BIG DATA
Простым примером может служить деятельность кредитной организации. Используя простую статистику, банк может понять, сможет ли заемщик выплатить займ сейчас, прогнозировать что-либо невозможно; Большее количество информации позволят построить правдивый прогноз и понять, насколько высок риск невыплаты ссуды. Более того, значительный массив информации даст возможность действовать на опережение – проанализировав множества факторов, предложить кредит нуждающемуся в нем «надежному» человеку, опередив при этом конкурентов.
Вопрос лишь в грамотной трактовке, насколько быстро и правильно big data economist сможет превратить информационный хаос в «информационный бриллиант». По подсчетам специалистов, если все развивающиеся страны мира будут с той же активностью использовать Большие Данные, как и передовые государства (Сингапур, Нидерланды, США, Германия), мировой ВВП вырастет на 13% (источник McKinsey & Company).