Роль People Analytics возрастает сильнее, чем когда-либо. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области People Analytics или опытным профессионалом, данная библиотека ресурсов будет вам полезна. Список из 90+ полезных ресурсов по People Analytics от лидера в этой области – Эрика ван Вульпена. Статьи, отчеты, примеры данных, видео и другие материалы помогут вам улучшить свои знания и инициативы в области HR-аналитики. За исключением книг и некоторых академических ресурсов, остальное в репозитории находится в свободном доступе. Скачать библиотеку можно после заполнения простой формы по ссылке (https://www.aihr.com/blog/people-analytics-resource-library).
В этом кратком сообщении я анализирую профили MMPI–I, созданные различными большими языковыми моделями (БЯМ), для Мэрилин Монро, с целью сравнения их с профилем системы ТЕЗАЛ (ТЕЗаурус Автоматизированный Личностный). В своем мини-исследовании опираюсь на статью А. Г. Шмелёва «Патохарактерологический профиль „Мэрилин Монро“ в системах DeepSeek и ТЕЗАЛ», где обсуждается использование БЯМ DeepSeek для создания профилей на основе текстовых данных (текстового запроса в виде инструкции и перечня личностных черт). В ней автор описывает сравнение двух систем (БЯМ и ТЕЗАЛ) для создания патохарактерологических профилей MMPI для экранного образа «Мэрилин Монро» на основе 10 русскоязычных черт личности:
Анализ отзывов сотрудников помогает HR-менеджерам выявлять ключевые проблемы в компании, оценивать уровень удовлетворенности персонала и находить точки роста. Использование локальных моделей LLM (Large Language Models) позволяет анализировать данные без отправки конфиденциальной информации во внешние сервисы, что особенно важно при работе с чувствительными данными сотрудников.
Я уже писал о том, как начать пользоваться LLM в 2024 году. Обещал, что для 5 способа напишу краткую инструкцию. Вот простая и понятная инструкция по запуску большой языковой модели (LLM), например, gemma2:2b, на вашем компьютере (минимально 12ГБ ОЗУ, но можно и на 8Гб, если использовать модели от 2B до 7B параметрами):
Сейчас завершается приёмная кампания в вузы. Как правило, результаты конкурсных испытаний представлены на сайтах учебных заведений в виде таблиц, в которых заявители (поступающие на ту или иную специальность) расположены порядке убывания их конкурсного балла. Таблицы — один из распространенных способов представления данных.
Ранее я уже писал об интерактивном дашборде "Анализ рынка вакансий аналитики и BI" – совместный проект Романа Бунина и Николая Валиотти. Сейчас авторы сделали его в виде карточек по разным направлениям аналитики – удобно сравнить разные профессии (см. Карточки на Табло Паблик). Необходимо учитывать, что это вакансии для Москвы и Питера по данным HH, а зарплаты указаны средними "чистыми".
Рубрика #приглашенный_эксперт #психометрика #IRT #R
#people_analytics #производительность_труда #человек_как_ценность #опросы #бизнес_в_России