Урок 1. Оцифровка бизнеса через нейросети
Зачем мы здесь
У каждого из нас есть рутина — задачи, которые повторяются изо дня в день. Нейросети умеют эту рутину автоматизировать. В любом деле. В любом процессе.
Мы начинаем с маркетинга, потому что маркетинг = больше клиентов = больше ресурсов для масштабирования. Но принципы, которые мы разберём, работают везде: продажи, управление, контроль качества, обучение сотрудников.
Главное — не просто «спросить нейросеть», а обучить её под себя. Чем лучше обучишь — тем лучше результат.
Три основных инструмента
1️⃣ Claude (основной). Самый умный для текстов, аналитики, программирования. Единственный минус — быстро заканчиваются лимиты. Но это решается правильной настройкой.
2️⃣ Gemini — хорошая базовая лошадка. Встроен в экосистему Google. Недорогой (≈700₽/мес первые 3 месяца). Отлично генерирует картинки, особенно на основе реальных фото. Плюс даёт 2 ТБ в облаке и расширенный NotebookLM.
3️⃣ ChatGPT — тоже хорош, особенно для генерации картинок после обновления. Можно использовать как бесплатную альтернативу, когда в Claude закончились лимиты.
Рекомендация: начинаем с Claude как основного. Остальные — для сравнения и подстраховки.
Главный принцип: обучить нейросеть — значит познакомить её с собой
Обучить нейросеть — это не «нажать кнопку». Это дать ей понимание:
- Кто она (роль: маркетолог, помощник, программист, критик)
- Какие у неё цели
- Где она помогает
- Какие правила и принципы соблюдает
- Что она может делать, а что — нет
Когда вы задаёте эти параметры, нейросеть понимает, в какой роли вам помогать. Без этого ответы будут посредственными, дорогими по токенам и неточными.
Проекты (папки) — ключевой инструмент
У каждой нейросети есть своя система папок:
- Claude → Projects
- ChatGPT → Projects (а также GPTs)
- Gemini → Gems
Зачем нужны папки:
1. Экономия токенов. Файлы в проектах обрабатываются через RAG (векторный поиск) — нейросеть не перечитывает всё целиком каждый раз, а ищет нужное по ключевым словам.
2. Точность ответов. Чем точнее контекст в папке, тем точнее ответ.
3. Порядок. Если всё в одной куче, то качество падает, токены жрутся, нейросеть «тупеет».
Каждая папка включает:
- Системный промт (инструкция) — кто такая нейросеть в этой папке, что делает
- Файлы (база знаний) — документы, которые нейросеть использует при ответах
- Чаты — диалоги внутри этого проекта.
Как структурировать папки
Два подхода (обычно комбинируются):
Подход 1 — широкие папки. Одна папка «Бизнес», внутри разные чаты по направлениям (маркетинг, продажи, управление). Подходит для общих, креативных задач.
Подход 2 — узкие папки. Отдельная папка под каждую повторяющуюся задачу (генерация постов, ответы на отзывы, коммерческие предложения). Подходит, когда нужен стабильный, точный результат.
Рекомендация для старта — создать минимум 2 папки:
1. Папка «Мой бизнес» — нейросеть знакомится с вашей компанией, целями, процессами. Сюда же загружаются файлы наших созвонов.
2. Папка «Мой помощник по AI» — когда есть идея или проблема, но не знаете, как AI может помочь. Сюда загружаются записи наших уроков, полезные ролики, инструкции.
Лайфхаки по экономии токенов
1. Не ведите один чат слишком долго. Когда чат разрастается — токены жрутся на перечитывание всего контекста. Лучше: попросить нейросеть создать сводку диалога → начать новый чат с этой сводкой.
2. Используйте папки, а не чаты для хранения информации. Файлы в папках обрабатываются через RAG и тратят меньше токенов.
3. Не пишите много в настройках профиля (Personal Preferences). Эта информация считывается при каждом запросе. Лучше держать её в папках.
4. Включите память и поиск по чатам (в настройках Claude: Search & Reference Chats + Generate Memory from Chat History). Это позволит Claude самому находить нужную информацию из прошлых диалогов.
NotebookLM — быстрое обучение через YouTube
Бесплатный инструмент от Google. Позволяет:
- Вставить ссылку на YouTube-ролик → моментально получить текстовую расшифровку
- Загрузить несколько роликов → сравнить, задать вопросы по содержанию
- Скопировать расшифровку → вставить в Claude для анализа
- Быстрого изучения новых инструментов (не смотреть час видео, а прочитать суть за 2 минуты)
- Накопления базы знаний
- Загрузки в папку «Мой помощник по AI» для контекста
Что будет дальше
После настройки папок и знакомства нейросети с вашим бизнесом:
- Маркетинг: Яндекс.Карты закрываем под ключ: публикации, ответы на отзывы, фото, регулярный контент
- Другие площадки (ВКонтакте, Telegram, Авито, Дзен, сайт) адаптация контента под каждую
- Автоматизация — подключаем ботов, агентов, Claude Code/Cowork для работы без ручного участия
Каждый шаг —> от простого к сложному. Сначала учимся генерировать качественный контент руками с нейросетью. Потом автоматизируем.
