Как найти печатные статьи и книги, которые ссылаются на вас и упоминают вас? Нестандартные методы поиска себя любимого.
Предположим, вы журналист. Или писатель. Или музыкант. Или учёный. Или паблик спикер. В общем, кто угодно, но — публичный человек, и в природе существуют:
- ваши публикации (будь то статьи, книги, научпоп, худлит или суровые исследовательские материалы в научных журналах);
- статьи о вас, интервью с вами, упоминания о ваших выступлениях;
- рецензии на ваши книги, альбомы, статьи;
- книги и статьи, которые используют ваши материалы в качестве источников...
Всё это вы не найдёте простым поиском по фамилии в поисковой системе. Во-первых, потому что доступ ко львиной доле таких материалов платный. Во-вторых, потому что абсолютное большинство таких материалов в первую очередь печатное, а PDF если и есть, то в закрытой электронно-библиотечной системе. Или, например есть ежедневная газета, вышло уже 43255 номеров, и где-то в одном про вас написано.
Как всё это найти? Как узнать, не использовал ли какой-нибудь писатель ваши стихи в качестве эпиграфов к главам? Как узнать, не цитирует ли вашу легомысленную статью в автомобильном журнале какой-нибудь учёный в работе, посвящённой синтезу полимеров для автопромышленности? Как узнать, что о вас писали литературные критики в бумажных журналах 15-летней давности? Как собрать всё?
Это непросто. Но можно. Я утверждаю, потому что я это сделал.
- более 25 неизвестных мне ранее рецензий на мои книги в разной локальной прессе типа "Рязанских известий";
- около десятка статей обо мне в самых разных источниках;
- 2 пиратских публикации моих текстов в бумажных изданиях (!); о них я просто ничего не знал;
- самое крутое: мои статьи и книги используются как источники в 262 научных статьях, 78 монографиях, учебных пособиях и научно-популярных книгах, 15 патентах, 12 кандидатских и 5 докторских диссертациях, а также 43 образовательных программах; по сути, какие-то люди за меня сделали мне красивое портфолио!
- бесчисленное множество мелких упоминаний себя в бумажной прессе: в новостях о различных мероприятиях, в анонсах выступлений, в обзорах книг;
- не меньше упоминаний себя в... художественных произведениях (эпиграфы из моих песен к романам, использование меня в качестве прототипа героя знакомыми писателями и так далее.
В общем, сейчас я расскажу, где я искал и как я искал. Технически это не очень сложно: у меня не очень распространённая фамилия (Скоренко), и не так много публикующихся и упоминающихся однофамильцев. Больше всего лишних данных выпадало по двум химикам, Андрею Скоренко и Кеннету Скоренко (оба не из России, и оба не родственники, походу).
Если у вас тоже не очень распространённая фамилия, ищите только по ней. Отсеете лишнее, зато ничего не пропустите. Если фамилия сверхраспространённая, придётся искать сложнее, с указанием отраслей, исключая те, где вас точно не должны цитировать, и так далее. Но всё равно.
Датабазы даны в том порядке, в котором я искал. Можно искать в любом.
Указаны только те датабазы, где я находил что-то новое. Больше всего поражают номера, начиная с 10-го. То есть уже, казалось бы, всё нашёл, всё вымучил, и вдруг ещё что-то находится!
1. Academia.edu
Что можно найти: самые разные статьи (в основном опубликованные в научных журналах и имеющие DOI, но не только) без особой системы. Поскольку материалы на сайт загружают сами авторы, здесь можно встретить статьи, которые в рецензируемых журналах недоступны или доступны за большую плату.
Academia.edu — это крупный ресурс, на котором самые разные авторы выкладывают самые разные свои статьи. Задумывалась Academia.edu как социальная сеть для обмена информацией между учёными, журналистами, просто интересующимися людьми и так далее. В итоге она стала огромной датабазой с 270 миллионами пользователей и 47 миллионами загруженных документов разного уровня.
Для того, чтобы эффективно искать на Academia.edu, придётся зарегистрироваться и подписаться на платный premium. Сам премиум-аккаунт стоит довольно дорого (цена меняется, было даже $240/год, потом они снизили), но для поиска достаточно подписаться на месячный триал за $3. Месяца вам точно хватит, чтобы всё найти. Главное — не забудьте потом отписаться.
Теперь надо указать в профиле имя или имена, под которыми вы публиковались (например, «Тим Скоренко», «Скоренко Т.Ю.» и так далее). Когда вы это делаете, система сама показывает вам mentions (упоминания) — это совпадение с вашими именами в разных статьях. В списках литературы, в текстах. Выглядит это так (тут 32 упоминания, на скрине видны первые два). Вы можете подтвердить, что это именно вы, а можете отметить, что это кто-то другой.
