30 ноября 2022 года OpenAI выпустила ChatGPT. Первые месяцы большая часть разговоров вокруг него сводилась примерно к одному: какие задачи теперь можно поручить нейросети? Написать письмо, сократить текст, придумать идеи, объяснить сложную тему, написать код. ИИ воспринимался прежде всего как инструмент, просто гораздо более универсальный, чем всё, что существовало до него.

❌ Большинство людей используют ChatGPT неправильно. Они задают случайные вопросы, просят перевести слова или иногда поговорить на английском. Но если дать ИИ правильную роль и систему обучения, он начинает работать почти как персональный преподаватель: запоминает ошибки, подбирает задания под ваш уровень и постепенно усложняет материал.
Google Gemini теперь умеет редактировать видео и создавать контент лучше CapCut за считанные секунды.
Каждый день появляются новые истории о телефонных мошенниках. Кажется, что жертвами становятся только доверчивые люди. Но это не так.
Представьте, что через несколько лет искусственный интеллект станет умнее любого человека на Земле.

Одна из главных ошибок — держать один и тот же чат неделями. Кажется, что ты просто задаёшь новый вопрос, но модель при каждом новом сообщении учитывает историю диалога. Чем длиннее переписка, тем дороже становится каждый следующий запрос.

Пока все визжат про Claude и строят «контент-заводы» из абсолютно мудовых ИИ-шных заголовков, я решил устроить им экспресс-тест. Точнее, проверить, какая из топовых нейронок на самом деле умеет думать, а не просто имитировать контент-маркетолога.

Последние пару лет Claude стал почти стандартом для тех, кто пишет код с ИИ. Его любили не за “вау-ответы”, а за вполне конкретные вещи: он хорошо понимает большие куски проекта, аккуратно объясняет архитектуру, неплохо держит контекст, умеет рефакторить без лишней самодеятельности и часто пишет код так, будто реально понял задачу, а не просто сгенерировал похожий шаблон.

Привет! На связи Алекс Забелин. Я разбираю интересные факты и помогаю продвигаться в блоге. А теперь поехали 🙌