Промпт-инжиниринг - это не про "волшебные слова", а про умение правильно ставить задачу нейросети. От того, как именно вы формулируете запрос, зависит качество ответа, точность, глубина и даже количество ошибок. Один и тот же ИИ может дать как слабый и поверхностный результат, так и действительно полезный - все зависит от того, как вы с ним работаете.

В этой статье мы разберем, из чего состоит хороший промпт, какие есть более продвинутые техники, что такое скиллы и агенты, какие приемы помогают работать удобнее и почему модели иногда галлюцинируют.

А в конце вас будет ждать подборка готовых промптов, которые можно сразу забрать себе и использовать на практике.

Будем признательны за подписку на наши телеграм каналы!

KUDRICH | LOUD

Навигатор по материалу

Тема 1. Структура промпта

• Роль
• Контекст
• Цель
• Тон
• Ограничения
• Примеры

Тема 2. Улучшенные методы создания промптов

• Сделай из своей модели гуру
• Псевдокод
• Chain of Thought
• ARL. Модель проверяет сама себя
• Chain of Verification
• Создание промптов через Deep Research

Тема 3. Скиллы и Агенты

• Промпты vs Скиллы
• Агенты и Многоагентные схемы
• Отличие Агента от Скилла

Тема 4. Лайфхаки для повышения эффективности

• Скрины вместо ссылок
• Закрепление промптов
• Язык промпта
• Тест промтов через цепи рассуждений
• Приемы повышения удобства работы

Тема 5. Частые галюны моделей и их причины

• Причины галлюцинаций
• Как снизить риск через промпт

Тема 6. Промпты из статьи + подборка

ТЕМА ПЕРВАЯ

Чтобы ваш промпт точно передавал вашу идею и пожелания, важно понимать, как он устроен.

1. Роль

Роль - это образ специалиста, в которого должна "войти" ИИ-модель, чтобы лучше справиться с вашей задачей.

К примеру: Ты - Senior Blockhain Developer/Professional Crypto-Twitter Copywriter и так далее...

Но в последнее время все чаще замечаем, что не всегда стоит загонять нейросеть в рамки одной конкретной роли. Если задача более универсальная, иногда лучше не задавать роль жестко, а дать модели самой выбрать подходящий угол через максимально подробное описание контекста.

Роли особенно полезны, когда вам нужен конкретный взгляд или формат ответа. Например, "адвокат" даст более структурированный юридический ответ, а "журналист" - более живой и понятный язык.

Важно учитывать: у некоторых моделей, например у ChatGPT, уже есть своя базовая "личность". Поэтому слишком вычурные или перегруженные роли могут работать хуже или даже конфликтовать с внутренними ограничениями модели.

2. Контекст

Далее нужно описать все, что модель должна учитывать, чтобы выполнить задачу именно так, как вы ее представляете.

Проще говоря, пишите все, что у вас есть в голове по этой задаче, и при необходимости прикрепляйте файлы.

Ниже - пример со скриншота, где четко описано, что именно должно получиться на изображении после генерации.

Чем больше полезной информации вы дадите ИИ, тем лучше он поймет задачу и тем точнее сможет дополнить, уточнить и улучшить результат.

3. Цель

Здесь все довольно просто. Важно четко сформулировать, что именно должна сделать нейросеть.

Структура цели:

• 1. Действие - что нужно сделать: создать, написать, сравнить, проанализировать и так далее
  2. Объект - что именно нужно создать или обработать: текст, фото, видео, код и так далее
  3. Признаки успеха результата - критерии понимания того, что цель достигнута. Каким должен быть итог: список, PDF-файл, инфографика, 3D-анимация и так далее

4. Тон

Правильно заданный тон помогает с первого раза получить более точное попадание под нужный стиль и подходящий формат ответа.

Примеры:

• Деловой: профессиональный, без лишних эмоций
• Разговорный: лёгкий, дружелюбный
• Обучающий: простой, с аналогиями, для совсем зеленых
• Продающий: убедительный, формула AIDA
• Саркастичный: с лёгкой иронией, но без оскорблений

5. Ограничения

Ограничения нужны для того, чтобы задать модели четкие рамки и не дать ей уйти в сторону от задачи.

Это могут быть ограничения по стилю, тону, длине, объему, структуре, формату ответа или роли, в которой модель должна работать.

Чем точнее вы задаете ограничения, тем выше шанс получить аккуратный, понятный и предсказуемый результат.

6. Примеры

Примеры очень сильно бустят промпт и делают итоговый результат заметно точнее.

К примеру, вы можете написать ИИ классный промпт для создания текста. В голове вы себе представляете один результат, а модель выдает совсем другой. Почему? Потому что вы не показали ей пример.

Можно подробно задать контекст, тон, стиль и ограничения, но даже этого иногда бывает недостаточно. Если в конце промпта добавить референс или пример текста, который близок к тому, что вы хотите получить, шанс на нужный результат становится гораздо выше.

ТЕМА ВТОРАЯ

Эти методы помогут вам упростить создание промптов и одновременно повысить их качество.

Все промпты из этой статьи будут в конце!

Сделай из своей модели Гуру

Чтобы грамотно поставить задачу, обычно нужны время, внимание и заранее продуманные вводные. Но часть этой работы можно делегировать самой модели. Для этого достаточно дать ей такой промпт, который заставит ее задавать вам уточняющие вопросы и помогать формулировать требования к результату.

Недавно я (Кудрич) писал промпт с помощью этого скилла, чтобы создать скелет сайта. В процессе модель задала мне около 60 дополнительных вопросов. Такой подход иногда занимает немало времени, но все равно это быстрее и эффективнее, чем потом самому долго вносить правки.

Для таких задач мы бы рекомендоваи создать отдельный скилл в ChatGPT. На наш взгляд, он особенно хорошо справляется с созданием промптов.

Также полезно закрепить промпт. Что это значит?

Закрепить промпт - значит сохранить его для дальнейшей работы с моделью и использовать тогда, когда он вам понадобится.

Просто напишите модели следующее:

Псевдокод

Псевдокод в создании промптов - структурная разметка, которая помогает модели однозначно понимать, где роль, где контекст, где правила, где задача, где примеры, где требования к логике рассуждения и т.д.

Этот подход особенно полезен при работе с более дешевыми моделями, а также через API. Форматы псевдокода тоже бывают разными: XML, JSON, Python и другие. Поэтому лучше сначала протестировать несколько вариантов и выбрать тот, который работает лучше всего.

Chain of Thought

Грубо говоря, это мышление "step by step". Суть метода в том, чтобы попросить модель рассуждать поэтапно, разбивать задачу на шаги и показывать вам ход решения.

Эта техника особенно полезна для более сложных задач, где важно не просто получить ответ, а понять, как модель к нему пришла.