Домашнее задание
1. Установить Claude
- Сайт: claude.ai
- Нужен VPN (если не работает — напишите, помогу)
- Бесплатной версии хватит для старта
- Рекомендую также скачать десктопное приложение **Claude Cowork** с официального сайта
2. Создать папку «Мой бизнес»
- Зайти в Projects → Create Project
- Название: «Мой бизнес» (или название вашей компании)
- В раздел Instructions вставить системный промт (ниже)
- В раздел Files загрузить файл нашей консультации (отправлен в личку)
- Начать новый чат в этой папке, поздороваться — нейросеть начнёт задавать вопросы
3. Пройти распаковку бизнеса
- Claude задаст вопросы в 5 этапов: основа → процессы → проблемы → цели → контекст для AI
- Отвечайте подробно, своими словами, не стесняйтесь
- В конце попросите создать файл «Профиль компании» и загрузите его обратно в эту же папку
4. Создать папку «Мой помощник по AI»
- Вставить второй системный промт (ниже)
- Сюда будем загружать записи наших созвонов и полезные материалы
5. Отчитаться в чат
- Скриншот или краткий итог: что получилось, что не получилось
- Если проблемы с VPN, оплатой, установкой — пишите сразу
Перенос данных из ChatGPT / Gemini в Claude
Если вы уже какое-то время пользовались ChatGPT или Gemini, там накопился контекст: ваши предпочтения, стиль общения, информация о проектах. Всё это можно перенести в Claude, чтобы не начинать с нуля.
Способ 1 — Через промт (быстрый, ~1 минута)
Anthropic сделали специальную страницу для импорта: claude.ai/settings/capabilities. Суть простая: вы копируете готовый промт, вставляете его в ChatGPT (или Gemini, или любой другой ассистент), получаете текстовый блок со всей информацией, которую ИИ о вас запомнил — и вставляете результат в Claude.
- Зайдите на claude.ai/settings/capabilities и нажмите «Start import»
- Скопируйте предложенный промт (он на английском, это нормально — ChatGPT его поймёт)
- Откройте новый чат в ChatGPT или Gemini и вставьте этот промт
- ИИ выдаст блок текста со всем, что он о вас знает — скопируйте его целиком
- Вернитесь в обратно в Import memory to Claude → вставьте текст в поле импорта (Paste your memory details here)
- Готово. Claude обработает данные и обновит память — это может занять до 24 часов Claude
Промт для вставки в ChatGPT / Gemini (официальный от Anthropic):
I'm moving to another service and need to export my data. List every memory you have stored about me, as well as any context you've learned about me from past conversations. Output everything in a single code block so I can easily copy it. Format each entry as: [date saved, if available] - memory content.
Перевод для понимания (вставлять лучше на английском — точнее сработает):
Я перехожу на другой сервис и мне нужно экспортировать свои данные. Перечисли все воспоминания, которые ты хранишь обо мне, а также весь контекст, который ты узнал обо мне из прошлых разговоров. Выведи всё в одном блоке кода, чтобы мне было легко скопировать. Формат каждой записи: [дата сохранения, если есть] — содержание.
Важно: перед импортом просмотрите результат — ChatGPT может хранить устаревшую или неточную информацию. Удалите всё, что уже неактуально
Способ 2 — Через экспорт данных (полный архив в JSON)
Этот способ даёт доступ ко всей истории переписки, а не только к тому, что ChatGPT запомнил.
- Зайдите в ChatGPT → нажмите на иконку профиля → Настройки → Элементы управления данными → Экспортировать данные → Confirm Export OpenAI Help Center
- На вашу почту придёт письмо со ссылкой на скачивание ZIP-архива (ссылка действует 24 часа) OpenAI Help Center
- Скачайте и распакуйте архив — внутри будет файл conversations.json со всеми вашими диалогами
- Загрузите этот файл в папку-проект в Claude (Projects → Files) — и напишите промт:
Проанализируй этот файл с историей моих диалогов из ChatGPT. На основе всех чатов: 1. Выдели ключевую информацию обо мне: род деятельности, цели, проекты, предпочтения 2. Структурируй всё по направлениям моей деятельности 3. Предложи структуру папок в Claude под мои задачи 4. Создай файл «Мой профиль» со сводной информацией, который я смогу использовать как базу знаний
Claude проанализирует файл и создаст структурированный профиль, который можно сохранить в проект
Нюансы: файлы проектов в Claude имеют лимит ~30 МБ, а полный экспорт ChatGPT может весить несколько гигабайт. Если архив большой — загружайте только conversations.json или разбейте его на части. Альтернативный вариант — использовать Claude Cowork (десктопное приложение), которое может работать с локальными файлами напрямую, без ручной загрузки
Какой способ выбрать?
Способ 1 (промт) — быстро, просто, достаточно для большинства. Переносит основные предпочтения и контекст.
Способ 2 (JSON) — для тех, кто долго и активно пользовался ChatGPT и хочет перенести глубокий контекст: проекты, наработки, историю решений.
Можно использовать оба: сначала быстрый импорт через промт, потом дополнить файлом с историей. Импортированные данные объединяются с уже существующей памятью Claude — ничего не перезаписывается
Полноценный импорт памяти доступен на платных тарифах (Pro, Max, Team). На бесплатном тарифе можно вставлять экспортированный профиль вручную в начало чата — он будет работать в рамках одной сессии.
Системный промт для папки «Мой бизнес»
Системный промт для папки «Мой помощник по AI»
Сравнение подписок
Когда покупать платную: если больше 2 раз в день упираетесь в лимиты — пора.
Рекомендация для старта: Claude Pro ($20). Если бюджет ограничен — начните с бесплатного Claude + платный Gemini ($6.5 первые 3 месяца).
Полезные ссылки
- Claude: claude.ai
- Claude Cowork (десктоп): скачать с официального сайта Claude
- NotebookLM: notebooklm.google.com
- Gemini: gemini.google.com
По вопросам оплаты, VPN, установки, пишите в чат, помогу.
Среда Сальто 2.0 — урок 1 из 16. Следующий созвон: по расписанию в чате.