Далее можно нажать на любую статью и скачать её текст в PDF.
Mentions — это не идеальный инструмент, так как он показывает только совпадение с вашими декларируемыми именами. Поэтому далее имеет смысл использовать простой поиск. В нём стоит поискать по разным параметрам — по фамилии, написанной латиницей и кириллицей, по названиям материалов.
Да, кириллицу Academia.edu понимает, и там тысячи документов на русском (болгарском, казахском и других кириллических языках).
Как видите, результатов намного больше, но тут, понятно, не только я, но и множество моих однофамильцев.
Наконец, можно ещё поискть в разделе Academia Answers — он ищет по документам во внешних ресурсах. Не очень хорошо, но всё же.
- можно найти очень разные статьи из очень разных источников на самых разных языках (сайт не ограничен никакой географией или языковыми барьерами);
- можно найти научные статьи с DOI, которые на сайтах журналов или очень дороги, или недоступны вовсе; это связано с тем, что сюда свои статьи выкладывают сами авторы;
- 100% всего, что вы найдёте, будет бесплатно скачиваемо в PDF-формате (Academia.edu ищет только по своим материалам, и все они бесплатны).
- если статья не загружена самим автором на Academia.edu, её тут не будет и поиск её не найдёт;
- особой системы нет: вы не можете предсказать, какие статьи и о чём вам попадутся, по сути это огромная свалка;
- придётся немного заплатить за триал ($3), без него поиск не будет работать.
Я нашёл на Academia.edu много всего интересного. Особенно уникальным ресурс стал в поиске украиноязычных статей со ссылками на мои материалы: в РИНЦ они не индексируются, а Google Академия и другие англоязычные источники ищут их плохо.
2. РГБ (Российская государственная библиотека)
Что можно найти: множество статей и материалов, опубликованных в обычной прессе, например, в районных и областных газетах, глянцевых журналах и так далее. Также ищет по научным статьям с РИНЦ, но средне. Также это лучший в интернете поиск по русскоязычным диссертациям.
Российская государственная библиотека — крупнейшая в мире библиотека русскоязычных материалов с 48,7 миллионам единиц хранения. Здесь, например, хранятся подшивки десятков локальных периодических изданий, найти которые нельзя больше нигде. Бонус в том, что фонды Библиотеких хорошо оцифрованы, и по ним очень удобно искать. Минус в том, что в основном материалы недоступны для скачивания, и вы просто узнаете об их существовании (а скачать их придётся где-нибудь ещё).
Поиск по электронному каталогу прямо на главной странице, вбиваете запрос и вперёд. Материалы выдаются длинным списком (как видите, при русскоязычном написании моей фамилии выходит 314 результатов). Чем точнее запрос, тем лучше поиск.
Поиск происходит по внутреннему содержанию документов, газет и книг, все они оцифрованы. Показывается отрывок/контекст, где встречается запрос.
К сожалению, 99% фонда скачать нельзя, только получить в бумажном виде и посмотреть в читальном зале библиотеки. Тем не менее, поиск сам по себе очень информативен, и если вам хочется скачать какой-то из найденных материалов, вы уже можете целенаправленно поискать его по названию.
- поиск по огромному фонду, в том числе очень специфических газет типа новоуренгойских или саранских районных изданий (больше никто по такому не ищет);
- при поиске по содержанию даёт посмотреть отрывок материала с упоминанием искомого (контекст);
- отличный поиск по диссертациям (и они как раз чаще всего доступны на сайте для скачивания).
- 99% изданий недоступны ни для просмотра, ни для скачивания; узнав об их существовании, придётся поискать их где-нибудь ещё.
3. eLibrary
Что можно найти: практически все за редким исключением научные статьи с индексом РИНЦ, многие с индексом DOI. Встречаются и другие статьи, но в первую очередь это лучшая система для поиска по научным статьям в рецензируемых журналах и сборниках статей по итогам научных конференций.
Научная электронная библиотека eLibrary — потрявающе крутой ресурс для поиска настоящих научных статей с индексом РИНЦ (Российский индекс научного цитирования). Собственно, она и есть электронный орган РИНЦ, включающий порядка 50 миллионов материалов. Для поиска обязательно нужно зарегистрироваться, но это бесплатно и несложно.
Поиск по ключевому слову выдаёт множество результатов. В начале тут много химических статей, потому что есть мой однофамилец А.В.Скоренко, академический химик-исследователь, и в научной базе много статей, ссылающихся на его материалы. Но на мои там ниже тоже много.
Львиную долю материалов можно скачать в PDF. Есть три типа скачивания:
- Зелёный кружочек: бесплатно и прямо на сайте, жми и загружай.
- Синий: бесплатно, но на стороннем ресурсе, нажатие перебросит туда.
