Четыре уровня цифровой трансформации

«Многие компании ошибочно считают, что любое применение диджитал-технологий является цифровой трансформацией», — пишет Мохан Субраманьям (Mohan Subramaniam), профессор стратегии Школы менеджмента Кэрролла Бостонского колледжа, и предлагает свой подход к реализации системных цифровых преобразований.

Уровни цифровой трансформации

Приводимые ниже примеры иллюстрируют стратегические преимущества, которые может получить организация на различных уровнях цифровой трансформации.

Уровень 1. Операционная эффективность

Компания Ford внедрила автоматизированную систему визуального контроля работ по покраске автомобилей, в основе которой лежат технологии дополненной и виртуальной реальностей, интернет вещей (IoT), а также искусственный интеллект (AI). Данные, генерируемые производственными активами, позволяют распознавать и предотвращать производственные дефекты в режиме реального времени.

Уровень 2. Продвинутая операционная эффективность

Компания Caterpillar установила сенсоры на спецтехнике, предназначенной для строительных и землеройных работ, что позволяет отслеживать то, как она используется в работе. Среди иного, было замечено, что клиенты чаще используют оборудование для выравнивания гравия, а не более тяжелого грунта. Основываясь на этом наблюдении, компания разработала высокорентабельный автогрейдер, предназначенный для работы с более легкими грунтами.

Как и в случае Ford, компания получила выгоды в виде повышения эффективности процесса производства своих продуктов. Различие состоит в том, что Caterpillar получает данные не от своих активов, а от клиентов, что, помимо очевидных преимуществ, также создает дополнительные проблемы.

Уровень 3. Сервисы на основе данных, генерируемых в рамках цепи поставок

GE отслеживает данные, которые продуцируют сенсоры, установленные на ее авиационных двигателях, анализирует их с помощью AI и в режиме реального времени дает пилотам рекомендации, как оптимизировать использование горючего. Клиенты выплачивают компании часть стоимости сэкономленного топлива.

Здесь мы видим переход от бизнес-модели, в рамках которой происходит производство и продажа продукта, к модели, предназначенной для предоставления сервисов, основанных на данных.

В компании GE подразделения R&D, разработки продуктов, продаж и послепродажного обслуживания связаны между собой цифровыми каналами, что позволяет в режиме реального времени реагировать на данные, получаемые с сотен продуктов.

Уровень 4. Сервисы на основе данных, генерируемых с помощью цифровых платформ

Компания Peloton использует данные, получаемые с тренажеров пользователей, с тем чтобы создать сообщество и «свести» отдельных индивидов с наиболее подходящими для них тренерами. Данные о взаимодействии с пользователями компания использует для облегчения процесса взаимодействия между своими клиентами и третьими сторонами, находящимися за пределами ее цепи поставок.

Аналогично GE, Peloton создает новые потоки доходов, основываясь на сервисах, базирующихся на данных, но в этом случае сфера использования продукта не ограничивается цепью поставок, а простирается на цифровые платформы.

➥ СТРАТЕГИЧЕСКАЯ СЕССИЯ offline — online — mix

Генерирование ценности цифровыми технологиями

Современные цифровые технологии содержат в себе два рычага создания ценности: использование данных в их новой экспансивной роли и формирование цифровых экосистем.

Новая роль данных

Если ранее данные продуцировались эпизодически (например, в процессе пересылки какого-то компонента поставщиком), то сейчас все в большей степени они приобретают интерактивный характер (постоянно генерируются сенсорами и IoT для отслеживания информации). Такой безостановочный трекинг состояния активов и их операционных параметров позволяет существенно повысить производительность. А, к примеру, интегрировав сенсоры в некоторые продукты, вы можете создать кардинально иной потребительский опыт. Так, «умные» матрасы отслеживают сердечный ритм, дыхание, телодвижения пользователей и в режиме реального времени меняют свою форму, чтобы улучшить качество сна. Еще один пример: сенсоры в автомобилях предоставляют обратную связь, способствующую более безопасной езде.

Традиционно данные использовались в качестве поддержки для продукта, однако теперь роли меняются. Все в большей мере многие продукты не просто являются носителями неких функций — они служат проводниками интерактивных данных и источником новаторского потребительского опыта.

Цифровые экосистемы

Современные технологии создали основу для появления двух типов принципиально новых экосистем. Один из них — производственная экосистема, основывающаяся на цифровых соединениях между отдельными цепями поставок. К примеру, интегрируя данные, генерируемые сенсорами и IoT, охватывающими все участки цикла (производство, поставка комплектующих, складирование, сервисное обслуживание), автопроизводители могут предлагать услуги по профилактическому техническому обслуживанию. Второй тип — это потребительская экосистема, включающая сети, находящиеся за пределами цепи поставок какой-то конкретной компании. Один из примеров — «умное» уличное освещение, способное улавливать звуки выстрелов. Такая экосистема включает сети камер наблюдений, службы экстренных вызовов, станции неотложной медицинской помощи. Все вместе это призвано обеспечить безопасность на улицах.

Какой уровень цифровой трансформации нужен вашей организации

Чтобы сформулировать стратегию цифровой трансформации, определите — какой их вышеописанных четырех уровней в наибольшей степени соответствует запросам и возможностям вашей организации. Далее сфокусируйтесь на инвестициях, которые помогут вам получить максимальные выгоды от интерактивных данных и цифровых экосистем.

Трансформация уровня 1 необходима практически для всех, поскольку сложно найти компанию, которой операционная эффективность не принесла бы выгод. Например, управление активами нефтегазовых бизнесов требует инвестиций, сумма которых может исчисляться миллиардами долларов. Такие компании, используя интернет вещей и искусственный интеллект в процессе проведения геологоразведочных работ и техобслуживания своих активов, могут сократить операционные затраты где-то на 60%.

Среди главных проблем, которые необходимо решить в рамках этого этапа, — внедрение в масштабах организации системы генерирования интерактивных данных. Также, чтобы обеспечить свободный обмен данными между различными подразделениями, следует устранить организационные препоны, которые могут этому помешать.

Трансформация уровня 2 необходима компаниям, продающих продукты, которые в процессе их использования могут продуцировать интерактивные данные. В этом случае компания получает стратегическое преимущество, выходящее за пределы уровня 1. Этот уровень становится конечным пунктом диджитализации, если имеющиеся данные не могут быть использованы для создания платных сервисов. К этой категории относятся многие производители товаров массового спроса. Такие бизнесы используют интерактивные данные в основном для повышения эффективности рекламы и усовершенствования процесса разработки продуктов.

Трансформация уровня 3 подходит для компаний, которые могут создавать сервисы на основе данных, продуцируемых продуктами или цепями поставок. На этом этапе организации преодолевают важную отметку: данные используются не только для повышения операционной эффективности, но в первую очередь для генерирования поступлений. Если у вашей компании нет доступа к потребительской экосистеме — уровень три является для вас конечным. На этом этапе немало организаций упускают стратегические возможности. Они либо не могут распознать потенциальную экосистему для своего продукта, либо считают, что выводить его на цифровую платформу — это слишком рискованный шаг. Немало конкурентов Peloton и Nordic Track оказались в такой «ловушке».

И, наконец, трансформация уровня 4 стратегически важна для любой компании, чей продукт является элементом формирования потребительской экосистемы. Главный вызов для таких игроков — вывод продукта на цифровую платформу.

Strategic Insights — telegram-канал с ежедневным обзором глобальных трендов и актуальных бизнес-инсайтов от бизнес-девелоперской компании Strategic