Основные варианты CoT:

• Zero-shot CoT - просто добавляешь в конец промпта фразу вроде "давай думать пошагово" или "let's think step by step" без примеров. Работает на больших моделях, на маленьких - слабее.
• Few-shot CoT - даёшь модели 2–5 примеров задача → цепочка рассуждений → ответ. Модель учится структуре рассуждения из примеров. Точнее zero-shot, но требует ручной работы по составлению примеров.
• Auto-CoT - модель сама генерирует примеры рассуждений, потом использует их как few-shot. Снижает ручной труд, но качество примеров может проседать.
• Self-consistency - запускаешь один и тот же промпт несколько раз с разными цепочками рассуждений, потом берёшь ответ большинством голосов.
• Tree of Thought (ToT) - расширение CoT: модель генерирует несколько ветвей рассуждений параллельно и выбирает лучшую (или обрезает тупиковые). Хорошо справляется с творческими и стратегическими задачами.

Когда CoT реально помогает

Математика и арифметика, логические задачи с несколькими шагами, программирование (разбор алгоритма перед кодом), анализ документов с выводами, задачи с причинно-следственными цепочками.

Когда CoT не нужен или мешает

Простые фактические вопросы (лишний шум в ответе), задачи на скорость и краткость, классификация с однозначными паттернами.

ARL: Модель проверяет сама себя

Это базовый подход к самопроверке модели перед выдачей результата. По сути, модель проходит через внутренний чек-лист перед тем, как показать вам итоговый ответ, и по возможности исправляет косяки заранее.

Качество ARL можно дополнительно повысить, если вы сами заранее пропишете критерии проверки (на моменте создания промпта через скилл). Также можно попросить модель вместе с результатом прикладывать небольшой отчет о том, какую проверку она провела.

Chain Of Verification

Это техника, при которой модель проверяет свой собственный ответ через серию точечных вопросов перед тем, как выдать финальный результат. Если говорить просто, CoVe создает для модели внутренний механизм сомнения и перепроверки.

Работает в четыре шага

• Сначала модель генерирует первичный ответ, как обычно
• Затем она составляет список конкретных проверочных вопросов к своим же утверждениям. Не в духе "правильно ли я ответила?", а более предметно: "в каком году это было основано?", "какой протокол здесь используется?" и так далее
• После этого модель отдельно отвечает на каждый из этих вопросов. В идеале - не опираясь на исходный ответ, чтобы действительно проверить себя, а не просто повторить уже сказанное
• На основе этой проверки модель исправляет неточности и выдает финальный ответ

Отличие от Auto Reflection Loop:

ARL - это общий цикл "сгенерировал -> оценил -> улучшил", в котором модель оценивает качество ответа в целом: стиль, полноту, логику и общую связность.

CoVe работает уже более узко и направлен именно на фактическую точность. Он проверяет ответ через конкретные вопросы, которые можно верифицировать.

ARL спрашивает: "можно ли это сделать лучше?", а CoVe спрашивает: "это точно правда?".

Создание промптов через Deep Research

Deep Research как подход к созданию промптов - это метод, при котором перед написанием промпта вы сначала глубоко изучаете предметную область. Это нужно для того, чтобы промпт опирался не на абстрактные формулировки, а на точную терминологию, реальные критерии качества и особенности конкретной задачи.

По сути, Deep Research решает проблему еще на уровне входных данных: сначала вы глубоко понимаете предмет, а уже потом формулируете сам промпт.

Как выглядит процесс

• Фаза 1 - исследование предмета. Перед тем как писать промпт, вы собираете информацию о том, как эксперты в этой области описывают задачу, какие термины используют, какие типичные ошибки и edge cases встречаются, и по каким критериям оценивается хороший результат. Источники: документация, статьи, примеры реальных результатов, экспертные разборы и другие материалы по теме.
• Фаза 2 - извлечение сигналов. Из собранного материала ты выделяешь самое важное: точные термины, конкретные атрибуты, реальные ограничения предметной области, признаки хорошего и плохого результата, а также типичные паттерны, которые модель должна повторять или, наоборот, избегать.
• Фаза 3 - сборка промпта. После этого промпт собирается уже не "из головы", а на основе исследования. Каждое требование в нем опирается не на догадки, а на реальное понимание задачи.

Где Deep Research особенно важен

• В технических областях, где неточная терминология сразу бросается в глаза экспертам
• В творческих задачах с жесткими стилевыми требованиями: жанр, голос, регистр
• В задачах, где модель должна воспроизводить логику и мышление конкретного специалиста
• В промптах для специализированных инструментов, например для генерации изображений или кода, где важны синтаксис, паттерны и точность формулировок

ТЕМА ТРЕТЬЯ

Промпты vs Скиллы

Промпт - это текстовая инструкция, которая находится прямо в окне чата и занимает место в контекстном окне модели. Пока эта инструкция находится в диалоге, модель ее видит и ориентируется на нее.

Проблемы начинаются по мере роста диалога. Длинные инструкции занимают контекст, который можно было бы использовать для самой работы. Кроме того, чем длиннее становится переписка, тем сложнее модели удерживать в фокусе исходную инструкцию - со временем она начинает теряться на фоне новых сообщений.

Есть и еще один минус - визуальный. Большой системный промпт просто загромождает рабочее пространство и делает взаимодействие менее удобным.

Скилл - это более удобный архитектурный подход, который разделяет инструкцию на два уровня:

• Заголовок - короткое описание, которое постоянно остается в контексте. Оно почти не занимает места, но подсказывает модели, когда нужно обратиться к полной инструкции
• Полная инструкция (скелет) - подробный текст, который подгружается только тогда, когда срабатывает нужный триггер

Это меняет модель потребления контекста: вместо того чтобы постоянно держать все инструкции активными, система хранит только легкие заголовки, а полная инструкция подключается только в нужный момент.

В итоге можно использовать десятки специализированных сценариев - для крипто-контента, промпт-инжиниринга, документов, кода и других задач - без постоянной перегрузки контекста.

Агенты и многоагентные схемы

Агент - это сущность, поведение которой вы задаете через инструкции: роль, ограничения, формат ответа и последовательность действий.

Даже если вы просто напишете в начале чата "ты - тренер личностного роста", вы уже фактически создаете агента. Без кода и без внешних инструментов - только с помощью текстовой инструкции, которая меняет поведение модели.

Многоагентные схемы в одном чате

Несколько агентов можно собрать внутри одного диалога, без установки каких-либо инструментов.

Принцип такой - вы задаете несколько ролей с разными зонами ответственности и добавляете "диктора", который решает, кто из них должен включаться в каждый конкретный момент. Все это можно реализовать обычными текстовыми инструкциями.

Пример:

• один агент - технический аналитик
• второй агент - редактор

Диктор решает, чья очередь реагировать на конкретный запрос. Такой подход помогает решать сложные многоэтапные задачи более организованно.

