Улучшите качество обслуживания клиентов через таксономию атрибуции продуктов
Вы все знаете, как говорят: «Данные — король». Но как данные, которые вы предоставляете клиентам, влияют на их взаимодействие с вашим сайтом? Такие компании, как Amazon, Grainger, Overstock.com и Etsy, установили новый золотой стандарт пользовательского опыта. Тщательная таксономия и данные о продуктах позволяют использовать такие функции, как фильтры атрибутов и индексируемый поиск.
Сет Эрли
Эксперт с более чем 20-летним опытом работы в области стратегии знаний, информационной архитектуры, поисковых приложений и решений для поиска информации. Он автор отмеченной наградами книги «Предприятие, основанное на искусственном интеллекте», а также востребованный оратор, автор и влиятельный человек. Признан Thinkers 360 одним из 50 лучших мировых лидеров мысли и влиятельных лиц в области искусственного интеллекта 2022 года.
Давайте углубимся в некоторые из этих ключевых функций и покажем, как данные о продукте могут улучшить или испортить пользовательский опыт.
Сделайте сравнение продуктов простым
Чтобы функция сравнения продуктов работала, атрибуты должны быть одинаковыми в разных категориях. Обычно это делается с помощью таксономии атрибуции. Таксономия является основой программы управления данными о продуктах.
Каждая терминальная категория (самый низкий уровень категории, к которой классифицируются элементы) имеет свой собственный набор атрибутов. Светодиодные лампочки будут иметь такие атрибуты, как «люмены», «цветовая температура» и «напряжение», а ноутбук — такие атрибуты, как «клавиатура с подсветкой», «размер экрана» и «сенсорный экран». Эти атрибуты позволяют потенциальным покупателям эффективно сравнивать аналогичные продукты.
Данные о продукте должны управляться (т. е. проверяться и управляться кем-то, имеющим как полномочия, так и подотчетность), чтобы гарантировать, что значения атрибутов представлены в формате, позволяющем пользователю легко быстро просмотреть данные. Управление обеспечивает единообразие единиц измерения, использования заглавных букв, орфографии, использования сокращений и пунктуации. Когда атрибуты и значения согласованы и полностью заполнены, продукты легче сравнивать.
Упростите поиск товаров с помощью удобных фильтров
Фасетный поиск — это фильтры, которые обычно отображаются в левой части страницы веб-сайта, когда пользователь просматривает результаты поиска или исследует дерево навигации. Как и в предыдущей функции, атрибуты и значения атрибутов должны быть ясными, краткими и правильными. Когда ценности не управляются эффективно, результаты могут быть очень нестабильными, как показано ниже. Взаимодействие с небрежными данными вызывает разочарование у клиентов и заставляет их терять доверие к данным о продукте. Если уровень разочарования высок или доверие потеряно, клиенты не будут делать покупки на сайте.
С другой стороны, когда данные чисты и атрибутам придается значение, необходимое для создания опыта, аналогичного золотому стандарту, тогда пользовательский опыт будет очень положительным. Покупатели найдут товары, которые ищут, и получат удовольствие от покупок.
Веб-сайт может даже предвидеть вопросы еще до того, как они будут заданы, основываясь на предварительном знании клиента и способности находить подходящие варианты, поскольку характеристики продукта четко определены.
Предоставление иллюстраций значений атрибутов в фильтре — отличный способ ответить на вопросы пользователей и обеспечить бесперебойную и успешную работу. Но для эффективной работы этой системы необходимы хорошо продуманная таксономия атрибуции и эффективное управление.
Отвечайте на вопросы до того, как их зададут
Для веб-сайтов доступно множество интересных функций просмотра и поиска, но мы остановимся только на одной: успешной странице отображения продукта (PDP). Хороший PDP позволяет клиентам видеть все необходимые данные для конкретного продукта. Некоторые из этих атрибутов будут видны в фильтрах, но многие из них носят просто информационный характер. PDP — отличный ресурс для людей, исследующих продукты, поскольку в нем представлены подробные параметры.
Инженеру, который ищет датчик для системы HVAC, нужны эти данные, чтобы принять решение о покупке. Учительница, занимающаяся устранением неполадок ноутбука и ищущая подходящий адаптер для своего MacBook, хочет быстро получить доступ к продукту.
Таким образом, данные должны быть структурированы в соответствии с упомянутым ранее типом таксономии атрибуции. Данные должны быть отформатированы и соответствовать рекомендациям по стилю, чтобы облегчить сканирование данных. Ценность, добавленная к данным о продукте, заключается в отношениях между продуктами. Представление эффективных взаимоотношений с продуктами помогает клиентам найти то, что они ищут, а также предоставляет возможности для создания корзины.
На серверной стороне можно управлять различными видами взаимоотношений с продуктом. Чаще всего мы видим «Клиенты также купили…». Этот вариант очень удобен и позволяет использовать алгоритмы для управления данными. Хороший клиентский опыт покажет различные типы отношений, такие как аксессуары, заменители, варианты дополнительных продаж, необходимые продукты и запасные части.
Например, если кто-то ищет адаптер питания для MacBook, он с большей вероятностью перейдет на страницу базового продукта, чтобы найти его, если доступен полный набор сопутствующих продуктов. Эта функция обеспечивает уверенность в том, что покупатель выбирает правильный аксессуар для своего конкретного продукта. PDP станет местом, куда клиент обратится за цифровыми активами, такими как руководства пользователя, паспорта безопасности материалов и инструкции по установке. Эти активы также необходимо организовать и сопоставить с продуктом на серверной стороне. Сильная страница PDP сократит количество обращений в службу поддержки клиентов, предоставляя всю информацию, необходимую клиентам для исследования, покупки и устранения неполадок в их продуктах. Это также повысит удовлетворенность клиентов.
Существует много способов использовать данные о продуктах для улучшения пользовательского опыта, но для успешного их использования данные должны быть хорошо организованы и управляемы. У вас могут быть все крутые технические функции в мире, но они не будут работать, если данные не соответствуют требованиям.
Если вам нужна помощь в том, чтобы данные о ваших продуктах работали эффективнее, мы можем помочь.