- Жёлтый: прямо на сайте, но платно. Можно положить в корзину и скачать (обычно стоит 200-600 рублей за статью, и таких немного).
Информация о каждой статье очень подробная, индексы РИНЦ, DOI (если есть) и другие, ссылки на издателя, на издание, на авторов, списки цитируемой литературы (там ниже). Даже если материал недоступен на сайте, система всё равно может искать по его тексту и подсказать, что вы упоминаетесь в нём или в списке литературы. Есть английские и русские аннотации.
В общем, очень хорошая, толковая, интересная и информативная система.
- лучший в Интернете поиск по статьям с индексом РИНЦ;
- поиск по всем частям статьи, причём поиск по использованной литературе отделён от поиска по тексту, и его можно сделать, даже если текста в принципе нет на сайте ни в каком виде;
- абсолютное большинство материалов доступно для скачивания;
- очень информативные карточки изданий с гиперссылками на всю необходимую информацию.
- Поиск странноватый. Многие материалы, где я упоминаюсь (в особенности в списке литературы) он находит, а Google находит, и ссылка с Google ведёт на страницу в eLibrary. Так что доверять этому поиску на 100% нельзя.
P. S. Правда, тут заметим, что у меня есть ещё один бонус. Поскольку у меня есть РИНЦ-индексируемые публикации и Science Index, мне доступна статистика по моим цитированиям. 102 цитирования — это подтверждённые (правда, одно ошибочное), и там ещё есть 100+ неподтверждённых в другом разделе. Очень крутая история, много такого, что вообще нигде никакая другая система не найдёт.
4. Google Академия
Что можно найти: самые разные материалы из самых разных источников; по сути, это тот же поиск Google, но по библиотекам и рецензируемым журналам. Особенно хорошо находит материалы, которые есть на eLibrary, но встроенный поиск eLibrary их не нашёл.
Google Академия — это действительно поисковая система на базе Google. Она заточена под полнотекстовый поиск по научным источникам, включая журнальные статьи, препринты, диссертации, книги и технические отчёты. Ищет на всех языках. Суммарно это самый большой источник данных о научных публикациях; в нём проиндексировано около 100 миллионов работ только на английском (а всего, говорят, под 400 миллионов), хотя точно никто не знает.
В плане поиска — ну, гугл как гугл.
Интересна фича группировки источников. Вот тут написано, что цитируется: 19. Это значит, что система нашла 19 статей, которые ссылаются на данную книгу.
Нажав на «цитируется», мы увидим «субпоиск» со списком этих статей. Довольно удобно, кстати. Также тут указаны источники, где Google нашёл эти статьи.
Суммарно это хороший, что называетя, «добивающий» источник. Когда вы всё уже нашли, а потом заполировали гуглом поверх. Находит он далеко не всё, но зато в самых неожиданных местах и источниках.
- самая большая датабаза Интернета
- поиск по материалам из самых разных отраслей на всех языках мира
- в значительном количестве случае проиндексирован напрямую PDF-документ со статьёй или книгой, и, кликнув на ссылку, можно его сразу и скачать
- база притворяется полной, и она на самом деле огромная, но точно далеко не полная; многое она не ищет даже в научной среде, а уж материалы, не относящиеся к рецензируемым журналам и околонаучным книгам, не ищет вовсе.
5. РНБ (Российская национальная библиотека)
Что можно найти: петербургский аналог РГБ, вторая по размерам русскоязычная библиотека в мире. Отличается по составу искомых материалов от РГБ: тут больше локальных газет. В целом, к проведенному ранее поиску добавила немного (но добавила).
Российская национальная библиотека — это примерно 39 миллионов единиц хранения. Ценна в первую очередь поиском по локальным питерским изданиям, которых нет в электронном каталоге РГБ. Например, только тут я нашёл ссылки на себя в эзотерической питерской газете «Аномалия» :)
Материалов при поиске выдаёт меньше, но зато есть огроменный плюс: вся периодика, которая тут хранится, по-настоящему оцифрована и выложена. В РГБ такого нет: там ты что-то нашёл, а PDF нужно искать в другом месте.
Здесь же прямо на карточке издания есть пункт «Читать», который ведёт на онлайн PDF-читалку Vivaldi, также позволяющую свободно скачивать размещённые там материалы. То есть да, она ищет меньше, чем РГБ. Зато найденное можно просто сразу посмотреть.
- хорошо ищет по локальной периодике
- позволяет сразу скачивать матералы, они оцифрованы и хранятся в каталоге библиотеки
6. CyberLeninka
Что можно найти: разные документы из разных сфер, без особой системы. Зато все доступны в PDF.