Например, можно шаг за шагом проводить пользователя через настройку сервера, реагировать на скриншоты ошибок и по ходу менять тактику.

Отличие агента от скилла

Это совсем разные вещи, которые часто путают.

Агент - это, грубо говоря, "кто". Сущность с ролью, целью и правилами поведения. Агент может действовать, планировать, вызывать инструменты и реагировать на результат.

Скилл - это, грубо говоря, "как". Инструкция, которая описывает поведение в конкретном сценарии. Сам по себе скилл ничего не делает. Он только меняет поведение того, кто его использует.

Аналогия: Агент - это сотрудник, а скилл - его инструкция или отдельный специализированный навык.

Один и тот же агент может использовать разные скиллы под разные задачи. Агент может подключать скиллы в процессе работы, но сам скилл агентом не является.

ТЕМА ЧЕТВЕРТАЯ

Скрины вместо ссылок

Если модель не может сама перейти по ссылке и получить данные, не стоит рассчитывать, что она как-то догадается или найдет нужную информацию сама.

Дай ей информацию напрямую в виде скриншота.

Современные модели хорошо считывают текст и детали с изображений даже среднего качества, поэтому во многих случаях это надежнее, чем надеяться на извлечение данных по ссылке.

Закрепление промпта

Проговорим еще раз этот вопрос.

Если у вас есть удачные промпты, которые вы планируете использовать регулярно, их полезно сохранять в память модели.

Просто прописывай следующее:

То есть теперь это будет выглядеть так:

Язык промпта

Английский язык иногда дает небольшое, но реальное преимущество, особенно в задачах, где важны стиль, формулировки и качество генерации медиа.

Причина простая: англоязычных обучающих данных у моделей обычно больше. Плюс английский текст часто получается короче, а значит занимает меньше токенов.

Для большинства повседневных задач это не критично, но в некоторых случаях разница действительно может быть заметной.

Лайфхак: писать сам промпт на английском, а в конце добавлять "ответ на русском". Так можно совместить преимущества английского промпта и получить результат на нужном языке.

Тест промптов через цепи рассуждений

Если модель выдала результат с ошибками или галюнами, не всегда нужно сразу переписывать весь промпт.

Сначала лучше понять, где именно произошел сбой. Для этого полезно посмотреть на логику модели: как она поняла задачу, какие предпосылки взяла за основу и в какой момент свернула не туда.

Хороший рабочий прием - попросить модель сначала расписать ход рассуждений, а уже потом давать итоговый ответ. Например:

Сначала опиши шаги своей логики, потом отвечай

Во многих случаях оказывается, что проблема не в самой модели, а в промпте. Он мог быть двусмысленным, и модель просто выбрала не ту интерпретацию.

Приёмы повышения точности и удобства

Canvas

Canvas - это отдельная рабочая область, в которой можно редактировать текст или код без перезапуска всего диалога.

Он особенно удобен для итеративной работы: можно править конкретный фрагмент, не затрагивая остальную часть материала.

Объясни простым языком

Этот приём полезен не только новичкам. Иногда самый быстрый способ проверить, действительно ли вы поняли тему, - попросить модель объяснить её максимально простыми словами, как будто она объясняет это ребёнку.

Разделение ролей по чатам

Создавать промпт и использовать его лучше в разных чатах. Если делать всё в одном диалоге, обсуждение самого промпта со временем начинает мешать его нормальному исполнению.

То же самое касается разных типов задач. Например, код и копирайтинг лучше разделять, потому что в одном чате они со временем начинают смешиваться и влиять друг на друга.

Один чат - одна задача

CapsLock для критичных требований

Если какое-то правило нельзя нарушать, его стоит выделить капсом.

Модель воспринимает это как маркер приоритетности. Эффект можно усилить, если повторить важное требование дважды: один раз в начале промпта, чтобы задать рамки, и еще раз в конце, прямо перед генерацией.

Кавычки и XML-теги как разделители

Если вы вставляете в промпт большие фрагменты текста, примеры или данные, их лучше явно отделять от основных инструкций.

<data>...</data>, <example>...</example>

Это особенно полезно, когда в одном промпте несколько блоков разного типа. Так модели проще понять, где находится контент, а где сама инструкция.

Ответ по выделенному фрагменту

Выделяешь нужный фрагмент ответа и задаешь вопрос именно по нему.

Не нужно вручную цитировать текст и объяснять: "вот здесь ты написал вот это".

Модель сразу понимает, к какой части ответа относится вопрос, поэтому контекст остается чище, а сам ответ получается точнее.

ТЕМА ПЯТАЯ

Галлюцинация - это ситуация, когда модель выдает ложную информацию, но делает это уверенно, как будто говорит что-то достоверное.

Причины галлюцинаций

1. Настройка на "комфортный ответ"

Многие модели изначально настраивают так, чтобы они чаще отвечали, а не признавали, что чего-то не знают.

Из-за этого модель может попытаться дать ответ любой ценой, даже если ей не хватает данных. В современных моделях это проявляется слабее, но полностью проблема не исчезла.

2. Ложная предпосылка в вопросе

Если в самом вопросе уже заложен неверный факт, модель нередко принимает его как основу и начинает искать подтверждение, а не проверять, правда это или нет.

Особенно часто это происходит у менее сильных моделей: они легче подстраиваются под ошибочную рамку вопроса.

3. Ошибка на цепочке рассуждений

В сложных многошаговых задачах одна ошибка на раннем этапе может испортить весь дальнейший вывод.

В коде это часто выглядит так: решение кажется логичным и правдоподобным, но на практике не работает, потому что где-то по пути рассуждение свернуло не туда.

4. Размер и качество модели

Небольшие или слабее обученные модели обычно галлюцинируют чаще.

Одна из причин в том, что языковая модель не "думает" как человек, а предсказывает следующий токен на основе вероятностей. Поэтому при нехватке данных или слабом понимании задачи она может звучать уверенно, даже если ошибается.

5. Смешение похожих объектов

Модель обучается на огромном количестве текстов, где одно и то же слово, термин или тикер может встречаться в разных значениях и контекстах.

Когда таких пересечений много, модель не всегда точно выбирает нужную сущность. Вместо этого она может усреднять вероятности между несколькими похожими вариантами, которые встречала в обучающих данных.

Отдельный момент: если остановить модель в процессе рассуждения слишком рано, она выдаст ответ на том этапе, до которого успела дойти. Поэтому, если вам важен качественный итог, лучше не прерывать генерацию.

Как снизить риск через промпт

Давайте конкретные данные

Чем точнее и конкретнее ваши вводные, тем меньше у модели пространства для догадок и "придумывания".

Нужные факты лучше вставлять прямо в промпт.

Просите указывать источник или честно признавать неопределенность.

