2. Оптимизация и быстрое обучение нейросетей

О чём этот урок

На первом уроке мы разобрали фундамент: проекты, инструкции, файлы, разделение по папкам. Нейросеть научилась понимать, кто мы и чем занимаемся.

На этом уроке — как ускорить процесс в разы. Две главные темы:

NotebookLM — как быстро обучаться самому и обучать нейросеть, не становясь экспертом ни в чём
Скиллы (Skills) — как давать нейросети готовые алгоритмы для повторяемых задач, чтобы не объяснять одно и то же каждый раз

Проблема: почему папок недостаточно

Допустим, нам нужно регулярно создавать контент для продвижения.

Один тип публикации для Яндекс.Карт.
Другой для сайта.
Третий для Телеграма.
А ещё ведь есть продающие посты, образовательные, с призывом к действию...

Если всё это делать в одной папке, то просто напросто качество будет посредственным, потому что нейросеть пытается быть «всем и сразу».

Если создавать отдельную папку под каждый тип контента — папок станет слишком много, и это тоже неэффективно.

Именно для этого существуют скиллы (но о них чуть позже). Сначала — инструмент, который делает скиллы (и вообще всё) гораздо точнее.

Часть 1. NotebookLM — ваш персональный исследователь

Зачем нужен NotebookLM?

У Claude есть ограничение: его данные актуальны примерно до середины 2025 года. Всё, что появилось позже он тупо не знает (разве только если сам не поищет в интернете).

А SEO, алгоритмы площадок, тренды маркетинга — все это меняется чуть ли не каждый месяц. Если мы хотим, чтобы нейросеть генерировала актуальный контент, ей нужны актуальные источники.

NotebookLM от Google — это инструмент, который собирает, анализирует и сжимает информацию из десятков источников. Он создаёт «источник правды», то есть документ, на который нейросеть может опираться.

Как добавлять источники

Способ 1: YouTube-ролики. Устанавливаете бесплатное расширение для Chrome. После этого на любом YouTube-видео появляется кнопка «Добавить в NotebookLM». Нажимаете и видео целиком (как текстовая транскрипция) загружается в блокнот.

Зачем: вместо того чтобы смотреть часовой ролик по SEO, вы за 30 секунд добавляете его в NotebookLM и задаёте вопросы по содержанию.

Можно добавлять не только отдельные видео, но и целые каналы — чтобы быстро понять основные принципы какого-то эксперта.

Способ 2: Встроенный поисковик. Слева в NotebookLM есть панель источников. Там можно использовать поиск — он сам найдёт актуальные материалы по вашему запросу.

Два режима поиска:

Fast Research (быстрый поиск) — за 30 секунд находит 10–20 источников (сайты + YouTube). Быстро, для базового понимания темы.
Deep Research — ищет дольше (3–5 минут), находит гораздо больше источников, глубже копает. Использует не только русскоязычные, но и англоязычные источники — а они часто на шаг впереди.

В нашем примере Deep Research нашёл около 100 источников по теме «SEO-продвижение сервисного центра в 2026 году». Сам отметил, какие актуальны, а какие нет.

Как создавать отчёты

Когда источники загружены — используем кнопку Reports (Отчёты).

Выбираем "Свой формат":

Пишем запрос, например: «Основные принципы SEO-продвижения сервисного центра в эпоху искусственного интеллекта» — и NotebookLM:

Анализирует все 20–50 загруженных источников
Находит, где они пересекаются (общие принципы)
Находит противоречия
Создаёт единый документ — «источник правды»

Этот документ можно экспортировать в Google Docs: три точки → Export to Google Docs (Экспортировать в Документы).

Воронка: интернет → NotebookLM → Claude

Вот как это работает в связке:

Интернет (сотни источников)
↓
NotebookLM (фильтрация, анализ, отчёт)
↓
Файл (.md или Google Doc)
↓
Claude (использует как базу знаний для генерации контента)

Почему нельзя просто загрузить все источники напрямую в Claude? Потому что если закинуть слишком много — он начнёт галлюцинировать. NotebookLM работает как фильтр: сжимает 50 источников в один качественный документ, который Claude может использовать точно.

Пример: от ролика до экспертизы за 10 минут

Находите на YouTube ролик по SEO-продвижению
Добавляете его в NotebookLM (одна кнопка)
Дополнительно запускаете Deep Research по теме
Просите NotebookLM создать отчёт
Экспортируете в Google Docs
Загружаете файл в Claude — в проект или в скилл

Результат: вы не смотрели ни одного часового видео, не читали ни одной статьи — но у вашей нейросети теперь есть экспертиза на основе 50+ актуальных источников.