Научная электронная библиотека «КиберЛенинка» — один из крупнейших легальных образовательных ресурсов Рунета. Объём фондов на фоне предыдущих перечисленных кажется небольшим — примерно 3 100 000 статей, но зато они все доступны для скачивание, и многие не пересекаются с другими источниками.
Особой системы в классификации хранящихся документов нет — тут и статьи, и книги, и черт-те что. Оттого можно найти что-нибудь интересное.
7. ЭБС «Лань»
Что можно найти: разные документы из разных сред
Электронно-библиотечная система «Лань» — модная датабаза с примерно 700 000 единицами контента, но всё недоступно и требует корпоративной подписки. Внешний поиск довольно скромный по размерам выдачи, но зато с других сайтов типа РГБ часто есть отсылки на систему «Лань», где хранится тот или иной документ.
В целом поиск и систематизация удобные.
Объём поиска меня совершенно не впечатлил, плюс найденное недоступно ни в каком виде без корпоративной подписки. Но можно узнать о существовании тех или иных материалов.
Сама по себе база закрытая и доступна только вузам, которые купили к ней доступ. Но некоторые документы, найденные в базе, оказались уникальными, я заморочился и вход в базу нашёл (я не великий хакер, но и защита там в целом стоит "от дурака").
Оказалось, что материалы для скачивания не предназначены, можно только выгрузить в PDF через функцию печати максимум 10% документа, а дальше блок. Читать можно то есть только онлайн.
Это, конечно, крайне неудобно, но можно приложить ряд усилий и выгрузить интересующие вас вещи обходным путём (метод не открою, чтобы не плодить пиратство). Но вообще эта манера "учебник доступен только студентам, и даже те скачать его не могут" прямо ужасна. Там вот ниже есть аналогичная учебная ЭБС "Юрайт", так они учебники свободно продают и частным лицам (поэтому у них я честно за деньги купил все 6 интересовавших меня книг без всяких заморочек).
Как сказали знакомые студенты, они скриншотами копируют, если надо. Техника на грани фантастики.
- небольшой объём выдачи поиска;
- просмотреть документы, если вы не студент и преподаватель аффилованного вуза, невозможно;
- даже если вы студент или преподаватель аффилованного вуза, вы не можете читать учебники и документы офлайн, только на сайте, скачивания и печати нет (10% трудно считать серьёзным).
8. East View Information Services
Что можно найти: довольно неожиданные статьи о вас в самой разной ненаучной прессе (в первую очередь по периодическим изданиям разного уровня). По спискам литературы не ищет, только если предмет буквально упоминается в тексте материала.
East View — это американская библиотечная компания, которая специализируется на цифровизации и каталогизации русскоязычных ресурсов. Она заточена под иностранцев, которым нужно что-то найти в русскоязычных источниках.
Доступ сюда только по подписке организации, но это оказалось легко проходимо, потому что Национальная академическая библиотека Республики Казахстан выложила в открытый доступ логин и пароль своего аккаунта и приглашает всех по ним входить. Продублирую их тут: логин NABRK, пароль NABRKaz.
Ищет East View по самым неожиданным ресурсам, но научных статей с РИНЦ там нет. Только те, что публиковались в широкой прессе. Забавно, но только здесь я нашёл бессчётное количество упоминаний себя и рецензий на свои книги в газете «Книжное обозрение», которая плохо представлена на других ресурсах, но хорошо на East View.
- ищет по нестандартным ресурсам, часть из которых не пересекается с другими поисковыми и библиотечными системами (возможно, это связано с тем, что система номинально закрыта и не индексируется);
- для всех результатов поиска доступны оцифрованные тексты, для абсолютного большинства можно также скачать PDF оригинала.
- датабаза небольшая и специфическая, основной быть точно не может;
- доступ закрытый, то есть надо искать пути доступа (если бы не казахская библиотека, я бы туда и не попал)
9. Google Patents
Что можно найти: патенты, где в качестве источников использованы ваши материалы.
Google Patents — самая полная мировая датабаза патентов, позволяющая искать по любым частям документов, включая полные тексты. Также все патенты доступны в PDF. Базовый поиск следует осуществлять на английском языка, так как все патенты переведены, но PDF приложены оригинальные, на том языке, на котором патент заполнялся.
Я нашёл 3 патента с отсылкой к моим материалам (два украинских, 2017 и 2018 года, и один российский, 2024 года).
В целом, патенты можно найти и в других местах (например, российские ищутся в РГБ), но Google Patents хороша тем, что ищет сразу по всем патентам мира.
- самая большая в Интернете база поиска по патентам, включает 87 миллионов патентов на всех языках мира;
- все патенты доступны для скачивания в PDF.
10. Dimensions
Что можно найти: много разных научных статей из разных источников на разных языках. Отлично ищет и по латинице, и по кириллице. По сути, это такой Scopus, только бесплатный и больше, чем Scopus.