Например, можно добавить в промпт: "если не уверен - скажи об этом"

Используйте Chain of Verification

После основного ответа попросите модель отдельно перепроверить свои утверждения и отметить, где есть сомнения или неопределенность.

Не встраивайте ложные предпосылки

Вместо вопроса "Почему это произошло в 1999?" лучше спросить "Когда именно это произошло и почему?" Такая нейтральная формулировка снижает риск того, что модель подстроится под ошибочную предпосылку.

Используйте несколько моделей для кросс-проверки

Если ответ для вас действительно важен, прогоните один и тот же запрос через две-три разные модели и сравните результаты. Такой подход помогает быстрее заметить слабые места, расхождения и возможные ошибки.

Распространённое заблуждение

Многие думают, что если модель отвечает уверенно и связно, значит она права.

На деле уверенная подача ничего не гарантирует. Это лишь особенность генерации текста, а не признак точности.

Модель не понимает свое незнание так, как это делает человек. Она просто строит наиболее вероятное продолжение текста. И иногда это продолжение оказывается ошибочным, хотя звучит убедительно и профессионально.

Тема шестая

Чтобы не перегружать статью большим количеством промптов, мы вынесли их в отдельный Телеграм канал.

ПРОМПТЫ ЗДЕСЬ

ПРОМПТЫ ЗДЕСЬ

ПРОМПТЫ ЗДЕСЬ

Там мы собрали для вас всю базу из статьи и добавили еще немного полезного сверху.

Заключение

Промпт-инжиниринг - это навык четко формулировать задачу и понимать, как модель читает ваш запрос. Чем лучше вы задаете контекст, формулируете цель, прописываете ограничения и проверяете результат, тем более точным и полезным становится ИИ в работе.

Главное, что стоит вынести из этой статьи: нейросеть не читает мысли. Она работает с тем, что вы ей дали. И если вы научитесь давать ей хорошие вводные, правильно направлять ее и замечать слабые места в ответах, качество вашей работы вырастет очень сильно. Поэтому лучший способ прокачаться - не просто читать про промпты, а сразу тестировать, сравнивать, дорабатывать и собирать свои рабочие подходы в систему.

KUDRICH | LOUD

Дальше - больше!

СМОТРЕТЬ ВИДЕО

НЕ ЗАБУДЬТЕ ПОДПИСАТЬСЯ НА МОЙ ТГ
КУДРИЧ

Задал несколько вопросов автору канала
OCHKISK ZONE
один из лучших каналов по промоакциям!

ПРОМКИ - ПУТЬ К СТАБИЛЬНОМУ ЗАРАБОТКУ by fffinn & sqw3zzy

ПОЧЕМУ Я ВЫБРАЛ ФАРМ НА ПРОКАХ? by fffinn

КАК ПОКУПАТЬ КУС НА ОТС? by lunor

РАЗДЕЛ БИРЖЕВЫХ ПРОМОАКЦИЙ В СТАТЬЕ HOW TO CRYPTO by cryppi

ГАЙД НА OKX BOOST by 0xhumannn

ГАЙД по OKX BOOST by skhema

АВТОМАТИЗАЦИЯ BINANCE ALPHA by skhema

ПОДБОРКА ГАЙДОВ ОТ KYC SHOP + ПАРСЕР

ВИДЕО ГАЙД НА МУЛЬТИАККИНГ by cryppi

ВИДЕО ОШИБКИ НОВИЧКОВ В ПРОМОАКЦИЯХ by fffinn

ГАЙД ПО TOKENSPLASH by lunor

БАЗА ДЛЯ МУЛЬТИАККАУНТИНГА

OCHKISK ZONE

LUNOR

EBASH COMMUNITY

CRYPTOMANIA

SKHEMA

CRYPTOMARK

TOM CRYPTO

YUNG HODLER

Здесь вам даст ясности крутой амбициозный парень, который уже год в этом

Beam

У него в канале вы сможете найти инфы по твиттеру и ролям

ИДЕИ ДЛЯ РОЛЕЙ: HARD УРОВЕНЬ by kozh и sotka

ИДЕИ ДЛЯ РОЛЕЙ: MEDIUM УРОВЕНЬ by sotka

РОЛИ В 2026: ПЕРСПЕКТИВА ИЛИ СМЕРТЬ? by мика

ПОДБОРКА ПРОЕКТОВ ПОД ФАРМ РОЛЕЙ by kozh

РОЛИ И ТВИТТЕР В 2026 by sotka

ПОЧЕМУ АКТИВНОСТЬ НЕ ДАЕТ РОЛИ

ЗАРАБОТОК НА ДИСКОРД РОЛЯХ by kozh

КАК ПОЛУЧИТЬ РОЛИ В ДИСКОРД 2026: СОВЕТЫ ОТ СМАРТОВ by 32

ПОЧЕМУ ТЫ НЕ ПОЛУЧИШЬ РОЛИ by unicode

ВСЯ ПРАВДА ПРО РОЛИ. ПОЧЕМУ 90% ВЫГОРАЮТ by sotka

SOTKA
DIMA KUNCHIK
PRMAK
BEAM
FOUNDNATION
SLOVO KRIPTANA
KOZH
BRICE

По этой нише я позвал автора канала
Mylo
Кстати в его канале вы можете найти пост про новую мету в NFT
поэтому обязательно залетайте и читайте

КАК СОЗДАТЬ NFT? C НУЛЯ ДО УСПЕШНОГО IP by ol

ПОЛНЫЙ ГАЙД ПО NFT by FlipsClub

ГАЙД ПО РЕСЕРЧУ NFT-ПРОЕКТОВ by neekketh

ГАЙД НА SOLANA NFT-ДЕГЕНКИ by nms dao

ГАЙД КАК ПРОДАТЬ NFT-КОЛЛЕКЦИЮ by digi

ЧТО ТАКОЕ NFT НА ЭФИРЕ И КАК ЕГО ЛУТАТЬ by denisr00

Dreamer

By movement

Metagoats

Free crypto

Crypto INSIDE

Nick's sell

НСВОУД

51% ATTACK FAIL

Задал несколько вопросов автору канала
My dad works at Hyperliquid
У него очень много альфы и полезной информации по DEX/CEX и аирдроп историям

