ценообразованию. Старший экономический советник Ofgem, энергетического регулятора Великобритании.

Monique Gangloff (Моник Ганглофф) Главный исследователь/старший научный сотрудник Кембриджского университета, кафедра биохимии. Ее исследовательские усилия привели к более чем 35 международным рецензируемым публикациям и 1 патентной заявке.

Dr. Niall Armes (Доктор Найл Армс) — всемирно известный биохимик, молекулярный биолог и предприниматель. Он получил докторскую степень в Имперском фонде исследования рака в Лондоне за работу по сравнительной структуре генома. Впоследствии он основал TwistDx, работая в качестве директора по безопасности и генерального директора до приобретения компании.

Jamie Burke (Джейми Берк) — основатель и генеральный директор Outlier Ventures (подробнее читайте в разделе "Инвесторы")

Джейми создал мощную экосистему корпоративных партнеров, инвесторов и государственных учреждений, чтобы помочь компаниям масштабироваться. Он также выступает за профессионализацию отрасли через международные СМИ.

Steve Grand (Стив Гранд) — изобретатель сложных автономных агентов с почти 40-летним стажем, создатель игр с искусственной жизнью Creatures и гордый отец маленького робота, который сейчас находится в Музее науки. Стив участвовал в научных исследованиях в области искусственной жизни, психологии, биомиметики и творческих технологий. Он получил D. Univ от OU и был удостоен ордена Британской империи в 2000 году за услуги в области вычислительной техники.


Партнерские отношения

Fetch и Festo заключили партнерство.

Festo считается одним из крупнейших поставщиков технологий автоматизации в мире с глобальным присутствием и прочной репутацией в отрасли. Компания была основана в 1925 году и имеет штаб-квартиру в Эсслингене-на-Неккаре, Германия.

«Благодаря технологии Fetch.AI мы можем создать новый способ более эффективного использования машин по всему миру и более эффективного планирования цепочки поставок», — объясняет Эдуард Грюн, руководитель отдела разработки блокчейнов в Festo.
«Мы рады объявить о сотрудничестве с такой передовой технологической компанией, как Festo», — сказала Мария Минарикова, директор по развитию бизнеса Fetch.ai. «Благодаря вкладу Festo мы сможем продемонстрировать в реальной жизни преимущества автономных агентов ИИ в производстве и цепочке поставок. Мы рассчитываем на дальнейшее сотрудничество с Festo, чтобы обеспечить широкое внедрение этих новаторских производственных инноваций».

Fetch-ai Network партнерство с SubQuery

SubQuery — это полный API для организации и запроса данных из цепочек уровня 1, позволяя разработчикам сосредоточиться на своем основном сценарии использования и внешнем интерфейсе, не тратя время на создание собственной серверной части для обработки данных. SubQuery Network предлагает такое же масштабируемое и надежное решение, но полностью децентрализованно.

Ferch.AI сотрудничаем с несколькими британскими университетами, включая Кембриджский университет и группу AIIN Уорикского университета.

Fetch.AI установила отношения с UCL London, Warwick Business School и Imperial College в Лондоне.

Вычислительная платформа Fetch.AI находит применение в разработке лекарств, генетике и других аспектах системной биохимии. Fetch.AI работает с рядом академических партнеров над развитием этих возможностей.

В декабре 2018 года Fetch.AI стал соучредителем Blockchain for Europe, ассоциации, представляющей организации, создающие блокчейн в Европе, вместе с Cardano, NEM и Ripple.

Fetch.AI является одним из основателей Инновационной сети искусственного интеллекта (AIIN). Дополнительную информацию можно найти здесь .

Fetch.AI является членом консорциума MOBI, сотрудничества производителей автомобилей и OEM, работающих над внедрением блокчейна в индустрию транспорта и мобильности.