Dimensions — Scopus для нормальных, большая датабаза научных статей и материалов, которую может посмотреть любой желающий, а не только небожитель-сотрудник аффилированного университета с подпиской на Scopus за миллион денег. Датабаза огромная, 153 миллиона научных статей, большей частью доступных не только для поиска, но и для скачивания.
На сайте отлично организованный поиск, находящий что угодно по любому полю статьи.
В датабазе в 2 раза больше материалов, чем на Scopus за счёт её меньшей престижности. Scopus учитывает только избранные журналы, а Dimensions примерно всё, что можно найти.
Он нашёл аж 551 ссылку по запросу Skorenko, что можно считать рекордом (понятно, что большая часть отсылает к моим однофамильцам).
Почти любую статью можно скачать по ссылке View PDF. Она может вести на материал, загруженный непосредственно на Dimensions, а может на внешний источник.
Также система умеет искать по патентам, но в бесплатной версии эта функция недоступна.
- гигантская база с удобным поиском; даже будучи 10-й по счёту базой, где я искал, сумела найти 3 новых материала.
- из-за размеров просмотреть и отсеять мусор крайне сложно. Из 551 результатов по "skorenko" едва ли 10-15 касались меня.
11. Книжный поиск "Флибусты"
Да-да, вы не ослышались. Главный русскоязычный пиратский ресурс Интернета.
Что можно найти: в первую очередь научно-популярные книги, которые использовали ваши материалы в качестве источника. По научпопу научные ресурсы не ищут, а fbsearch — прекрасно.
Флибуста — крупнейший пиратский ресурс рунета, если не всего Интернета вообще. И у него есть филиал — единственный нормальный полнотекстовый поиск рунета fbsearch. Ищет он по полным текстам крупных цифровых книжных датабаз:
Пять из этих ресурсов довольно бестолковы. Ну то есть "Самиздат" или "Книга Фанфиков" — это не те ресурсы, на которых имеет смысл искать что-то толковое, они именно что фанфиковые. "ЛитРес" большой, но система по нему ищет плохо (только по демо-фрагментам).
Но вот "Флибуста"... Самая большая книжная база рунета (если не Интернета), и полнотекстовый поиск по всей этой базе. Найти можно удивительные вещи. Я нашёл огромное количество упоминаний себя в самых разных книгах, работы со ссылками на мои публикации, рецензии на свои книги.
Все документы скачиваемы в типовых форматах "Флибусты" (я обычно качал в fb2).
- гигантская и уникальная по своей сути база, позвляющая находить множество упоминаний в ненаучной литературе: книгах, литжурналах и так далее;
- все найденные документы скачиваемы в fb2.
- огромное количество мусора из-за полнотекстового поиска; например, ищет книги, в которых есть реклама ваших книг, встроенных издателем. То есть отсеивание занимает много времени;
- несмотря на заявленные 6 датабаз, осмысленным является только поиск по самой "Флибусте" ("ЛитРес" был осмысленным, но система только притворяется, что ищет по нему).
12. Z Library
Что можно найти: по сути, то же, что с помощью поиска "Флибусты": самые разные научно-популярные книги, но также немного и научной литературы.
Z Library — одна из крупнейших теневых библиотек Даркнета. Заходить в неё через нормальный браузер и искать обычным образом особого смысла нет, потому что датабазы урезаны, а нормальный полнотекстовый поиск не работает. Так что по этому адресу нужно заходить только через Tor-браузер.
Надо перейти на вкладку Full-Text Search и там искать. В обычном Интернете система искать откажется (будет придумывать, что нужен более длинный запрос и прочая маскировочная фигня). В Даркнете выдаст отличные результаты (у меня было 4 страницы научно-популярных книг и околонаучных статей).
Многие результаты никак не пересекаются ни с какими из предыдущих поисков, в том числе с "Флибустой". Датабаза Z Library огромная, пиратская и очень специифическая. Найти можно многое.
Все документы без исключения скачиваемы в разных форматах (я в оснвоном качал в PDF, но есть то, что доступно только в fb2 или doc).
- гигантская пиратская база, позвляющая находить множество упоминаний в ненаучной литературе: книгах, литжурналах и так далее; немного ищет и по научной литературе;
- много документов, никак не пересекающихся с другими базами;
- на удивление хорошая точность поиска: мало мусора, много материалов, чётко соответствующих целям поиска;
- все найденные документы скачиваемы в различных форматах.
- библиотека теневая, так что заходить придётся через Tor;
- есть ограничение на количество бесплатных скачиваний в день (10 штук), но оно обходится путём заведения нескольких аккаунтов на разные электронные почты.
13. BiblioRossica
https://www.bibliorossica.com/
Что можно найти: разные библиотечные издания без особой системы.
