Анализ отзывов сотрудников помогает HR-менеджерам выявлять ключевые проблемы в компании, оценивать уровень удовлетворенности персонала и находить точки роста. Использование локальных моделей LLM (Large Language Models) позволяет анализировать данные без отправки конфиденциальной информации во внешние сервисы, что особенно важно при работе с чувствительными данными сотрудников.
Ранее я уже писал об интерактивном дашборде "Анализ рынка вакансий аналитики и BI" – совместный проект Романа Бунина и Николая Валиотти. Сейчас авторы сделали его в виде карточек по разным направлениям аналитики – удобно сравнить разные профессии (см. Карточки на Табло Паблик). Необходимо учитывать, что это вакансии для Москвы и Питера по данным HH, а зарплаты указаны средними "чистыми".
Роль People Analytics возрастает сильнее, чем когда-либо. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области People Analytics или опытным профессионалом, данная библиотека ресурсов будет вам полезна. Список из 90+ полезных ресурсов по People Analytics от лидера в этой области – Эрика ван Вульпена. Статьи, отчеты, примеры данных, видео и другие материалы помогут вам улучшить свои знания и инициативы в области HR-аналитики. За исключением книг и некоторых академических ресурсов, остальное в репозитории находится в свободном доступе. Скачать библиотеку можно после заполнения простой формы по ссылке (https://www.aihr.com/blog/people-analytics-resource-library).