MOBI (Mobility Open Blockchain Initiative) — некоммерческая организация, целью которой является продвижение и разработка децентрализованных решений на основе блокчейна для индустрии мобильности. В его состав входят крупные игроки из автомобилестроения, технологий и мобильности, такие как:
  • BMW
  • Ford
  • General Motors
  • Honda
  • IBM
  • IOTA Foundation
  • ConsenSys
  • Blockchain at Berkeley
  • Hyperledger
  • Chargemaster

Bosch объединяется с Fetch.ai для запуска блокчейна и разработки технологии Web 3.0

Bosch — крупная компания с капитализацией более 70 миллиардов долларов и годовой выручкой около 88 миллиардов долларов (2022 г.). Имеет глобальное присутствие в более чем 60 странах.

Подразделение Deutsche Telekom будет сотрудничать с Fetch.AI в автономной сети IoT.

Deutsche Telekom — немецкая транснациональная телекоммуникационная компания. Штаб-квартира находится в Бонне, а операции осуществляются в Европе и США. С капитализацией более 60 миллиардов долларов и годовой выручкой около 75 миллиардов долларов (2022 г.) Предлагает широкий спектр продуктов и услуг, включая мобильную связь, широкополосный доступ в Интернет и услуги фиксированной телефонной связи.


Конкуренция

Существует несколько схожих по концепции проектов, из наиболее сильных (известных мне) стоит выделить:

  • SingularityNet
  • IOTA
  • Ocean Protocol
  • The Graph

В будущем разберу эти проекты. Сравню сильные и слабые стороны, чтобы при изучении новых проектов связанных с AI, сложилось понимание сможет ли он конкурировать с уже состоявшимися гигантами или умрет, как 99% крипто проектов на долгой дистанции.

Также, существуют сильные централизованные конкуренты: Google, Microsoft, Amazon и др. Тем не менее, я убежден в том, что крупным технологическим компаниям не имеет смысла конкурировать с децентрализованным ИИ на основе блокчейн, а наоборот, пытаться заключать партнерские отношения. Это будет весьма выгодный симбиоз, который станет одним из решающим компонентом в начавшейся гонке за гегемонию.


Токеномика

FET — нативный токен проекта в сети ERC-20 и IBC, который служит токеном управления. Он используется для доступа к сети, для обмена ценностями между агентами, для доступа к цифровому миру, для разработки алгоритмов AI и ML.

FET торгуется на многих крупных биржах, включая binance, coinbase, bitfinex и другие.

Распределение токенов

По информации от binance research распределение проходило следующим образом:

  • 6.38% (180 720 623 FET) от общего предложения были распределены в ходе приватного раунда. По цене 0.05267$
  • 6% — seed round 0.0680$
  • 20% — public sale (binance ICO). Цена за токен 0.0867$
  • 5.24% founders & team
  • 16.53% — advisors
  • 13.3% — future release
  • 20% — mining rewards
  • 10% — foundation

Цена покупки фондами и сборы ICO меня не огорчает. Прошло достаточно времени, кто хотел продать — продал. Еще одна причина заключается в инвесторах. В отличии от большинства крипто проектов с громкими (и не очень) именами, инвесторы не только предоставили финансовую помощь Fetch.AI, но и всячески способствовали ее росту.

Подробно останавливаться на токеномике я не буду, так как информация о распределении не так актуальна, как во время выхода проекта на ICO.


Инвесторы

Раунды финансирования

Fetch.AI собрал $26M в 3х раундах финансирования:

  • 11 июня 2019 - Seed round: $5M
  • 25 февраля 2019 - ICO Binance: $6M
  • 10 марта 2021 - Ventures round: $15M

Outlier Ventures — венчурный фонд родом из Великобритании, ориентирован на инвестиции в технологические стартапы.

Blockwall Capitalчастная инвестиционная компаний, фокусирующаяся на инвестициях на ранних стадиях и тесно сотрудничает со своими портфельными компаниями, чтобы поддерживать их рост и развитие. У них большой опыт поддержки и инвестирования в перспективные блокчейн-проекты с целью содействия более широкому внедрению и развитию технологии.

Судя по их Портфолио на сайте инвестиций не так много, но за то много громких проектов: Ethereum, solana, shia и др. Найти информацию о том, был ли фонд участником seed-round, или же просто купил токены с рынка мне не удалось.