BiblioRossica — питерская электронная библиотека для исследователей, преподавателей и студентов. Неплохой полнотекстовый поиск и возможность предпросмотра любого материала.
В основном поиск выдал мои собственные книги, но было и несколько книг, где мои статьи использовались в качестве литературы и которых не находилось на предыдущих ресурсах.
14. Znanium
Что можно найти: издания, уникальные для системы Znanium. Тут есть издания, которых почему-то нет в других системах.
Znanium — электронно-библиотечная система, где есть довольно внезапные издания. Я нашёл тут несколько свежих книг, ссылающихся на мои статьи, причём поиск по Интернету подсказывает, что больше нигде этих книг найти нельзя.
Все имещиеся в базе данных книги и монографии можно купить онлайн. Правда, при оплате скачать документ нельзя, только читать на сайте. Ну... номинально. В реальности систему можно обойти, потому что она подгружает документ в кэш браузера, и оттуда его можно извлечь.
- хорошо настроенный поиск, удобный дизайн;
- возможность покупки любых материалов, найденных в базе данных;
- наличие уникальных изданий, которых больше нигде не найти.
15. Руконт
Что можно найти: статьи, заметки и обзоры в специализированных журналах.
Руконт — большая платная библиотека с огромным фондом специальных и профессиональных журналов типа "Школы и производства", "Вестника транспорта", "Музыки и электроники" и прочих странных изданий, не появляющихся в широкой продаже.
При этом у библиотеки есть качественный полнотекстовый поиск по всем имеющимся на сайте материалам. Библиотека коммерческая, то есть все эти журналы можно на сайте купить (или подписаться на них).
Основная проблема в том, что покупка издания не позволяет вам его скачать. Она позволяет только просматривать защищённый PDF во встроенной "читалке", и я не нашёл быстрого способа обмануть эту систему. Копирование текстов из читалки тоже запрещено.
Отдельные статьи из отдельных изданий можно скачать в обычном PDF, но редко.
Тем не менее более толковой подборки по профессиональным журналам я в рунете не находил. Так что можно там найти, а скачать где-нибудь ещё (впрочем, не всегда у таких изданий есть сайты; некоторые вообще не гуглятся толком, кроме как в каталогах библиотек).
- очень крутая датабаза специализированных профессиональных журналов и качественный поиск по текстам.
- любой материал можно купить хотя бы для просмотра, если не для скачивания.
- абсолютное большинство изданий доступно только во встроенном просматривателе PDF, и он довольно неудобный плюс не позволяет копировать тексты. Приходится, наткнувшись на материал здесь, искать его для скачивания в другом месте.
16. Юрайт
Что можно найти: учебные пособия, изданные "Юрайтом"
"Юрайт" — это крупное российское издательство, специализирующееся на учебниках для вузов. Свои учебники они продают, понятно, в бумажном виде, а также распространяют по подписке ("аренда") в электронном как на собственной платформе, так и, например, на "ЛитРесе". Но по "ЛитРесу" полнотекстовый поиск невозможен, а вот на платформе "Юрайт" он очень качественный.
В итоге я нашёл аж четыре "юрайтовских" учебника, использующих в качестве источников мои книги и статьи, и это после того, как просмотрел 15 других электронных платформ!
Поиск удобный, интерфейс качественный и комфортный. Основная проблема в том, чтобы посмотреть на результаты этого поиска поподробнее. Купить учебники нельзя, скачать в PDF тоже. Только оплатить временный просмотр (минимум на 6 месяцев) на сайте и смотреть там. Ну... пришлось так и сделать.
Да, также тексты можно смотреть в приложении, причём оно их скачивает в офлайн (и за это, кстати, большое спасибо, а то бесит, что у других ЭБС никак, кроме как сидя у компа, не посмотришь). Я пытался вытянуть файлы контента из смартфона, но даже root-права ничего не дали: они как-то хитро зашифрованы, и читать их может только приложение "Юрайта". Впрочем, в итоге я нашёл, как сохранить учебники на локальном компьютере (это непросто, и я не расскажу, как, чтобы совсем уж не проповедовать пиратство).
Интерфейс поиска выглядит так. Главное — не забыть поставить галочку "поиск по тексту" (по умолчанию там поиск по названию).
17. FreeFullPDF
Что можно найти: совершенно неожиданные и разные материалы, существующие в формате PDF (даже при условии, что на них нет прямых ссылок откуда бы то ни было, и они просто хранятся в репозиториях).
FreeFullPDF — это поисковик на базе Google, специализирующийся на поиске по ключевым словам в PDF-документах открытого доступа. Да, проиндексировано им не так много, но зато он умеет находить запрятанные в репозиториях PDF-документы, на которых нет прямых ссылок.
