Я - инженер, теолог, физик, логик.
Я призрак истин сплавил в стройный бред.
Без стратегии, но с бюджетом: почему российский бизнес не может масштабировать искусственный интеллект
Исследования и экспертные мнения свидетельствуют: российские компании массово инвестируют в искусственный интеллект, но лишь немногие понимают, зачем он им нужен и как извлечь из него реальную пользу. Большинство проектов остаются разрозненными экспериментами без измеримого результата. Ведомости: «Три четверти российских компаний не знают, зачем им искусственный интеллект».
Будущее ИИ в 2026 году: пять ключевых трендов
По мнению экспертов MIT Technology Review, 2026 год станет переломным для искусственного интеллекта. Вот основные тенденции, которые будут определять развитие отрасли.
Тренды ИИ на 2026 год: готовность к изменениям и поиск баланса
В 2026 году компании продолжат внедрять искусственный интеллект, стремясь получить от него максимальную отдачу. Эксперты Harvard Business School выделяют несколько ключевых трендов, которые будут определять успех организаций в этом году.
Метаморфная архитектура приложений генеративного ИИ
При создании приложений на основе генеративного ИИ интуиция часто подсказывает сделать ставку на самую мощную или новейшую языковую модель. Но действительно ли это гарантирует успех и превосходство? Примеры таких продуктов, как Perplexity или NotebookLM, ясно показывают, что их ключевое преимущество строится не на эксклюзивном доступе к «лучшему» ИИ — технически они используют те же базовые модели, что и конкуренты. Секрет их эффективности кроется в более глубоком принципе: в продуманной архитектуре взаимодействия между моделью, данными и пользователем. Эта архитектура выходит за рамки простого интерфейса для ввода промптов; её цель — организовать устойчивое пространство взаимодействия, в котором человеческое и машинное не просто...
Предметно-ориентированные языковые модели: от универсального интеллекта к специализированной экспертизе
Большие языковые модели (LLM) — это тренд 2024 года. Мощные системы подобные GPT-4 продемонстрировали впечатляющие, но подчас поверхностные знания во многих областях. Ответом на эту дилемму стали предметно-ориентированных языковых моделей (Domain-specific language models, DSLM) — новое поколение генеративного ИИ, предназначенных для глубокого понимания и генерации языка в контексте конкретных профессиональных сфер. DSLM меняют генеративный ИИ, превращая универсальные большие языковые модели в модели, адаптированные под конкретные отрасли, функции или бизнес-процессы. Такой индивидуальный подход обеспечивает более высокую точность, снижает затраты на логические выводы и разработку, а также ускоряет окупаемость критически важных...
Ленивое мышление и генеративный ИИ
По оценкам Gartner, 2026 год будет годом всплеска ленивого мышления. Атрофия навыков критического мышления из-за использования генеративного ИИ приведет к тому, что 50% организаций по всему миру будут требовать оценки навыков "без ИИ". Отношение к генеративному ИИ как к магии может отбросить нас на десятилетия назад. Люди, обладающие навыками, станут редкостью. Что произойдет, когда погаснет свет?
Профессиональные навыки в эпоху ИИ
Согласно прогнозу Gartner (Топ-10 стратегических прогнозов Gartner на 2026 год и последующий период), к 2027 году 75% процессов найма будут включать оценку навыков использования искусственного интеллекта. Эта статистика сигнализирует о фундаментальном сдвиге: владение ИИ превращается из преимущества в базовое требование для специалистов любой сферы. Как отмечают аналитики, «ИИ не займёт вашу работу. Это сделает тот, кто использует ИИ лучше, чем вы».
Топ-10 стратегических прогнозов Gartner на 2026 год и последующий период
The Gartner Top 10 Strategic Predictions for 2026 and Beyond
У компаний с искусственным интеллектом нет прибыльной бизнес-модели. Имеет ли это значение?
Перевод статьи Даниэля Коста, опубликованной 12.11.2025г. в Harvard Business Review.
Каково будущее искусственного интеллекта?
До "настоящего" искусственного интеллекта еще десятилетия, но есть чем заняться...