GDA Capital (подразделение CDA Group) консалтинговая компания для технологических компаний.

Команда GDA Capital обладает значительным опытом во всей индустрии блокчейнов, включая стратегии выхода на рынок цифровых активов, партнерские отношения, PR, развитие сообщества и токеномики.

Исполнительная команда GDA Capital имеет лучший в мире опыт работы с компаниями из списка Fortune 500, правительствами и венчурными проектами.


Экосистема

Фонд для разработчиков

Изначально блокчейн fetch. ai строился на ethereum, но на Cosmos SDK, и теперь доступен в обеих сетях.

В качестве маркетинговой компании Fetch совместно с mexc, huobi и bybit открыл фонд для разработчиков в размере 150 миллионов долларов в марте 2022

Гранты для разработчиков, это конечно хорошо, но чем еще может быть привлекателен Fetch?

  1. Быстрая работа блокчейна за счет алгоритма консенсуса UPoS
  2. Автономные агенты, которые могут помогать в разработке dapp
  3. Совместимость с другими блокчейнами (через IBC, если не ошибаюсь)

Прежде всего блокчейн Fetch.ai будет интересен разработчикам приложений, которые направлены на сотрудничество и интеграцию мира WEB2 с WEB3.

Очевидно, что какой-нибудь NFT коллекции будет выгоднее запустится на immutable (L2 на базе эфира), а вот для defi как раз наоборот. в 2022 году Fetch предоставил первую версию BotSwap для юнисвап и панкейк. Бот позволяет автоматически выводить ликвидность из пулов при достижении определенной цены. Подробнее о botswap: https://forklog.com/exclusive/botswap-kak-prilozhenie-ot-fetch-ai-uproshhaet-torgovlyu-na-uniswap-i-pancakeswap

Fetch wallet

У Fetch есть браузерный кошелек для браузера, предназначен для хранения и стекинга FET, а также других токенов в сети cosmos. Позволяет отправлять токены между цепочками IBC и обмениваться зашифрованными сообщениями.

Подобно на каждом проекте останавливаться не буду, так как это темы отдельных статей.

CoLearn — торговая площадка для данных и моделей ИИ. Платформа предлагает инструменты для создания моделей и монетизации идей с соблюдением конфиденциальности. (тоже самое что и у AGIX) По сути, это маркетплейс, где создатели могут монетизировать свои алгоритмы, а покупатель выбирать решение на основе своих предпочтений. Платформа еще в бета-тесте и официально не запущена.

Axim позволяет компаниям безопасно и надежно подключать хранилища данных. Дает возможность использовать ИИ для анализа областей компании и улучшения этих областей в реальном времени. Как пишет сам Axim, передаваемые данные (в обе стороны) шифруются и находятся в безопасности. Проще говоря, консалтинг на основе искусственного интеллекта.

Интересное конечно, понять бы еще как это работает на практике. Остается ждать, пока еще не работает официально.

Atomix — децентрализованная финансовая платформа, целью которой является предоставление нового подхода к торговле, кредитованию и займам. Он построен на базе Binance Smart Chain и использует быстрые и недорогие транзакции. Платформа предоставляет доступ к целому ряду услуг DeFi, включая спотовую и маржинальную торговлю, кредитование и заимствование, размещение ставок и получение дохода.

MOBIX стимулирует экосистему микромобильности с помощью схемы стимулирования устойчивой городской мобильности. Независимо от того, используете ли вы или предоставляете услуги микромобильности или предлагаете инфраструктуру, с MOBIX вы можете получать вознаграждения или стимулировать использование своих услуг.

Если я правильно понял, MOBIX проект "Умного города". Нацелен автоматизировать некоторые процессы. Вознаграждает активных жителей токенами, например, если вы используйте экологичный вид транспорта (самокат, электро-мопед, велосипед и тд.) вместо машины.

Тоже очень интересное применение технологии автономных агентов. Но проект, честно говоря, выглядит как скам, хотя имеет поддержку fetch.ai и таких же партнеров.