Когда я уже исчерпал все базы данных и ЭБС, я напоследок поискал через FreeFullPDF и наткнулся аж на три документа (2 статьи и 1 монографию), ссылающиеся на мои материалы и при этом никогда не встречавшиеся мне ранее. Один, кстати, вообще в закрытом доступе, и как на него FreeFullPDF вышел, я не знаю.
Основной кайф, что всё найденное FreeFullPDF тут же скачивается в PDF-формате. Языком система не ограничена, ищет на любом.
- поиск совершенно уникальных PDF документов, которые больше нигде не найдёшь (а если и найдёшь, то не скачаешь);
- свободная доступность для скачивания всего найденного.
- относительно небольшой ареал индексации: по мне нашёл около 30 документов, хотя в реальности их больше сотни. Зато среди них были очень редкие.
18. Internet Archive
Что можно найти: набор документов, которых больше нет нигде, потому что они физические отовсюду удалены.
Internet Archive (он же сервис Wayback Machine) — это известный репозиторий, который хранит память об Интернете. Удалённые сайты по состоянию на надцатое мартобря 1999 года, давно утерянные документы, всё вот это. Поэтому поиск по нему отличается от поиска по любому другому ресурсу. В Internet Archive можно найти документы, которые когда-то были загружены в Интернет, потом удалены, но их не просто проиндексировал, но скачал и сохранил к себе интернет-архив.
Поиск будет по всем, что можно сохранить в Интернете — сайтам, книгам, аудио- и видеозаписям, файлам и так далее.
Чтобы начать поиск, выберите "книги" (жёлтая иконка в виде книги). Технически вы можете упоминаться и в любых других разделах, но в данной статье мы ищем именно печатные публикации.
Поиск, понятно, полнотекстовый. На этом скрине, например, первый документ — это полтавский фэнзин "Фонтаръ", где мой друг написал статью обо мне в 2007-м году. Интернет-архив бережно сохранил PDF фэнзина.
- сложно сказать, у Архива почти нет минусов; он делает ровно то, что должен: сохраняется память и предоставляет её по запросу.
19. Электронная библиотека СПбПУ
Что можно найти: издания СПбПУ
Как бы странно это ни звучало, многие научные публикации Санкт-Петербургского Политеха не проиндексированы и не ищутся больше нигде, кроме электронной библиотеки, собственно, Политеха.
Под конец, когда я уже отчаялся найти что-то новое, я от безрыбья зашёл туда и нашёл ещё 2 новых издания со статьями, ссылающися на меня. Прямо удивительно!
К сожалению, база закрытая, и можно только узнать о существовании документов со ссылками на вас (если вы не студент и не сотрудник Политеха), а качать придётся в другом месте.
В отличие от "Лани", защита нормальная, войти с наскока не получилось.
- закрытая база, скачать документ нельзя (хотя полнотекстовый поиск даёт фрагмент, по которому можно понять, подходит ли вам документ).
20. Google и «Яндекс»-поиск по PDF
https://www.google.com/, https://ya.ru/
Что можно найти: чёрт-те что (в прямом смысле этого слова)
Наконец, последним пунктом имеет смысл провести Google и "Яндекс"-поиск по ограниченному ареалу — PDF-документам. Для этого нужно набрать поисковой запрос и ограничить формат файла PDF. Вот так:
Так система найдёт множество странных документов, не индексируемых библиотеками и репозиториями. Результат поиска всего на 20% пересекается с предыдущими, потому что поисковики не ищут в закрытых базах данных.
- немножко статей, которых не было ни в каких репозиториях (чаще всего это стать из сборников конференций, которые организаторы не регистрировали ни в РИНЦ, ни где-нибудь ещё, а просто положили себе на сайт);
- учебные программы, приказы, списки поступлений новых книг в региональные библиотеки, студенческие стенгазеты и прочее барахло.
Это довольно интересно, и можно найти золотые зёрна. Причём результаты у Google и у "Яндекс" очень разные, поскольку они индексируют разные куски Интернета.
Поиск несложный, попробовать стоит.
Кстати, отдельно транскрибировать не нужно: оба поисковика сразу ищут и "скоренко", и "skorenko".
Отмечу ещё один момент: помимо Google и «Яндекс», я попробовал поиск по PDF ещё несколькими поисковиками. Отличные от Google и «Яндекс» результаты выдали Bing и Ecosia (последнее прямо неожиданно).
- море невнятного мусора, каких-то юридических бумажек, библиотечных списков, но найти можно и интересное (у меня находилось).
Технически вам могут понадобиться совершенно другие базы, например:
- Scilit https://www.scilit.com/
- OpenAlex https://openalex.org/
- Semantic Scholar https://www.semanticscholar.org/
- Lens https://www.lens.org/
- EBSCO https://research.ebsco.com/
...и так далее. Датабаз десятки, а то и сотни.
