Искусственный Интеллект в преподавании иностранного языка
Когда мне предложили написать статью по данной теме, моя первая мысль была о различных приложениях для изучения иностранных языков, созданных с применением технологии искусственного интеллекта (далее – ИИ): чаще всего – именно нейросетей. Стоит отметить, что ИИ и нейросети – это не одно и то же. Но далее было обучение по работе с нейросетями, целенаправленный набор опыта, и вот первая мысль стала лишь частью идей, будучи дополненной второй, третьей и другими. Статья вышла длинная, поэтому начну с плана:
2. Суть преподавания иностранных языков
3. Какие задачи преподавания возможно переложить на существующие сегодня технологии и стоит ли это делать
4. Приложения на базе технологии ИИ для изучения иностранного языка
ИИ – это технология, которая имитирует способность человека обучаться и решать задачи, следуя различным моделям.
Нейросеть – одна из таких моделей, построенная по принципу человеческого мозга. Является разновидностью машинного обучения, суть которого в том, чтобы самообучаться на предъявленных данных.
То есть всякая нейросеть связана с ИИ (суть – его часть), но не каждый ИИ – обязательно нейросеть.
2. Суть преподавания иностранных языков, она же – основная его цель, состоит в том, чтобы обучить ученика (нет, разнокорневыми синонимами этого не сказать, ибо сие есть термины) успешно пользоваться иностранным языком для достижения его, ученика, коммуникативных целей.
Для сего ставятся пять основных вопросов: Кого учить? Зачем учить? Чему учить? Как учить? С помощью чего учить?
Пока из всего многообразия мне неизвестен ни один искусственный интеллект, который мог бы дать синтезированный ответ на эти вопросы и выстроить на его базе индивидуальную программу обучения. Только человеческий.
Однако, это не значит, что человек не может использовать технологию ИИ для решения отдельных конкретных задач.
3. Какие задачи преподавания возможно переложить на существующие сегодня технологии и стоит ли это делать
Сразу спойлер: множество мелких задач, которые могут отнимать у преподавателя большое количество времени просто на техническую подготовку.
Сразу оговорюсь, что применение технологии ИИ для преподавателя – прекрасный способ сэкономить время. Однако, не всякому преподавателю стоит так экономить. Но об этом – чуть позже, а сейчас – примеры преподавательских задач (вообще, их значительно больше, чем перечислено ниже), которые можно переложить на ИИ, в частности – на нейросети:
🔹 поиск подходящих изображений: можно долго искать опорную фотографию для упражнения, а можно, грамотно сформулировав задачу для нейросети, сгенерировать требуемую картинку за считанные секунды (иногда – минуты, но это – если уж очень сильно ваша фантазия разыграется);
🔹 создание типовых упражнений в стиле «раскройте скобки». Практика показывает, что такие упражнения даже при очень точной формулировке задачи необходимо будет редактировать вручную для достижения требуемого эффекта. Однако, это проще и быстрее делать на основе сгенерированных сетью предложений, чем полностью сочинять «с нуля» (особенно, если случился творческий кризис – да-да, с преподавателями такое тоже бывает);
🔹 создание текста, в котором намеренно используется необходимая конструкция или лексика повышенное количество раз. Такие тексты зачастую также требуют дополнительной редакции, но мотив использования данной функции тот же, что и указанный в предыдущем пункте.
А вот отмечу теперь кому и чего делать не стоит.
Нельзя отдавать построение программы обучения в целом и плана занятия в частности на аутсорс генеративному ИИ каким бы продвинутым он ни был.
Во-первых, слишком многое придётся корректировать вручную, и эффект экономии времени исчезнет.
Во-вторых и в-главных для начинающих преподавателей, используя ИИ для решения комплексных методических задач, вы не только не добьётесь адекватного решения от ИИ (он не умеет этого делать, по крайней мере, пока), но не научитесь (или со временем разучитесь, если когда-то умели) решать их сами. Ведь полагаясь на ИИ, ваш мозг как самый ленивый орган в организме просто решит, что ему построение собственной нейросети – слишком энергетически затратное дело, и вы вместо того, чтобы стать профессионалом, превратитесь просто в секретаря-передатчика информации, причём применительно к задаче не самого высокого качества. И зачем тогда вы нужны ученику? Он с разговором с ИИ на уровне отдельных запросов справится и без вас. А комплексные с таким подходом к профессии вы, повторюсь, и не научитесь решать.
4. Приложения на базе технологии ИИ для изучения иностранного языка хороши как инструмент.
Существует множество таких приложений, самые знаменитые из которых Duolingo и Quizlet.
Для пользователя, честно говоря, здесь нет никакой разницы, на котором «движке» сделано содержание, ведь его организация всё равно имеет узкое применение, «назначенное» методистом и/или преподавателем. В таком случае важно понимать, для решения какой задачи вы пользуетесь тем или иным приложением. Например, Duolingo – классное приложение для формирования привычки заниматься языком ежедневно, тренировки лексики (но заметьте, не той, что вам нужна, а той, что Duo выбрал) и грамматических конструкций. Но оно никогда не научит вас общаться на выбранном языке, сколько вы бы в нём ни занимались.
Суммируя вышесказанное, подчеркну: ИИ (искусственный интеллект) – классный инструмент в умелых руках и для преподавания, и для изучения ИЯ, но плохой методист и преподаватель.
С уважением к вам и любопытством к вашим идеям,
Прочесть инфо обо мне и всех курсах, которые я предлагаю, можно здесь: https://lya-languages.com/
Подписаться на канал для изучающих английский язык можно здесь: https://t.me/LYa_EM
Моя лично-преподавательская страница VK, здесь: https://vk.com/lya_languages
Буду рада вас видеть на всех доступных площадках!