Fetch.ai является частью автомобильной сети Catena-Xомпания, специализирующаяся на предоставлении автомобильных сетевых решений), целью которой является создание открытой экосистемы для эффективного и безопасного обмена информацией по всей автомобильной цепочке создания стоимости. Облачная сеть должна быть открыта для всех компаний европейской автомобильной промышленности, а также для их глобальных партнеров, пользователей и поставщиков оборудования.

Resonate — это децентрализованная социальная сеть, которая впервые позволяет пользователям получить личный доверенный социальный опыт на основе искусственного интеллекта, который автоматически очищается от вредоносных, ненадежных источников и субъектов. Для этой родной социальной сети Web3 существует эксклюзивный рынок NFT

Нечего сказать. Проект сырой, углубляться нет желания, так как проект мне не особо интересен.

Starfleit — это децентрализованная биржа (DEX), с использованием автоматизированного маркет-мейкера (AMM), разработанного с использованием смарт-контрактов Cosmwasm.

Тоже самое - ноунэймы. На сайте написано, что их смарт-контракты прошли аудит у Chainlight. Может быть мое отношение немного предвзятое, но как по мне, у аудитора в криптомире должна быть хоть какая-то известность.

Mettalex — первая в мире DEX, ориентированная на традиционные и криптовалютные производные товары. Торговля и хеджирование на Mettalex на несколько порядков более рентабельны, капитальны и эффективны с точки зрения рисков благодаря ограниченной подверженности волатильности цен, низким маржинальным требованиям и отсутствию маржин-коллов.

Непонятно, выглядит мертвым. На их бирже объемов никаких. Fetch — родительская компания этого DEX. Возможно пока все это очень сырое, из-за неустойчивой нормативно правовой базы, ведь токенизировать, условно, аллюминий, довольно сложно. Binance уже пытался добавить токенизированные акции, спойлер: сморщились быстро.

Надо будет лучше изучить проект, возможно темная лошадка. Если fetch.ai будет развиваться и дальше, возможно и этот dex что-то путевое покажет.


Заключение

Fetch.AI - амбициозный проект, который имеет много сильных сторон. Так как в технологиях я не особо разбираюсь и для того, чтобы дать оценку проекту мне бы потребовалось лучше изучить технологию похожих проектов, а на это нужно очень много времени. Поэтому основное свое внимание я акцентировал на команде и партнерах проекта.

Команда — опытные специалисты, с хорошим послужным списком. Имеют связи с европейскими регуляторами, что без сомнений огромный плюс.

Также, у проекта уже есть крупные партнеры из реального сектора, которые пользуются услугами fetch в своем бизнесе.

К партнерам можно также отнести города стран ЕС, которые стремятся улучшить качество жизни своих граждан при помощи технологии.

Я считаю, что проект однозначно стоит внимания. Возможно, это не такая популярная технология, как чат-боты, но проект имеет твердый фундамент, который поспособствует его развитию в долгосрочной перспективе (в отличии от большинства скам-проектов, которые растут из-за одного только называния с упоминанием AI).

Fetch в моем портфеле занимает 3% (15% от изначального объема. 75% позиции, которую набирал в районе 0.32$ продал по 0.5381$). Считаю не ошибкой держать до 2-3% портфеля в токенах FET. Не смотря на его текущую рыночную капитализацию считаю, что проект может дать хорошую прибыль в диапазоне нескольких лет. DYOR.

Львы, которые дошли до конца статьи не перематывая ее:


Ссылки

Сайт: https://fetch.ai/

Соц. сети:

Twetter: https://twitter.com/Fetch_ai?utm_source=Twitter&utm_medium=social+media

Discord: https://discord.com/channels/441214316524339210/767750973015195703

Linkedin: https://www.linkedin.com/company/fetch-ai/?utm_source=LinkedIn

GitHub: https://github.com/fetchai

Medium: https://medium.com/@fetch-ai

О токене FET:

CoinGecko: https://www.coingecko.com/ru/%D0%9A%D1%80%D0%B8%D0%BF%D1%82%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BB%D1%8E%D1%82%D1%8B/fetch-ai