АИРДРОПЫ С 0$ В 2026. ГАЙД ДЛЯ НОВИЧКОВ by cryptxwiz

ТОП ПРОЕКТЫ ДЛЯ ДРОПХАНТИНГА 2025. КАК ВЫНЕСТИ ЛФЧ С АИРДРОПОВ by pulse

АИРДРОПЫ: БАЗА by marcus

АИРДРОПЫ С НУЛЯ - КАК ЗАБРАТЬ 10.000$ by sprite

АИРДРОПЫ С НУЛЯ - КАК НЕ ПРОЛЕТЕТЬ! by vartcall

ДРОПОНОМИКА by medvezhik

ПОЛНЫЙ ГАЙД ПО АИРДРОПАМ by obsession

АИРДРОПЫ 101: ВСЕ ЧТО НУЖНО ЗНАТЬ

ГАЙД НА АИРДРОПЫ ДЛЯ НОВИЧКОВ by banan

КРИПТОФИЛЫ

МАННА НЕБЕСНАЯ

HINKOK

СЕКРЕТНЫЙ

SAVERS

СОКРОВИЩА БРОДЯГ

АКС

ЭФИРНЫЙ

ПЛУТО

GSALPHA

МЕМУАРЫ ВОРКЕРА

По этой нише задал вопросы
Unicode
автор невероятных статей, постоянно делится гемной инфой по билдингу, аи и крипте

ДЕЛАЛ ПОДБОРКУ В СВОЕМ КАНАЛЕ - КУДРИЧ
ПОДБОРКА ОТ KOZH

СИНГУЛЯРНАЯ ГОРИЛА

SEVA ТОРГУЕТ

PYRO17

ЛАЙФ КАНАЛ ПИРОЖКА

BIOS

YASHA ADVENTURES

КИСА

Задал несколько вопросов молодому парню
с невероятной аурой
Apex > hardwork
аи, личный бренд, твиттер
разная гем инфа по крипте

25 → 3 000 ПОДПИСЧИКОВ ЗА 1 ГОД by apex

КАК ИНФЛЫ НАЧИНАЛИ СВОЙ ПУТЬ В МЕДИЙКЕ | PART 1 by mirnow

КАК ИНФЛЫ НАЧИНАЛИ СВОЙ ПУТЬ В МЕДИЙКЕ | PART 2 by mirnow

ПРЕИМУЩЕСТВА ОТ РЕКЛАМЫ by рикка

ВОЙС КАК ПРОКАЧАТЬ СВОЮ МЕДИЙНОСТЬ В TWITTER by tweazzy

КАК СТАТЬ ИНФЛЮЕНСЕРОМ С НУЛЯ В 2025? by farmer

Как Стать Ифлом в 2025 Году! Ч2

ЕДИНАЯ СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ X ИНФЛЮЕНСЕРА БЕЗ ВОДЫ by denny

КАК СТАТЬ ИНФЛЮЕНСЕРОМ В X ЗА 30 ДНЕЙ by usertyt

ТВИТТЕР ДЛЯ САМЫХ МАЛЕНЬКИХ by smkazz

РАССКАЗЫ X ИНФЛОВ ОБ ИХ СТАНОВЛЕНИИ by буллран

МЕДИЙКА ТЕМНАЯ СТОРОНА

КАК СДЕЛАТЬ ТВИТТЕР НА 1.000.000$ by smkzz

НЮРС

SMKZZ

TWEAZZY

САМУРАЙ В КРИПТЕ

ПО ВЕБ3 ВОРКУ МЕНЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНО ПРОКОНСУЛЬТИРОВАЛ АВТОР КАНАЛА
KOZH
КРУТЫЕ СТАТЬИ, ПОДБОРКИ, ИИ, РОЛИ

ВОЙС ПУТЬ С НУЛЯ ДО ЗАРАБОТКА В 1.4К$ В ВЕБ3 by iron

КАК ПРАВИЛЬНО УСТРАИВАТЬСЯ НА ВЕБ3 РАБОТУ by OI

Как начать свой путь в Веб3 работе. Кейсы из жизни

КАК НАЙТИ РАБОТУ В ВЕБ3 УНИВЕРСАЛЬНЫЙ ГАЙД by OI

КАК СТАБИЛЬНО ЗАРАБАТЫВАТЬ С ПОМОЩЬЮ ВЕБ3 ВОРКА

КАК СТАТЬ ВЕБ3 РАБОТЯГОЙ PART 1 by taferaun

КАК СТАТЬ ВЕБ3 РАБОТЯГОЙ PART 2 by taferaun

КАК СТАТЬ ВЕБ3 РАБОТЯГОЙ PART 3 by taferaun

TON JOBS

DEGEN CRYPTO JOBS

TT.RU | ВАКАНСИИ В КРИПТЕ

CC | КРИПТО ВАКАНСИИ

AI, CRYPTO & BLOCKCHAIN JOBS

CRYPTO VAZIMA | WEB3 INTERSHIPS

WEB3 CAREER

CRYPTOJOBS

CRYPTOCURRENCY JOBS

REMOTE3

АГГРЕГАТОР ВАКАНСИЙ

JOB LABS

SUPERTEAM

Ваша способность мыслить определяет исход вашей жизни

Это не преувеличение, и умение думать еще никогда не было так важно

Особенно если вы считаете себя умным человеком, потому что именно у вас больше всего шансов мыслить как идиот

Я имею в виду, это повсюду в социальных сетях. Не проходит и дня, чтобы вы не увидели, как человек с подтвержденным высоким IQ попадает в очевидные ловушки

Есть множество умных людей, живущих в подвале у мамы, которые находятся в одной порции картошки фри от сердечного приступа, и есть множество глупых людей, которые аномально счастливы, здоровы и богаты

Вместо того чтобы говорить о мышлении от первых принципов, системном мышлении, мета-познании или о чем-либо еще, о чем вы можете попросить ChatGPT рассказать вам, я хочу дать вам нечто иное

Мы начнем с одномерного мышления и медленно проложим путь к 5D-мышлению. Если вы будете читать внимательно, вы испытаете на себе, каково это - мыслить на новом уровне

Если ты такой умный, почему ты бедный?

Совет по мышлению номер один:

Если вы хотите понять, чем что-то является, например, мышление уровня гения, то полезно понять, чем оно НЕ является
Таким образом мы сможем определить и избежать глупого мышления. Когда мы наблюдаем за тем, как выглядит глупое мышление, мы приходим к нескольким озарениям:

• Глупое мышление одномерно. Люди пытаются втиснуть всё в свою собственную перспективу и с трудом могут смотреть за её пределы
• Глупое мышление редукционистски (упрощает). Эксперты в одной области, например, в бизнесе, пытаются свести всё к проблеме «стратегии», как пример
• Глупое мышление племенно. Вы доверяете только своей группе, партии или племени и считаете всех остальных неправыми, потому что они не соответствуют вашим стандартам
• Глупое мышление не задает вопросов. Ваше оправдание: «так просто принято делать»

В целом, глупое мышление - это про закрытие вашего разума после того, как вы достигли пределов того, что знаете
Глупое мышление - это перестать думать слишком рано. Достичь точки, где вы реагируете своими заранее запрограммированными мыслями и не можете прийти ни к какому новому озарению. С учетом этого мы можем начать предполагать достойное определение гениального мышления, которое могло бы звучать так:

Тогда возникает вопрос: в чем разница между знанием и пониманием? И как развить ширину, глубину и высоту мысли? Что, если можно пойти еще дальше?

