По магазинам с ИИ-помощником

Как передовые технологии меняют маркетинговые стратегии ретейла

Для бизнеса ретейлеров особое значение имеет осенне-зимний праздничный сезон, приходящийся на IV квартал. За этот период, по данным главного статистического ведомства США — Бюро переписи населения, компании сектора осуществляют около 30% общего объема продаж за год.

Это немногим больше чем 25% выручки в любые другие «будничные» месяцы. Но в деньгах, ретейлерам все же есть за что побороться.

По оценке eMarketer, в 2023 году объем розничных продаж в мире равнялся $29,3 трлн, а в прогноз на 2024-й закладывается значение $31,1 трлн. «Праздничная» треть этого показателя составляет примерно $9 трлн.

В ситуации огромного выбора самых разнообразных товаров с бесчисленными акциями и спецпредложениями продавцу необходимо удержать своего покупателя. Чтобы как можно эффективнее провести сезон повышенного спроса и увеличить продажи, нужно выделиться на фоне конкурентов. Оптимальный способ решения этой задачи — персонализация предложения, которое нашло бы отклик у каждого конкретного потребителя.

По данным опроса McKinsey, посвященного перспективам персонализации, 71% потребителей ожидают от компаний индивидуального подхода, а его отсутствие расстраивает 76% респондентов. Этот тренд только усиливается в праздничный сезон. Как выяснили авторы упомянутого исследования, компании, преуспевшие в персонализации, опередили не прибегающих к этой стратегии конкурентов по темпам роста выручки на 40%.

Для улучшения покупательского опыта ретейлеры все активнее используют технологии искусственного интеллекта (ИИ). Разбираемся, как эти инновации трансформируют розничную торговлю.

Учим матчасть

Искусственный интеллект в розничной торговле работает на основе нескольких ключевых технологий, включая машинное обучение, дата-аналитику и обработку естественного языка (NLP). Перечисленные инструменты анализируют огромные объемы информации о клиентах.

На основе этих технологий ретейлеры выстраивают алгоритмы, позволяющие адаптировать опыт покупок под каждого конкретного клиента или их отдельные категории, что улучшает персонализацию.

• Рекомендательные системы: модели, которые предлагают продукты на основе анализа поведения клиента в интернете, в частности истории просмотров веб-страниц, предыдущих покупок и даже активности в социальных сетях.
• Динамическое ценообразование: коррекция стоимости в режиме реального времени в зависимости от разных факторов.
• Чат-боты и виртуальные помощники: инструменты, созданные на основе обработки естественного языка, которые помогают компаниям взаимодействовать с запросами в режиме реального времени и улучшают поддержку клиентов.
• Прогностическая аналитика: методика изучения поведения потребителей, помогающая ретейлерам оптимизировать инвентарь и правильно выстраивать маркетинговые стратегии.
• Инструментарий визуального поиска: интуитивно понятный потребителю способ отбора товаров с помощью изображений.

Как это работает

Рекомендательные системы — одно из наиболее распространенных решений в области искусственного интеллекта для розничной торговли, особенно актуальное в сезон предпраздничных распродаж при поиске идеального подарка. Допустим, покупатель, который ранее приобретал гаджеты, может получить рекомендации по праздничным предложениям электроники, таким как умные часы или фитнес-браслет.

Такая персонализация делает процесс выбора быстрее и удобнее, увеличивая вероятность покупки.

В рамках систем динамического ценообразования ИИ мониторит рыночный спрос, цены конкурентов, уровень запасов и тому подобное, позволяя ретейлерам оптимизировать продажи через цены. Эти функции особенно важны в периоды распродаж. Например, при возникновении повышенного спроса на какой-либо продукт ИИ может автоматически повышать его цену. Это работает и в противоположную сторону, помогая избежать затоваривания в конце сезона. В результате продавец предлагает лучшую цену в нужное время, максимизируя свой доход и оставаясь конкурентоспособным.

Без чат-ботов сегодня не обходится практически ни одна торговая площадка в интернете. В праздники эти виртуальные помощники благодаря своей способности «болтать» сразу с несколькими клиентами становятся особенно востребованными для обработки резко возрастающего объема пользовательских запросов о наличии товаров, сроках их доставки, а также условиях возврата. Бот способен ускорить оформление заказа и в конечном итоге предотвратить разочарование и брошенные корзины.

В рамках систем прогностической диагностики ИИ помогает организовать гипертаргетированную рекламу, спецпредложения и акции, что повышает эффективность праздничных маркетинговых кампаний. Например, клиент, в последнее время выбирающий декор для дома, получает информацию о скидках на сезонные украшения. Инструменты на основе ИИ выбирают наиболее эффективные маркетинговые каналы для каждого конкретного клиента (будь то реклама в социальных сетях, персонализированные электронные письма или уведомления в мобильных приложениях) и оптимальное время для отправки рекламных сообщений. В результате растет число позиций в корзинах заказов, а также улучшаются показатели вовлеченности и конверсии клиентов.

Визуальный поиск на основе ИИ избавляет от необходимости четко формулировать описание товара. Потенциальный покупатель просто ищет «что-то вроде этого». Этот инструмент особенно удобен для продавцов одежды и домашнего декора. Например, соответствующее решение от Pinterest (PINS) позволяет пользователям находить продукты, стилистически и визуально похожие на те, которые они уже отметили «пином».

Цена интеллекта

ИИ предоставляет ретейлерам множество возможностей усовершенствовать клиентский опыт на каждом этапе продаж и получать соизмеримую отдачу. Как показало недавнее исследование, проведенное NVIDIA и Google, ИИ уже изменил ситуацию в рознице: 69% опрошенных сообщили об увеличении годового дохода за счет его внедрения, а у 72% уже использующих эти решения сократились операционные расходы.

Участники опроса признали, что внедрение ИИ в бизнес-практики способно произвести революцию в сфере взаимодействия с клиентами, оптимизировать маркетинговые стратегии и операционные процессы. При этом 86% респондентов заявили, что хотят использовать эту технологию специально для улучшения клиентского опыта.

Розничные сети по всему миру уже вложили значительные средства в инструменты ИИ; только Amazon (AMZN) объявила об инвестициях в данную сферу в размере $4 млрд в 2023 году. И это лишь начало. Проведенный Google в рамках указанного исследования опрос 274 руководителей показал, что 81% лиц, принимающих решения в сфере розничной торговли, чувствуют острую необходимость в принятии технологий генеративного ИИ, а 72% заявили, что готовы внедрить такие решения уже в следующем году.

По данным исследовательской компании Precedent Research, объем мирового рынка искусственного интеллекта в розничной торговле в 2023 году составил $9,97 млрд, в 2024-м достигнет $11,83 млрд, а к 2033-му увеличится до $54,92 млрд.

Бренды, инвестирующие в ИИ, стремятся к лидерству в своих рыночных нишах, рассчитывая на получение миллиардных прибылей в ближайшие годы. По мере того как расширяются возможности умных помощников, усиливается их роль в розничной торговле. Они предоставляют все больше способов привлечения покупателей, обеспечивая для них исключительно позитивные впечатления от праздничного шопинга, а ретейлерам это позволяет наращивать свои доходы.

• Следующая статья «Продавцы праздника»
• Предыдущая статья «Блокбастер год кормит»
• Содержание