Часть 2. SEO в эпоху искусственного интеллекта (коротко)

Старые методы SEO — ключевые фразы на сайте, в новостях — всё ещё работают, но этого уже недостаточно.

Появилось понятие AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация под нейросети (Яндекс Нейро, Google AI Overviews, Алиса, ChatGPT) они заходят на сайты, читают контент и решают, показывать ли его пользователю. Не только по ключевым словам, а по смыслу, структуре, полезности.

Что это значит для нас: контент (на сайте, в Яндекс.Картах, в Телеграме) должен быть понятен не только людям, но и нейросетям.

Хорошая новость: вам не нужно становиться SEO-экспертом. Достаточно загрузить актуальные источники по SEO в NotebookLM, создать отчёт и передать его нейросети. Она сама будет учитывать эти принципы при генерации контента.

Часть 3. Скиллы — навыки для нейросети

Что такое скилл

Скилл (Skill) — это набор инструкций, который активируется по триггеру (ключевой фразе). Например: «пост для Яндекс.Карт», «описание услуги для сайта», «анализ статистики».

Скилл «спит» не расходует токены, пока вы его не вызвали. В отличие от файлов в проекте, которые Claude читает при каждом новом запросе.

Чем скилл отличается от проекта

Проект — это контекст. Кто вы, какой бизнес, какие цели. Широкое применение: обсуждения, стратегия, аналитика, идеи.
Скилл — это конкретный навык. Алгоритм для повторяемой задачи. Узкое применение: написать пост по шаблону, создать отчёт по данным, проанализировать карточку.

Ключевой момент: скилл можно использовать внутри проекта. Тогда проект даёт контекст (кто мы), а скилл — алгоритм (что делать). Один скилл — в разных проектах. Результат каждый раз персонализированный.

Где хранятся скиллы

В браузерной версии Claude: раздел Connectors & Skills (в боковом меню).

В Claude Cowork (десктопное приложение): раздел Custom Skills. Там можно создавать скиллы как глобальные (для всех чатов), так и привязанные к конкретному проекту.

Важно: в браузерной версии скиллы работают глобально — во всех чатах. В Cowork можно делать скиллы под отдельные проекты.

Пример: скилл для постов Яндекс.Карт

Вот как это выглядит на практике. Заходим в обычный чат (даже без проекта) и пишем:

1. «Пост для Яндекс.Карт. Замена экрана Samsung.»

Скилл активируется и определяет режим:

Режим А — короткий пост для Яндекс.Карт (до 1250 символов)
Режим Б — описание услуги для сайта (до 1800 символов)
Режим В — пост для Телеграма

2. Дальше скилл задаёт уточняющие вопросы:

Топ-5 моделей Samsung для этого поста
Ключевые фразы
Преимущества вашего сервиса
Ссылка на сайт, ссылка на WhatsApp
Гео (район, город)
Хотите ли уникализировать текст

Вы отвечаете (или пишете «используй типовые значения» для демонстрации).

3. Скилл генерирует готовый пост:

С заголовком и структурой под SEO
С ключевыми фразами
С чек-листом AI-совместимости (семантическая тройка, числовая метрика, профессиональный термин, год 2026 и т.д.)
В формате Google-документа, который можно скачать

Как был создан этот скилл?

В NotebookLM загрузили источники по SEO-продвижению (20+ источников)
Создали отчёт с принципами SEO для сервисных центров
В Claude попросили: «Сделай мне скилл для генерации SEO-постов»
Claude создал скилл
Добавили в скилл два файла из NotebookLM (принципы SEO)
Попросили Claude добавить чек-лист проверки и уточняющие вопросы перед генерацией
Скилл готов — можно копировать и использовать

Скилл можно улучшать и персонализировать: добавлять новые режимы, менять вопросы, загружать дополнительные файлы.

Как создать скилл самостоятельно

Два пути:

Путь 1 — попросить Claude. Прямо в чате: «

Создай мне скилл для [описание задачи]. Он должен сначала задавать уточняющие вопросы, потом генерировать результат.

Путь 2 — на основе NotebookLM. Загружаете источники по нужной теме → создаёте отчёт с принципами → просите Claude создать скилл на основе этого документа.

Раньше нужно было быть программистом, чтобы писать скрипты. Сейчас скилл можно создать на основе просто понимания бизнес-процесса и сухой логики: что должно происходить, в каком порядке, какой результат.