Знание - горизонтально. Вы много изучаете и запоминаете факты о конкретной области, пока не станете компетентным. Люди, которые много знают, - это «эксперты», но нам не нужно больше экспертов в сегодняшнем мире

Понимание - вертикально. Это о том, насколько сложна вся ваша когнитивная операционная система. Можно многое понимать, зная при этом очень мало, и использовать это озарение для действий, которые приводят к более стоящему результату

Феномен «умный, но глупый» проистекает из того, что человек продвинут горизонтально, но застрял вертикально. Бизнесмен, у которого есть все деньги мира, но который чувствует себя несчастным. Творец с прекрасными работами, который не может заработать на жизнь. Качок, который не может поддерживать стабильные отношения. Они много знают в своей области, но не могут выйти за пределы своего пузыря знаний, а этот пузырь не обеспечивает достаточной площади соприкосновения, чтобы выявлять и решать проблемы, ведущие к страданиям. Вот почему так важно учиться мыслить

Потому что ваш разум - это то, как вы взаимодействуете с реальностью.

Вы обрабатываете информацию → осмысливаете её (мышление) → делаете выбор → получаете информацию в виде обратной связи → реагируете на эту обратную связь и повторяете цикл

Таким образом, мышление определяет исход вашей жизни

Каждое упущенное мгновение, когда вы вовлекаетесь в глупое мышление, вносит свой вклад в накопительный эффект, загоняя вас в такую глубокую колею, что вы даже не можете получить доступ к идее, которая вывела бы вас оттуда

Высоты, уровни и линии мышления

Давайте работать с самых основ

Линии мышления — это области, о которых вы можете много знать. Линии представляют собой горизонтальное развитие (ширину)

Это может быть что угодно. Маркетинг, астрофизика, политика, социальная динамика, религия и т.д

Когда вы пытаетесь усвоить специфические для области знания, вы увеличиваете ширину этой линии мышления. Это похоже на получение опыта в видеоигре
(Кстати, если вы хоть немного изучали Кена Уилбера, вы понимаете, к чему я клоню, только применительно к мышлению)

Уровни мышления — это то, как вы думаете о каждой линии. Уровни представляют собой вертикальное развитие (глубину)

Когда мы наблюдаем, как когнитивное развитие эволюционирует в коллективах и у индивидов с течением времени, мы можем заметить 5 основных паттернов:

• Инстинктивный (Уровень 0) - Вы рождены действовать из потребности в чистом выживании. Вы реагируете на стимулы, почти не задумываясь
• Конформистский (Уровень 1) - Черно-белое мышление. Вы следуете правилам и подчиняетесь авторитетам, не задавая вопросов. Вы перенимаете чужую перспективу
• Индивидуалистский (Уровень 2) - Появляется критическое мышление, и вы конструируете собственную модель. Вы строите свою перспективу
• Синтезирующий (Уровень 3) - Вы видите свою модель как одну из многих. Вы выдерживаете противоречия и используете перспективы как инструменты, а не как закон или некую неоспоримую истину
• Генерирующий (Уровень 4) - Вы создаете оригинальные перспективы, которых не существовало раньше, или приходите к идеям без внешнего влияния

В сфере смыслов вас часто посвящают в одну систему убеждений, затем вы ставите эту систему под сомнение и приходите к собственным выводам (часто отвергая предыдущую), затем вы начинаете видеть истину во всех системах убеждений, и, наконец, у вас появляется способность создать более обширную систему

В политике большая часть борьбы и насилия, которые мы видим, происходит из-за того, что население в целом действует на уровнях 1 и 2. Моя группа против твоей. Ни одна из сторон не может мыслить за пределами своего пузыря

Повторюсь, и я хочу сделать это предельно ясным, потому что в эту ловушку так легко попасть:
Гениальное мышление - это способность продолжать мыслить

На каждом уровне мышления ваша способность ориентироваться в этом пространстве как известных, так и неизвестных идей продолжает расширяться.
Когда вы рождаетесь, вы на самом деле не мыслите. Когда вы конформист, вы думаете до тех пор, пока не получите «тот самый» ответ, а затем начинаете защищать этот ответ. Когда вы индивидуалист, вы делаете то же самое, но со своим ответом. Когда вы достигаете уровня синтезатора, вы можете мыслить далеко и широко, но ваша способность создавать новые линии мысли еще не до конца развита. Достижение вашей высшей способности мыслить, и тем самым обеспечение взлетной полосы для вашего максимального потенциала в этой жизни, сводится к простой практике: замечать, когда ваш разум чувствует угрозу, быть честным с самим собой и, как минимум, оставаться открытым для новых перспектив

Высота мышления - это среднее арифметическое всех ваших уровней. Высота представляет собой кросс-мерное развитие

Чтобы лучше это понять и почти собрать пазл мышления, полезно визуализировать мышление как дерево навыков (skill tree)

В видеоигре вы можете вкладывать «очки» в определенные характеристики, которые позволяют вам делать больше в игре. Вы можете принимать более сложные вызовы, получать больше удовольствия и продолжать играть. То же самое относится и к разуму

Дело в том, что навыки более высокого уровня могут быть разблокированы только после того, как вы выполните определенное требование навыков более низкого уровня. Вы не можете получить доступ к «уровню 3» ловкости, не достигнув «уровня 4» силы, например

В реальном мире представьте, что вы открыли бизнес. Вы узнали все о маркетинге, продажах и продукте. Вы очевидно умны. Вы зарабатываете приличные деньги. Но затем вы пытаетесь пойти дальше и натыкаетесь на невидимый барьер. Вы не можете определить, что не так, и затем вините в этом то, что знаете: «рынок просто недостаточно велик» или какую-то вариацию этого. Ваш разум закрыт, и пути вперед нет

Более того, бизнес - это еще не вся жизнь, очевидно. Если остальная часть вашей жизни рушится, вы, как бизнесмен, будете пытаться впихнуть круг в квадратное отверстие. Вы можете временно решить проблему, но вы никогда не поймете корневую причину

Возвращаясь к бизнесу: проблема в том, что вы не можете увидеть реальную проблему. Возможно, вы не умеете руководить командой. Это может быть проблема тайм-менеджмента. Это может быть даже духовная проблема, но вы слишком зациклены на бизнесе, чтобы даже допустить такую возможность. Как минимум, эта перспектива могла бы породить озарение, которое приведет к дальнейшему прогрессу. Вот почему дженералисты и полиматы побеждают

Иными словами, вы не можете достичь 3-го Уровня бизнеса, потому что не «вложили очки» в другие необходимые области, которые бы разблокировали этот уровень

Как разблокировать 4-мерное мышление

У мышления есть четвертое измерение

Ну, на самом деле это не четвертое измерение, как время, но оно увеличивает вашу способность мыслить в четыре раза