Я сделал подборку, которая удобна для тех, кто печатался в основном на русском языке и печатал в основном не научные, а популярные статьи и книги.
Такая методика позволяет найти (повторим, хотя в начале я уже перечислял варианты):
- материалы любого типа (научные статьи, популярные статьи, научные, научно-популярные и художественные книги, патенты и так далее);
- материалы, где ваши работы были использованы в качестве источника информации (приведены в списках литературы или сносках);
- материалы, где вы упоминаетесь (статьи о вас, интервью с вами, рецензии на ваши книги, эпиграфы из ваших работы в литературных произведениях, обзоры книг или других информационных юнитов при вашем участии, анонсы ваших выступлений и так далее);
- нелегальные использования ваших текстов (например, ваши тексты, позаимствованные из блога и напечатанные в локальной газете).
Важно понимать, что даже если полнотекстовый поиск говорит, что ваша фамилия встречается в документе, это может быть "мусорный" результат. Основные причины таких результатов:
- в документе встречается ваш однофамилец. У меня, как я уже упоминал, часто упоминались химики Андрей Скоренко и Кеннет Скоренко, а также иеромонах Василий Скоренко (пишущий научные работы по теологии) и другие.
- ваша фамилия совпадает с именем нарицательным (например, если вы Заяц или Сковорода, будет непросто); даже у меня встречались работы по славянским языкам, в которых "скоренко" - это корректно написание слова "скоренько", "быстренько"
- вы упоминаетесь в документе мельком, например, "по словам Тима Скоренко", или "также на фестивале выступил Тим Скоренко". Ну то есть это про вас, но ничего интересного и достойного занесения в портфолио.
Поэтому если вы не уверены, обязательно нужно добыть полный документ и найти там это упоминание. Некоторые поисковики, например, РГБ, дают вырезку из контекста, что очень удобно, можно по ней понять, о вас ли речь и стоит ли оно того. Но это скорее редкость.
P. S. Если ссылка оформлена неверно, и там нет вашего имени...
К сожалению, в научных статьях сплошь и рядом встречается ситуация, когда ссылка в списке литературы оформлена неверно, и имени автора там не вообще. Например, дан просто линк на ресурс, где опубликована статья. Или название статьи без имени (особенно это характерно для ссылок на веб-ресурсы). Как тогда себя найти?
Ресурсы для поиска — те же самые. Более всего эффективны:
Эти два ресурса умеют искать по плохим ссылками лучше прочих.
Искать нужно... не свою фамилию. Это очень занудно и долго, но эффективно, я нашёл более 70 (!) ссылок на себя, в которых моя фамилия не упоминалась. Но ссылка вела на ресурс, где материал был опубликован под моим именем. Как я это сделал?
- если у вас есть личный сайт, ищите по его названию (я искал по timskorenko);
- если у вас есть блог с характерным адресом, ищите по его названию (я искал по nostradamvs, так называется мой ЖЖ, который я раньше активно вёл);
- если вы очень много печатались в одном журнале, не поленитесь поискать по его названию и названию его сайта (я искал по словам "Популярная механика", "Мир фантастики", popmech, techinsider (это новое название "ПМ") и mirf. Будет очень много мусора, но найдутся и золотые зёрна;
- если у вас есть крупные и заметные работы, поищите отдельно по названию каждой (я искал по названиям всех своих сольных книг; больше всего результатов дал поиск по "Изобретено в России" и "Изобретено в СССР", а также по сочетанию "Учебник стихосложения").
В общем, имеет смысл искать по своим другим именам, названиям сайтов, никнеймами (по нику я нашёл научную статью в норвежском журнале, ссылающуюся на оставленную мной на Livelib рецензию на роман Сорокина) и так далее. И да будет вам счастье.
Есть ещё одно удивительное свойство, присущее в первую очередь поиску PDF с помощью Google или «Яндекс».
Если искать "Скоренко mime:pdf", будет один результат. Если искать "Т. Скоренко mime:pdf", будет другой. Если искать "Скоренко Тим", третий. Иначе говоря, нужно поискать по разным сочетаниям своего имени и фамилии — так, как вы можете упоминаться. Я нашёл разные вещи по запросам: скоренко, т. скоренко, т. ю. скоренко, скоренко т. ю., скоренко т., тим скоренко, скоренко тим, тимофей скоренко, скоренко тимофей, скарэнка (так я пишусь по-белорусски).
Так что придётся проделать ещё и это :)
С одной стороны, это история про "почесать эго", но с другой может и пригодиться. Например, собрать портфолио для "визы таланта". Или повысить свою ценность при поисках работы.