Часть 4. Коннекторы — публикация прямо из чата

Сейчас после генерации поста нужно вручную копировать текст и заходить на площадку. Но уже можно подключать коннекторы — связи между Claude и внешними сервисами:

Коннектор Telegram — публикация постов прямо из чата
Коннектор ВКонтакте
Коннектор Яндекс.Бизнес

Когда коннектор настроен, рабочий процесс выглядит так:

Вы: «Напиши и опубликуй пост для Яндекс.Карт»
        ↓
Скилл генерирует пост
        ↓
Коннектор публикует на площадке

Без перехода на другие сайты. Мы будем настраивать коннекторы в следующих уроках.

📎 [Скриншот: пример текстовой инструкции от Claude — «Зайдите и опубликуйте вручную» (это пока без коннектора)]

Вопрос Анастасии: «Можно ли настроить автопубликацию по расписанию?»

В самом Claude пока нет крон-автоматизации (публикация по расписанию). Но в Claude Cowork есть возможность настраивать задачи, которые выполняются без вашего участия. Мы это рассмотрим, когда дойдём до установки Cowork.

Часть 5. Итоговая формула — как всё работает вместе

Зафиксируем. У нейросети три уровня:

1. Память (файлы в проекте)

Что нейросеть знает о вас. Бизнес, цели, метрики, преимущества. Чем больше персональной информации — тем точнее и персонализированнее ответы. Сюда загружаем то, чего нет в интернете — информацию про вашу конкретную компанию.

2. Инструкция (роль)

С какой позиции нейросеть помогает. Бухгалтер, маркетолог, бизнес-партнёр, критик, коуч. От роли зависит тип ответа:

Критик — ищет слабые места в вашей идее
Коуч — задаёт вопросы, чтобы вы сами пришли к ответу
Маркетолог — сразу генерирует стратегию

3. Скиллы (навыки)

Конкретные инструменты. Лопата, ножницы, калькулятор. Каждый скилл — для своей задачи:

Скилл для написания постов Яндекс.Карт
Скилл для сценариев YouTube
Скилл для анализа статистики в рекламных кабинетах
Скилл для анализа CRM (заходит в систему, выгружает данные, создаёт отчёт)
Скилл для загрузки и публикации контента

Как они работают вместе

Нейросеть обращается к памяти, чтобы понять, кто вы. Потом понимает свою роль — с какой позиции отвечать. Потом использует скилл — конкретный алгоритм для задачи.

Пример: вы заходите в проект «Маркетинг», пишете «пост для Яндекс.Карт, замена экрана iPhone» → скилл активируется → задаёт 2–3 уточняющих вопроса → генерирует персонализированный SEO-пост за 2 минуты. Без копирайтера, без знаний SEO, без ручной работы.

Домашнее задание

Задание 1. Загрузите видео в NotebookLM

В ютубе опубликованы видеоролики по продвижению сервисного центра (8 созвонов из ноября: анализ карточек, визуал, дизайн, SEO, отзывы, реклама). Доступ открыт на неделю.

Что сделать:

Зайдите на notebooklm.google.com
Создайте новый блокнот (например, «Продвижение сервисного центра»)
Добавьте 2–3 видео из списка (через расширение или вручную — скопировать ссылку)
Нажмите Отчеты → запрос: «Основные принципы продвижения сервисного центра по ремонту техники»
Проочитайте результат и экспортируйте отчёт в Документы (Google Docs)

Результат: файл в Google Docs, который потом вы скачаете (TXT/.md) загрузите в Claude в папку маркетинга

Задание 2. Добавьте скилл и напишите первый пост

Скилл для генерации SEO-постов для Яндекс.Карт будет отправлен в чат группы вместе с инструкцией.

Что сделать:

Добавьте скилл в Claude (по инструкции из чата)
Напишите в любом чате: «Пост для Яндекс.Карт, [ваша услуга]»
Ответьте на вопросы скилла
Скиньте результат (скриншот или текст) в чат группы — получите обратную связь

📎 [Скриншот: пример — запрос → вопросы → готовый пост]

Результат: готовый SEO-пост, который можно сразу опубликовать в Яндекс.Бизнесе.

Задание 3 (по желанию). Диагностика карточки на Яндекс.Картах

Загрузите в NotebookLM видео по анализу карточек Яндекс.Бизнес. Попросите: «Составь чек-лист для аудита карточки сервисного центра на Яндекс.Картах.» Пройдитесь по своей карточке — найдёте точки роста.

Полезные ссылки

NotebookLM: notebooklm.google.com
Расширение YouTube → NotebookLM
Claude: claude.ai

Вопросы → пишите в чат группы или лично.

Среда Сальто 2.0 — урок 2 из 16. Следующий созвон: предварительно четверг, время уточним в чате.