AI Content Creator / Creative Prompt Designer: кто они и как войти в профессию
Ищете работу в сфере искусственного интеллекта и хотите проявить свои творческие способности? Тогда профессия AI Content Creator или Creative Prompt Designer — это отличный выбор! В эпоху генеративного ИИ эти специалисты становятся незаменимыми для создания качественного и оригинального контента с помощью искусственного интеллекта.
RLHF Engineer: специалист по обучению с подкреплением на основе обратной связи человека
Ищете работу в сфере искусственного интеллекта и хотите освоить одну из самых передовых и востребованных специализаций? Тогда профессия RLHF Engineer — то, что вам нужно! Эти инженеры стоят на передовой разработки умных моделей, которые учатся не просто на данных, а учитывают обратную связь от людей, чтобы принимать более точные и полезные решения.
Generative AI Engineer
Если вы ищете работу в сфере искусственного интеллекта, но вам важна не только технология, а и этика, социальная ответственность и влияние AI на общество, то профессия AI Ethicist или Responsible AI Specialist — именно для вас. Это относительно новая, но крайне важная профессия в быстрорастущей индустрии.
AI Ethicist / Responsible AI Specialist: Кто следит за моралью искусственного интеллекта
Если вы ищете работу в сфере искусственного интеллекта, но вам важна не только технология, а и этика, социальная ответственность и влияние AI на общество, то профессия AI Ethicist или Responsible AI Specialist — именно для вас. Это относительно новая, но крайне важная профессия в быстрорастущей индустрии.
AI Product Manager: кто это и как им стать
Если вы ищете работу в сфере искусственного интеллекта и при этом вам ближе не программирование, а управление продуктами, то профессия AI Product Manager может стать вашим идеальным вариантом. В мире, где искусственный интеллект все глубже проникает в бизнес и повседневную жизнь, роль AI Product Manager становится особенно важной.
MLOps Engineer: как стать связующим звеном между машинным обучением и бизнесом
Ищете работу в сфере искусственного интеллекта и хотите разобраться, кто такой MLOps Engineer и чем он занимается? Если вам нравится идея не просто создавать модели машинного обучения, а делать так, чтобы эти модели стабильно и эффективно работали в реальных продуктах — эта профессия для вас.
Как стать Computer Vision Engineer: работа с визуальными данными и искусственным интеллектом
Ищете работу в сфере искусственного интеллекта и задумываетесь, кто такой Computer Vision Engineer и как построить карьеру в этой стремительно развивающейся области? Обработка и анализ изображений и видео — одна из самых захватывающих и востребованных направлений в AI. Компьютерное зрение позволяет машинам «видеть» и понимать визуальную информацию, что открывает массу возможностей: от автономных автомобилей и систем безопасности до медицины и производства.
Как стать NLP Engineer: работа с языковыми технологиями и искусственным интеллектом
Ищете работу в сфере искусственного интеллекта и хотите разобраться, кто такой NLP Engineer и как построить карьеру в этой быстрорастущей области? В последнее десятилетие обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) стала одной из ключевых дисциплин в развитии ИИ. От голосовых помощников и чат-ботов до сложных систем анализа текста — NLP Engineer играет важнейшую роль в создании и внедрении таких технологий.
Как стать AI Researcher: путь в исследовательскую карьеру в искусственном интеллекте
Ищете работу в сфере искусственного интеллекта и задумываетесь, как попасть именно в исследовательскую область? Роль AI Researcher, или исследователя в области искусственного интеллекта, — это одна из самых захватывающих и перспективных профессий нашего времени. В этой статье я расскажу, кто такие AI Researcher, чем они занимаются, как начать карьеру в этой сфере и какие шаги помогут вам найти работу в исследовательской команде по искусственному интеллекту.
Кто такой Data Scientist и как им стать в 2025 году
«Я ничего не понимаю, но хочу в искусственный интеллект». Примерно так начинаются десятки сообщений в чатах и на форумах, где обсуждают AI, машинное обучение и прочую «техномагию». Кажется, чтобы попасть туда, нужно быть гением математики, знать сто алгоритмов и читать научные статьи на английском в оригинале.