Как внедрять нейросети в работу: с чего начать и до какого уровня можно дойти
Нейросети дают максимум не всем. Больше всего они помогают тем, кто много работает за экраном и каждый день тонет в переписках, документах, отчётах и повторяющихся задачах. Здесь я разбираю, с чего начать внедрение ИИ в работу и до какого уровня можно дойти: от помощника, который пишет тексты, до агента, который сам ведёт часть операционки без вашего внимания.
смотреть эфир: https://www.youtube.com/live/ztWNkGf0a6Y?is=Uf8IHBuDBwuQxcIo
Оглавление
- Кому подходит этот материал
- С чего всё началось
- Тексты и контент: рост в разы без роста затрат времени
- Юристы и программисты: скорость без потери качества
- Видео и контент-план
- Два уровня использования: помощник и агент
- Личный пример: нейросеть как проджект-менеджер
- Что дальше
Кому подходит этот материал
Нейросети дают максимальный эффект тем, чья работа в основном проходит за экраном: переписка, звонки, анализ информации, документы, отчёты и повторяющиеся цифровые задачи.
Если же у вас работа в основном офлайн, а цифровую рутину уже есть кому делегировать (помощнику, бизнес-ассистенту или команде в CRM) этот материал, скорее всего, будет полезнее вашим сотрудникам, чем лично вам.
Особенно заметен эффект ИИ в сферах, где много информации, типовых действий и необходимости быстро превращать знания в результат:
- создание сайтов;
- маркетинг и продвижение;
- реклама и аналитика;
- юриспруденция;
- работа с большими массивами данных и цифрами;
- продажи.
С чего всё началось
Нейросети как массовый инструмент появились относительно недавно. Я начал пользоваться ими в начале 2023 года, когда они стали набирать популярность.
Первые деньги с помощью ИИ я стал зарабатывать через два направления:
- Копирайтинг. Раньше за каждую статью для SEO-продвижения страниц в Яндекс.Бизнесе я платили от 500 рублей подрядчикам. Бесплатный ChatGPT без подписки закрыл эту задачу.
- Дизайн. Генерация изображений через ИИ позволила человеку без опыта делать картинки на уровне джуниор-дизайнера. Я снизил издержки на дизайн в два раза, при этом стоимость типового дизайна увеличил с 5000₽ до 15.000₽.
Эти два направления остаются самыми массовыми применениями нейросетей и сейчас.
Тексты и контент: рост в разы без роста затрат времени
Копирайтингом в широком смысле занимаются не только копирайтеры. Сюда входят те, кто создаёт контент для продвижения телеграм-каналов, аккаунтов в соцсетях и личного бренда: экспертиза превращается в текст, который находят и читают другие люди.
Если раньше человек мог писать максимум одну статью или пост в неделю, реже два-три, то нейросети позволяют увеличить объём в разы без увеличения затрат времени.
Больше экспертного контента даёт больше охвата, а значит больше лидов и клиентов.
Юристы и программисты: скорость без потери качества
Юристов и программистов нейросети затрагивают одними из первых. ИИ берёт на себя типовую часть работы: подготовку документов и договоров, особенно когда есть шаблоны из открытых источников.
Возьмём типичную юридическую рутину. Чтобы подготовить один документ, специалист заходит на нужный сайт, вводит ИНН, смотрит список компаний, копирует данные, переносит их в текст, потом готовит файл.
Если один раз описать эту последовательность нейросети, дальше она проходит её сама.
В итоге документ, на который раньше уходила неделя, готовится за несколько часов, и качество сохраняется. Можно брать больше проектов, а клиенты довольны скоростью и чаще возвращаются и рекомендуют.
Видео и контент-план
Для видеоформатов (TikTok, Reels, Shorts, горизонтальный YouTube) нейросети помогают писать сценарий и продумывать контент-стратегию на месяц вперёд на основе собственных идей и заметок, даже неструктурированных.
Есть и нейросети для монтажа, которые убирают паузы, хотя пока не на том уровне, которого хотелось бы. Тем не менее это уже оптимизирует процесс подготовки контента. Например, хорошо это делает Captions: https://apps.apple.com/us/app/captions-ai-short-form-video/id1541407007?l=ru
Да, даже финальную запись видео можно убрать с человека за счет ИИ-аватара. Но это отдельная тема для тех, кто профессионально занимается контент-заводами. Здесь я про экспертов, которые превращают свои знания в контент.
Два уровня использования: помощник и агент
Первый уровень: нейросеть как помощник в формировании текста, когда неструктурированный хаос превращается в готовый материал.
Второй уровень: агентные системы. Они генерируют текст и картинку, а сверх того сами выполняют последовательность действий. Сейчас это уже не будущее: любая популярная нейросеть по умолчанию умеет работать как агент.
Например, можно одной командой написать текст для SEO-публикации, собрать популярные запросы (с WordStat), адаптировать текст под них, выложить в Teletype, адаптировать под Telegram, сделать карусели для Instagram и выложить всё это одной командой
Агентную цепочку нужно один раз настроить: обучить нейросеть самому либо использовать готовый плагин. После настройки экономия идёт уже не только по объёму контента, но и по времени, которое человек тратит на общение с самой нейросетью.
Без настройки агентности вы просто меняете один вид работы на другой: вместо того чтобы писать текст самому тратите время на общение с нейросетью и проверку каждой правки.
Личный пример: нейросеть как проджект-менеджер
Покажу на своей рутине: ежедневная проверка статуса проектов, чтение сообщений в Telegram, сверка сроков и дедлайнов, определение следующего шага и того, от кого он зависит.
Есть два варианта закрыть эту рутину:
- Нанять отдельного проджект-менеджера, обучить и платить зарплату.
- Обучить нейросеть один раз (с оплатой подписки), после чего она сама заходит в чаты, определяет проект по карточке контакта, знает цели, договор, сроки и оплаты.
Обученная нейросеть закрывает сразу несколько ролей:
- финансы — какие оплаты и когда следующая;
- юрист — помогает подготовить договор для нового проекта;
- продажи — после первичного созвона в Zoom структурирует потребности клиента и предлагает продукты и стоимость на основе записи.
Обучив нейросеть один раз, получаешь операционный цикл, в котором не нужно задействовать собственное внимание.
Что дальше
Подробнее о настройке нейросетей под конкретные задачи я пишу в своём телеграм-канале, там же контакт для личных вопросов. Есть два формата продолжения:
- платный формат: обучение и консультации;
- закрытый чат единомышленников, где участники делятся своими наработками.
Запись эфира: YouTube
Телеграм-канал: t.me/salto_ai
Написать Дмитрию: t.me/salto_dima