Видите ли, существует 4 «измерения» реальности

Эти измерения - перспективы. Вы можете изменить то, как вы смотрите на убеждение, идею, ситуацию или проблему, 4 основными способами

Существует внутренний мир и внешний мир, и есть коллективные и индивидуальные сегменты обоих

Внутренний мир - ментальный. Под этим я подразумеваю психологический и культурный. Ваша индивидуальная внутренняя психология содержит ваши мысли, эмоции, убеждения и сознание. Коллективный внутренний мир, или культура, содержит групповые убеждения, системы ценностей и идеологии

Внешний мир - физический, что звучит менее эзотерично, но нельзя отрицать, что вы можете думать о ментальном, о чем мы здесь и говорим. Ваш индивидуальный внешний мир - это ваш видимый облик, поведение и физические состояния или показатели мозга. Коллективный внешний мир состоит из систем, структур и социальных институтов

Чтобы проиллюстрировать силу понимания этого, давайте пройдемся по прогрессии мышления

• Я много узнаю о маркетинге и использую эти знания (линия мышления)
• Я практикуюсь, терплю неудачи и получаю достаточно опыта, чтобы понять, что не существует «одного проверенного фреймворка», но у меня есть такое понимание, что я могу создавать собственные сверхэффективные маркетинговые кампании (уровни мышления)
• Я преследую такие интересы, как психология, фитнес и личностное развитие, что дает мне более глубокое распознавание паттернов, которое еще больше отдаляет меня от догматических фреймворков (высота мышления)

С этого момента всё становится интересным и может пойти совершенно разными путями. Мы забыли упомянуть одну вещь: мышление обычно осуществляется ради решения проблемы. Это то, что делают люди. Так мы растем. В этом мы находим удовлетворение. И в ту минуту, когда вы перестаете расти (а значит, и мыслить), проблемы множатся, и жизнь становится все более хаотичной

Итак, если мы определяем проблему вроде «мир становится коррумпированным и бессмысленным», мы можем продолжить наше мышление в этом направлении

• Как общество контролирует внимание и продает свои идеи массам? (коллективный внутренний мир)
• Как может измениться ваше поведение, больше, чем оно уже изменилось в ходе этого процесса, чтобы оказать позитивное влияние на общество? Каковы были бы шаги для достижения такой точки влияния, где вы сможете оставить свой след? (индивидуальный внешний мир)
• Как выглядит современный рынок труда? Является ли работа реальным путем к достижению такой цели? А как насчет ИИ? Могу ли я использовать доступные мне технологии, чтобы оказать это влияние? (коллективный внешний мир)
• Правильно ли я об этом думаю? Или есть что-то еще? Что я упускаю, и что я при этом чувствую? Мотивацию? Вдохновение? Ненависть? (индивидуальный внутренний мир)

Мы могли бы продолжать и продолжать, но, думаю, суть вы уловили. Гениальное мышление - это способность направлять внимание в полезное русло. Вы постепенно поощряете свой разум отдаляться все дальше и дальше, и с этой более просвещенной точки обзора вы можете снова сфокусироваться на первоначальной проблеме, которую стремились решить

Как выйти в 5-е измерение

Да, я знаю, на самом деле это не 5-е измерение

Это четвертое измерение (время), но здесь я пытаюсь практиковать свое мышление, выдумывая вещи, и когда вы применяете время ко всем четырем измерениям реальности, о которых мы только что говорили, ваша способность мыслить продолжает взмывать вверх

Во всех предыдущих примерах мы ни разу не задействовали силу истории. А если вы понимаете историю, конкретно эволюционные паттерны, а не заучивание событий, вы можете направить свое мышление в более точном направлении

Это иллюстрирует разницу между знанием и пониманием. Вы можете знать множество фактов о конкретных моментах истории, и это здорово, но если вы не можете отдалиться, чтобы увидеть суть того, что представляет собой этот момент, вы можете не заметить этот паттерн в разных сферах

Есть 5 вещей, которые вам нужно знать, чтобы начать эффективно мыслить об истории. Этот список не исчерпывающий, и там есть гораздо больше, но это достаточно хорошая отправная точка.

1. Главный паттерн — Превосходить и Включать

Материалист сказал бы, что реальность состоит из атомов, и был бы прав

Менталист сказал бы, что реальность состоит из квалиа (субъективных ощущений), и был бы прав

Но если мы отдалимся ради понимания, паттерн становится ясен: реальность состоит из целых частей (целых, которые также являются частями большего целого)

Материя → Жизнь → Разум
Слово → Предложение → Абзац
Машина → Компьютер → Искусственный интеллект
Человек → Дом → Город → Штат → Страна → Континент → Планета → Солнечная система → Галактика

Каждое является целым, которое превосходит и включает в себя предыдущее. То есть, если вы удалите то, что позволяет существовать другому, вся цепь самоуничтожится (вот почему экологи так обеспокоены изменением климата. Если биосфера рухнет, люди рухнут вместе с ней)

2. Как индивиды эволюционируют физически

Это просто, так как большинство людей могут это видеть, трогать, обонять и т.д.

Атомы → Клетки → Молекулы → Органы → Организм

Вы можете думать о физическом мире через то, как развиваются отдельные вещи, не только люди

3. Как индивиды эволюционируют ментально

Люди развиваются через расширяющийся круг заботы

Сначала мы заботимся о себе и своем выживании (эгоцентризм)
Затем мы заботимся о своем племени, группе или культуре (этноцентризм)
Далее мы заботимся обо всех группах, независимо от различий (мироцентризм), но поскольку главный паттерн - это превосходить и включать, мы по-прежнему заботимся о себе и своем племени, и это нужно учитывать в нашем мышлении
Мы не жертвуем собой или своими ценностями просто потому, что забота о других звучит добродетельно. Обычно именно здесь происходят споры между большинством групп, потому что некоторые используют «заботу о равенстве всех» как моральное превосходство, которое часто может быть саморазрушительным, что контрпродуктивно для заботы обо всех
На самых развитых уровнях мы заботимся о реальности как о высшем целом. Это явно требует способности мыслить через огромные объемы сложности, чтобы вынести что-то практическое

4. Как общества эволюционируют физически

Социальные структуры следуют за технологиями
Мы перешли от племен к деревням с изобретением мотыги, которая сделала возможным мелкое фермерство
Мы перешли от деревень к империям с изобретением плуга на конной тяге (потому что избыток еды позволил людям меньше фокусироваться на фермерстве и больше на исследованиях, открытиях и завоеваниях)
Мы перешли от империй к национальным государствам с изобретением машинного сельского хозяйства
Теперь, с компьютерами в карманах и ИИ на пороге, я позволю вам самим подумать о том, куда все может зайти.

5. Как общества эволюционируют ментально

Поскольку индивиды составляют коллектив, общества эволюционируют по похожему паттерну эгоцентризма, этноцентризма и мироцентризма
У коллективов тоже есть идентичность
Племя может заботиться только о себе и своем выживании. Затем оно может расшириться до более крупной империи или национального государства, удерживая внутри себя множество подгрупп
В этом случае мы называем эти мировоззрения дорациональными, рациональными и пострациональными. Сначала мы подчинялись авторитетам, затем мы искали прогресс через науку (просвещение), затем мы начали осознавать слепые зоны и того, и другого, интегрируя хорошие части

Но как на самом деле использовать эти знания, чтобы «мыслить»?
Вот несколько способов из многих:

• Определяйте, на каком уровне находятся люди, когда вы сталкиваетесь с идеей, движением или конфликтом. Кого вы хотите видеть политиком, вступая в эпоху ИИ?
• Участвуя в дебатах (политических, деловых, личных), замечайте, с какого уровня действуют люди. Индивидам на более высоких уровнях развития часто нужно встречать людей там, где они находятся
• Смотрите на технологии обществ и организаций. Бизнес, все еще работающий методами индустриальной эпохи (и слишком догматичный, чтобы адаптироваться), вероятно, потерпит крах
  Самое полезное применение - найти, где находится ваш собственный центр тяжести. Я бы посоветовал вам перечитать это письмо как-нибудь в другой раз, думая о своем собственном развитии

Мы упустили кое-что важное
Глупое мышление - это когда вы перестаете думать
Мы это знаем
Но что заставляет человека перестать думать? Что заставляет его перейти от открытости к обороне, закрываясь от дальнейшего обучения и роста?

В частности, цепляние за идеи, убеждения или концепции и превращение их в часть того, кто вы есть
Потому что если вы убежденный республиканец или демократ, вы никогда не сможете мыслить за пределами этого пузыря. Следовательно, вы никогда не сможете найти истину ситуации. Это не значит, что вы не можете перенять определенные ценности с любой стороны, это просто значит, что вам не нужно чувствовать угрозу, когда кто-то с вами не согласен
То же самое относится к идентификации себя с определенной религией, группой, профессией или чем-либо еще, что мы обсуждали ранее

Вы также должны задуматься о том, как вы пришли к этим убеждениям. Большинство людей в современном мире ни единого дня в своей жизни не думали за себя. Они родились в определенной части мира
Эта часть мира находилась на определенном уровне развития. Им говорили, во что верить, родители, которые, вероятно, не подвергали сомнению свои собственные убеждения
Эти убеждения определили то, как далеко вы могли мыслить, что, вероятно, было не очень далеко

И помните, ваш разум — это то, как вы взаимодействуете с реальностью
Вы обрабатываете информацию → осмысливаете её (мышление) → делаете выбор → получаете информацию в виде обратной связи → реагируете на эту обратную связь и повторяете цикл. Пространство, в котором вы можете мыслить, определяет исход вашей жизни
Если вы мыслите только в рамках, установленных вашими родителями, учителями, работодателем и сверстниками в социальных сетях, исход вашей жизни может быть не таким уж красивым. Просто понаблюдайте, где оказывается среднестатистический человек, и это нетрудно увидеть

Поэтому в следующий раз, когда вы почувствуете угрозу, не замыкайтесь в себе. Побудьте с этим. Подвергните это сомнению. Поймите, что ваш разум хочет чувствовать себя в безопасности, потому что он так устроен
Наш мозг все еще устроен как у наших предков-охотников и собирателей, но мы больше не живем в том мире, и мир будет меняться только быстрее

Те, кто практикует мышление, победят
– Дэн

1. Проверяем свой акк на елигибл

Может повезти так, что ваш аккаунт гугл уже будет доступен к этой акции, поэтому врубаем VPN переходим на страницу акции и проверяем

Если видите такую вот историю, то увы ваш акк не елигибл
Можете попробовать заюзать вот этот VPN-сервис (7 дней бесплатно)

2. Покупаем Gmail для абуза

• Если же ваш акк не проходит как и мой, то залетаем на дарктстор и берем себе хорошую гугл почту
• Конкретно какую гугл почту вам брать подсказать не смогу (тк щас гугл сильно стал следить за этим, и банит каждую вторую), но я лично себе взял вот такой вариант почты:
  

• Так же на крайняк можете проверить гугл почты ваших близких

После покупки почты пробуем заходить на акк и пробовать

Важное уточнение. Аккаунт на который будете абузить акцию должен стоять первым в списке акков у вас в браузере. А лучше всего другие почты вовсе убрать из браузера, и оставить только ту, на которую будете ставить гугл аи

По итогу если ваш VPN вас не подвел то должно появится следующее окно

Если же не получилось, то:

• скачиваем любой удобный вам антидетект браузер
• берем сша прокси (советую спейс прокси)
• Создаем профиль и пробуем там

Если в таком варианте не получилось, значит банально вы накосячили где-то🐒

3. Проходим проверку на статус студента

После успеха в прошлом пункте нажимаем кнопку Verify eligibility и попадаем на следующую страницу:

Здесь нам необходимо подтвердить что мы студенты поэтому:

• Залетаем во вьетнамского бота
• Нажимаем все кнопки которые он просит, вас перебросит в другого бота
• Копируем ссылку на страницу, где у вас подтверждение статуса студента
• через команту /verify грузим ее в бота

• Ждем ответа от бота и обновляем страницу (если бот забагался придется вкинуть чуть монеты чтобы повторить запрос)

4. Добавляем платёжную карту

Карта должна быть зарубежная поэтому делаем следующее:

• Берем крафтим Bybit карту (РФ не поддерживается, так что нужно будет купить KYC)
• Заряжаем ее в в подписку (на ней должно быть хотя бы бакса 3-4)
• Забираем подписку

5. Радуемся

Теперь вы имеете у себя подписку на лютый сервис, где собраны несколько очень полезных аи платформ, которые упростят вам жизнь и работу

Обновление от 02.01.2026

Если же вьетнамский бот тупит, то выполняем следующие действия:

• Копируем ссылку верификации и отправляем её на сайт
• Открываем ссылку и нажимаем получить GoogleAI Pro

Если далее выскакивает ошибка по типу "Предложение недоступно, то:

• переходим сюда и листаем в самый низ
• жмем кнопку "проверить наличие акции"
  

UPD. Если при верификации на сайте выскакивает ошибка, вам нужно открыть ссылку в браузере, и нажать кнопку которая там будет. После этого получите новую ссылку, которую снова отправляете на верификацию. И так до тех пор, пока не будет успешного статуса

так должна выглядить верефикация на сайте, ждем когда во вкладке succes будет 1
если зафейлит, то меняйте ссылки и пробуйте еще

Если кому-то не кайф дрочиться с байбит картой то можете сделать через Зарубу